JAMA Cardiol：限制饮食中的反式脂肪酸或能明显降低心脏病发作和中风的风险
近日，一项刊登在国际杂志JAMA Cardiology上的研究报告中，来自耶鲁大学的研究人员通过研究发现，相比居住在反式脂肪不受限制地区的人群而言，居住在限制反式脂肪地区的人群或许很少因患心脏病发作和中风而住院，相关研究结果表明，限制人们反式脂肪的摄入或对人们的健康带来广泛的效应。
新型心脏“补丁”——心脏病治疗的重大突破！
由明尼苏达大学领导的生物医学工程研究团队创建了一个革命性的 3D 生物印迹补丁，可以帮助在心脏病发作后治愈带疤痕的心脏组织。此发现是在治疗心脏病发作后组织损伤患者方面的重大进步。研究报告今天在美国心脏协会
空气污染增加心脏病的发病率！
根据美国心脏协会杂志《动脉硬化症》《血栓形成》和《血管生物学》杂志的新研究，与交通相关的空气污染通过降低高密度脂蛋白（HDL）——通常称为“好”胆固醇的水平，可能会增加心血管疾病风险。科学家早就知
超声监测桡动脉——心脏病评估的新方法
与传统的种族，年龄，性别和代谢特征的危险因素相比，动脉粥样硬化（通常被称为动脉硬化）长期以来被认为是冠状动脉疾病的强指标。与影响许多人的其他疾病不同，动脉粥样硬化目前没有简单的诊断或监测治疗反应
这次是在心脏病预测上 | 奇点猛科技
上周五，《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果，Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析，发现与当前的心脏病预测方法相比，深度学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险，还可以降低假阳性患者数量(1)。人工智能再一次战胜人类。
人工智能的又一课：我们对心脏病风险的理解也许都是错的
“人工智能是否能超过人类”早就不再是一个问题。现在的问题在于，人类引以为傲的各个领域中，能有多少个不被人工智能所超越。今日，《科学》官网刊登了一则新闻，宣告了人类的又一次失守。在预测心脏病风险上，人工智能再一次胜过了人类。
根据头发颜色预计心脏病风险
近期在EuroPrevent 2017发表的研究显示，头发颜色发灰与男性心脏病风险增加有关。埃及开罗大学心脏病专家伊里尼·塞缪尔（Irini Samuel）博士说：“老化是不可避免的冠心病危险因素，与皮肤病学征象相关。需要
聚焦 ： 预测心脏病风险，新型可靠标志物问世
长期以来，医生一直是通过检测C反应蛋白（CRP）（一种炎性生物标志物）来预测心脏病发作或其他重大心脏疾病的风险。最近一项新的研究表明，CRP可能不是唯一的指标。