Front Cardiovasc Med：新型人工智能工具或能通过测定机体心脏周围的脂肪水平来预测个体患糖尿病的风险
2021年7月10日 讯 /生物谷BIOON/ --心周脂肪（PAT，Pericardial adipose tissue）或许是机体心血管疾病的一个新型的风险标志物，然而由于缺乏快速的无辐射PAT定量方法，因此目前科学家们无法开展对大样本的检查。近日，一篇发表在国际杂志Frontiers in Cardiovascular Medicine上题为“Auto
Com Biol Med：新型人工智能工具或将加速人类心血管疾病的诊断
2021年6月12日 讯 /生物谷BIOON/ --心血管疾病（CVDs）是引发全球人群死亡的主要原因，其中冠状动脉病（CAD）是一种最重要的心血管疾病。即使诊断和治疗冠状动脉病对于减少疾病并发症至关重要，比如心肌梗死和缺血引起的充血性心力衰竭等，心电图（ECG）信号最常被用作诊断筛查工具来检测冠状动脉病。近日，一篇发表在国际杂志Computers in B
华大智造为深圳盐田“火眼”实验室提供核心工具保障
近来，广东地区疫情牵动着全国人民的心。5月30日晚，深圳市政府新闻办举行疫情防控新闻发布会，强调重点场所人员全覆盖核酸检测，并实施港口疫情防控全流程闭环管理等措施。6月2日0-24时，深圳无新增确诊病例和无症状感染者。截至6月2日24时，深圳市累计报告新冠肺炎确诊病例506例。为积极响应疫区全民核酸检测的通量需求，加快当地大规模核酸检测效率，总部位于深圳盐田
Cell：升级版CRISPR工具！不影响DNA序列，但却能持久、可逆地开关基因
尽管CRISPR相关的基因编辑技术带来了治疗甚至治愈多种疾病的希望，然而该技术依赖于DNA修复通路，该通路会以一种不可预知的方式将新的碱基插入到遗传密码中，因此难以把控最终的治疗效果。随着科学探索的日益深入，越来越多证据表明，对表观遗传进行编辑或许是一种更有潜力的方式，能够在不改变DNA序列的情况下精准控制基因表达。最近，由加州大学旧
Nat Commun：科学家开发出新型基因编辑工具来纠正诱发人类遗传性疾病的突变
2021年3月17日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自新加坡A*STAR研究所等机构的科学家们通过研究开发了一种名为C-G碱基编辑器（CGBE， C-to-G Base Editor）的基于CRISPR的基因编辑器，其或能帮助纠正诱发人类遗传性疾病的突变。世界上每17个人中就
科学家开发出能观察和控制大脑神经活性的新工具！
2020年12月21日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一项刊登在国际杂志Cell上题为“A Molecular Calcium Integrator Reveals a Striatal Cell Type Driving Aversion”的研究报告中，来自斯坦福大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新型分子探针，其或能帮助揭示大脑思考和记忆的分子机
新研究揭示CRISPR/Cas9除了作为基因编辑工具，还可作为调节开关调节基因活性
2021年1月23日讯/生物谷BIOON/---在一系列针对实验室培养的细菌开展的实验中，来自美国约翰霍普金斯大学的研究人员发现了证据，表明广泛使用的基因切割系统CRISPR-Cas9还有另一种作用---作为CRISPR-Cas9基因的自我调节开关。它调低或调弱CRISPR-Cas9活性的作用，可能会帮助科学家们开发出用于研究目的的细胞基因工程新方法。相关研
首个NMPA批准的血友病管理新工具myPKFiT®在华上市，开启个体化预防治疗新纪元
2020年12月19日，武田中国宣布，旗下药代动力学（PK）指导下的A型血友病（先天性凝血因子VIII缺乏）管理工具myPKFiT®正式上市，供熟悉血友病A治疗的执业医疗专业人士（HCP）使用，辅助16岁及以上（体重45 kg及以上）A型血友病患者接受百因止®（注射用重组人凝血因子VIII）的预防治疗。
研究开发出基于宏基因组的亚胺还原酶工具箱
生物催化尤其是酶促不对称还原胺化合成手性胺，为许多高值化合物的高效绿色合成提供了有效途径。然而，新酶发现仍是酶促不对称合成过程中具有挑战和限速的步骤。寻找更快、更简捷的新酶筛选方法，引起了越来越多的关注。中国科学院天津工业生物技术研究所研究员朱敦明、吴洽庆带领的生物催化与绿色化工团队，与英国曼彻斯特大学教授Nicholas
AJPCP：开发出一种能预测乳腺癌复发的新型工具
2020年12月8日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志American Journal of Physiology-Cell Physiology上的研究报告中，来自密歇根大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新型工具，其能将传统病理学与机器学习手段相结合来帮助预测哪些乳腺癌患者真正需要接受外科手术治疗，相关研究或有望帮助避免患者接受不