Cell：揭示细胞通过一种数学上的最优解码策略找到自己的身份
2019年2月12日/生物谷BIOON/---有机体由许多类型的细胞组成，这些细胞以一种精确的和可再现的空间模式排列，从而产生适当形成和功能良好的组织和器官。但是，有机体中遗传上相同的细胞是如何分化的？如今，在一项新的研究中，来自美国普林斯顿大学和奥地利科学技术研究所的研究人员证实在正在发育的果蝇中，四个基因（即所谓的gap基因）的表达水平能够可被联合解码为最佳的位置配置。相关研究结果发表在201
数学模型可提前两年预测肠道病毒暴发疫情
肠道病毒每年都有新变化，如果能预测下一次肠道病毒疫情的暴发时间，就能提前研制出更有针对性的疫苗。日前，美国新一期《科学》杂志就刊登了这样一项研究成果，一种新的预测模型有望准确预测各种病毒株及类型的动态传播。据了解，感染人的肠道病毒的血清型超过100种，它们引起各种疾病，其中包括脑膜炎、脑炎、瘫痪、上呼吸道感染及手足口病（HFMD）等。肠道病毒的流行病学特征为频繁的无症状感染
Science：数学模型可提前两年预测病毒暴发疫情
2018年8月26日 讯 /生物谷BIOON/ --肠病毒是世界上威胁儿童健康的最为严重的病原微生物之一，进美国境内每年受到该病毒感染的儿童数量就达到了5000万人。最近来自伦敦皇家学院的研究者们鉴定出了肠病毒爆发的起因，这一发现或许有助于公共健康工作者们提前两年预测疫情的发生。相关结果发表在最近一期的《Science》杂志上。能够感染人体的肠病毒数量有100多种，引发的症状也各不相同，包括慢性感
PLoS Comput Biol：新的数学模拟工具可用于预测PrEP/PEP药物阻止HIV感染的疗效
2018年6月25日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自德国柏林自由大学的Sulav Duwal和Max von Kleist开发出一种新的数学模拟方法，可用于预测暴露前预防（pre-exposure prophylaxis, PrEP）和暴露后预防（post-exposure prophylaxis, PEP）药物的疗效，这有助于阻止HIV感染。这种框架可能有助于简化新型PrEP药物
科学家开发出数学模型准确预测乳腺癌！
2018年5月20日讯 /生物谷BIOON /——一组来自考纳斯科技大学（KTU）的研究人员正在开发数学方法用于诊断乳腺癌。通过使用深度学习，研究人员试图教会电脑识别恶性肿瘤部位，这可以将乳腺癌诊断过程部分自动化，同时提高准确率。图片来源：KTU2014年，欧洲约有9.35万人死于乳腺癌，其中大部分是女性（92500）。而在女性中，乳腺癌造成的死亡占3.7%。根据WHO的数据，每年全球有超过100
利用数学如何帮助患者抵御癌症耐药性及复发的发生？
2018年3月21日 讯 /生物谷BIOON/ --据加拿大癌症协会数据显示，近乎一半的加拿大人在其一生中都会患上某种类型的癌症，而在全球范围内，癌症是导致人们死亡的第二大原因。当癌症在人类机体开始出现时，其常常会导致恶变的细胞入侵机体的生长控制机制，这些细胞通常称之为侵袭性细胞（invasive cells），其会进入并且吸收邻近的组织，而且通常当这些细胞具有转移性时，其就会在机体中“旅行”并在
科学说明：数学是如何帮助对抗癌症的
加拿大癌症协会的数据显示，将近一半的加拿大人一生中都会罹患癌症。在全球范围内，癌症是导致死亡的第二大原因。当癌症在人体中出现时，它会导致“具有攻击性”的细胞，并能够逃避身体的生长控制机制。这些细胞也是“侵入性的”，进入并将邻近的组织吸收。而且它们通常是“转移性的”在身体的遥远部位传播。癌症治疗中最大的未解决的挑战之一，是患者经常复发的化疗，以及化疗耐药性的出现。在滑铁卢大学的数学医学小组，我们已经
同期两篇Nature：科学家开发出首个能预测癌症患者因免疫疗法治疗成功的数学模型
2017年11月10日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，刊登在国际杂志Nature上的研究报告中，来自西奈山伊坎医学院的研究人员通过研究开发了首个数学模型来预测癌症患者如何因特定的免疫疗法而获益。图片来源：medicalxpress.com长期以来，研究人员一直希望能够找到一种方法帮助确定是否患者会对新型的检查点抑制剂免疫疗法产生反应，以及更好地理解这种新型疗法如何有效治疗肿瘤；这项研究中研究
数学模型如何助力人类疾病研究？
在科学研究的道路上，科学家们常常会开发多种模型来帮助研究，其中数学模型就是研究者们经常使用的一种模型，随着近年来研究的不断深入，就有研究人员开发出新型的数学模型来解析中和抗体和HIV-1之间相互作用的机制，当然除此之外，科学家们还利用数学模型对其它疾病进行了大量研究，本文中，小编盘点了近年来多篇亮点文章，共同解析数学模型如何加速科学家们对人类疾病的研究。【1】J Neurovirol：数学模型揭示
J Neurovirol：数学模型揭示HIV脑部感染机制
2017年6月20日/生物谷BIOON/---来自阿尔伯塔大学的研究者们通过建立一个新型的数学模型，发现了HIV脑部感染的机制。基于这一发现，研究者们正试图开发一类用于治疗的鼻腔喷雾剂。开发这一模型的主要作者是数学与统计学系的教授Michael Li以及其博士生Weston Roda。他们通过对感染HIV且在5到15年之后死亡的患者进行数据的提取，并且基于已知的HIV的生物学过程，建立了模拟的HI