Cell：利用人工智能分析未经过荧光标记的细胞
小编推荐会议：2018年（第九届）细胞治疗国际研讨会2018年4月15日/生物谷BIOON/---经过荧光标记的细胞的显微照片无疑是漂亮的，但它们需要侵入性的有时是破坏性的或致命性的实验程序才能让它们发出荧光。在一项新的研究中，为了避免这种干扰，来自美国加州大学旧金山分校和谷歌公司的研究人员开发出一种计算机程序，它能够区分不同的细胞类型，并鉴定出亚细胞结构等特征---所有这一切都不需要我们的眼睛进
美国批准一种用于诊断糖尿病视网膜病变的人工智能设备
2018年4月12日 讯 /生物谷BIOON/ --美国FDA周三批准了第一款使用人工智能来探测糖尿病造成的眼部损伤的设备，这将使常规的医生在不需要解析任何数据或图像的情况下就能诊断病情。这一名为IDx-DR的设备能诊断出糖尿病视网膜病变，这是在超过3000万美国糖尿病人中导致视觉损失的最常见原因。FDA表示，该设备的软件使用一种人工智能算法来分析使用名为Topcon NW400的视网膜相机所拍摄
首款使用人工智能的医疗设备获FDA批准 筛查糖尿病相关眼病
就在刚刚，美国FDA批准了首款使用人工智能检测糖尿病患者视网膜病变的医疗设备IDx-DR上市。IDx-DR是首个获得市场营销授权可以提供筛查决策，而无需临床医生对图像或结果进行解读的医疗设备，这使得通常不参与眼科治疗的医生也能使用该设备。糖尿病性视网膜病变是当高血糖导致视网膜血管，即眼睛后部的光敏组织损伤时发生。糖尿病性视网膜病变是导致患者失明的最常见原因，也是导致处于工作年龄阶段的成
Sci Rep：科学家或能利用人工智能技术来评估人类的生物年龄
2018年4月10日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Scientific Reports上的研究报告中，来自莫斯科物理技术学院等机构的研究人员通过表示，从可穿戴设备上获得的体力活动数据或能用来产生指示机体老化和虚弱的数字生物标志物，这一突破性的论证或许揭示了新兴市场的潜力，即将传感器同人工智能技术（AI）相结合来持续监测人群的健康风险，并向医疗保健提供者及时反馈相关的信息或
首款黄色人种皮肤肿瘤人工智能辅助决策系统上线
3月28日，首款黄色人种皮肤肿瘤人工智能辅助决策系统——优智AI上线发布会在中日友好医院举行。“从研究测试来看，优智AI系统不仅在识别准确度的数据上领先国际水平，更由于专门针对黄色人种、采用皮肤镜数据20余万张进行训练，因此具有很强的临床指导意义。”中日友好医院皮肤科主任崔勇教授如是道。中日友好医院姚树坤副院长、国家远程医疗与互联网医学中心主任卢清君、复旦大学皮肤病研究所所长张学军教授、北京大学人
科学家如何利用人工智能加速人类疾病的诊疗？
近年来，人工智能技术发展迅速，如今科学家们已经能够利用该技术对多种疾病进行诊疗，本文中，小编就对近期相关重要的研究成果进行整理，分享给大家！【1】Cell：利用人工智能快速而又准确地诊断疾病doi：10.1016/j.cell.2018.02.010在一项新的研究中，来自中国广州医科大学和美国加州大学圣地亚哥分校等研究机构的研究人员利用人工智能和机器学习技术开发出一种新的计算工具，用于筛查患有常见
科大讯飞推进人工智能帮扶基层医疗
每年的政府工作报告无疑是中国未来一年发展的“风向标”。继2017年后，“人工智能”再次被写入《政府工作报告》。不仅如此，在今年两会上，“人工智能”也成为代表、委员们的热议话题。纵观2017年，国家层面出台多个人工智能相关文件：1月，国家发改委会同相关部门组织编制了《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》（2016版）；7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》；12月，工业和信息化部发
段树民：脑科学进展将推动人工智能重大突破
人工智能什么时候能够像人一样思考？这一天也许很快就要到来。“科学家们希望在人脑研究中取得重大进展，更深入解析人脑工作的模式，为人工智能发展的革命性突破提供基础。”全国政协委员、中国科学院院士、中国神经科学学会理事长、浙江大学医药学部主任段树民在两会现场接受采访时表示。脑科学被视为理解自然现象和人类自身的“终极疆域”，也为发展类脑计算系统和器件、突破传统计算机架构的束缚提供了
Cell：利用人工智能快速而又准确地诊断疾病
小编推荐会议：2018先进体外诊断行业峰会2018年2月26日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自中国广州医科大学和美国加州大学圣地亚哥分校等研究机构的研究人员利用人工智能和机器学习技术开发出一种新的计算工具，用于筛查患有常见的致盲性视网膜疾病的患者，从而潜在地加速疾病诊断和治疗。相关研究结果发表在2018年2月22日的Cell期刊上，论文标题为“Identifying Medical
中美研究人员开发可检查视网膜疾病的人工智能
视网膜疾病是一种眼部疾病。 视网膜疾病常见的有以下5种：①血管和血管系统病变。如视网膜血管阻塞，动脉硬化性、高血压性、血液病性以及糖尿病性眼底病变等。②视网膜炎症。与脉络膜炎和视神经炎相互影响密切相关。③视网膜脱离。指视网膜神经层与色素上皮层的分离。④视网膜变性及营养不良。具有遗传因素。⑤视网膜肿瘤。其中以视网膜母细胞瘤为多见。近日，中美研究人员开发了一个使用大数据和人工智能的平台，不