敲黑板| 眼下这个社会，再不来关注人工智能你就要失业啦！
“人工智能”四个字可以说是2017年的一个代表词，随着IBM Waston 和AlphaGo人机大战等事件持续发酵，越来越多的人开始开始着眼于人工智能。AI是研究、开发以模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，人们已经开始在各个领域中研究和开发该技术。尽管目前AI在各个领域的研究日趋成熟，但是业内专家也指出，AI在医疗领域中的应用可能会率先落地。那么目前AI在医疗领
人工智能在生物医学领域大有作为（第1期）
2017年5月14日/生物谷BIOON/---1943年，由McCulloch，Pitts和Wiener等科学家发表的关于生物控制论和仿生学的科技论文奠定了人工智能的理论基础。从那以后，一些科研团体热衷于从物理学、数学和工程计算中探寻生物学的踪迹，探索目的主要有两个，一是试图从工程研究中获取一些新的概念和灵感；二是物理学、工程学和计算学中的概念和相关技术，很好地帮助神经科学家们理解生物系统的功能。
硅谷创业精英张伟博士携人工智能技术给中国千万女性健康带来福祉
编者按：人工智能（Artificial Intelligent)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的应用可以大大的改善人类的生活质量和当今社会发展中存在的很多难题。对人工智能而言，医疗领域一直被视为一个很有应用前景的领域。目前来说，人工智能在医疗健康领域中的应用主要包括医学影像、虚拟护士助理、健康管理、医疗风险分析、药物挖掘、辅助诊断、
已开始临床应用，人工智能将成基层医院的新助手
5月10日，科技行业顶级盛会微软Build开发者大会在西雅图召开，人工智能成为了主题。微软全球高级副总裁沈向洋先生就人工智能发表了演讲，中国医疗人工智能团队Airdoc成为了演讲的重要案例，大会也展示了Airdoc人工智能辅助分析服务以及在上海长征医院的实际应用场景。（图：Airdoc亮相微软Build2017大会）人工智能辅助医疗达到临床级准确度随着卷积神经网络和硬件的发展和完善，图像识别是人工
用人工智能研发新药，这9家初创公司值得关注
人工智能无疑是全世界当下最为热门的科技话题之一。随着人们在大数据、云计算以及计算机深度学习等多个方面取得突破，人工智能应用的范围也越来越广。近年来，计算药物发现 (computational drug discovery) 是人工智能世界中的一个新兴领域。这一领域利用人工智能对大量数据进行分析，了解药物性质，从而加速药物研发的进程。今日，我们为各位读者送上相关专题，分享这一正在变革行业的领域内发生
用人工智能研发新药，这9家初创公司值得关注
人工智能无疑是全世界当下最为热门的科技话题之一。随着人们在大数据、云计算以及计算机深度学习等多个方面取得突破，人工智能应用的范围也越来越广。近年来，计算药物发现 (computational drug discovery) 是人工智能世界中的一个新兴领域。这一领域利用人工智能对大量数据进行分析，了解药物性质，从而加速药物研发的进程。今日，我们为各位读者送上相关专题，分享这一正在变革行业的领域内发生
人工智能再次战胜人类，人工智能强势闯入医疗界
人工智能技术在物流、医疗、金融、产业物联网等很多领域都有现实应用。对于关乎每个人健康的医疗领域而言，不管医生是不是接受，人工智能(已强势闯入医疗界。 最近有两条消息再次把人工智能推向了高潮：
人工智能预测阿兹海默病风险，准确率超 84%
作为一类慢性中枢神经疾病，阿兹海默病越来越严重地影响了现代社会。2015 年，全世界约有 3000 多万人被诊断患有这种疾病。因为需要花费巨大人力物力来妥善护理病人，它也给世界各地的卫生保健系统带来了很大的经济负担。虽然目前没有已知的方法在晚期病例阶段中制止该疾病的恶化，但有证据表明，如果早期发现，相应治疗有望使疾病进展获得减慢或停止。所以，如何找到一种可靠的方法来提早发现那些有可能具备疾病风险的
“人工智能＋医疗”，不是噱头，而是未来
在医疗领域，IBM Watson 可以在17秒内阅读3469本医学专着、24.8万篇论文，69种治疗方案、61540次试验数据、10.6万份临床报告。通过海量汲取医学知识，包括300多份医学期刊、200多种教科书及近1000万页文字，IBM Wats
Science：自学习式人工智能可协助预测心脏病发作
即使医生有很多工具可以预测患者的健康，但是他们仍会告诉你这些工具远远不能应对人体的复杂性。而心脏病发作就特别难以预测。现在，科学家已经表明，自我学习式计算机可比标准医疗指导方针实现更好的性能，显