细胞浏览器：机器学习预测出的3D干细胞图像库
原文以Machine learning predicts the look of stem cells为标题，发布在2017年4月5日的《自然》新闻上。原文作者：Amy Maxmen。网站包含数以千计的3D干细胞图像，能够帮助更好地理解某些疾病，譬如癌症。没有两个干细胞是完全相同的，即便它们是基因克隆体。4月5日，一个规模巨大且对公众开放的3D干细胞图像在线目录，揭示了这惊人的多样性。这些图像是深
Cell：揭示一类常见的环境化学物促进癌症产生机制
图片来自Cell, doi:10.1016/j.cell.2017.05.0102017年6月4日/生物谷BIOON/---根据一项新的研究，在汽车尾气、烟雾、建筑材料、家具、化妆品和洗发剂等众多产品中发现的一类常见的化学物（如乙醛和甲醛等）因能够破坏阻止我们的基因出现差错的修复机制而可能增加癌症产生的风险。相关研究结果发表在2017年6月1日的Cell期刊上，论文标题为“A Class of E
Enriv Inter： 警惕----家庭常用化学品会损害孩子的甲状腺
哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院的科学家们的最新研究显示，儿童早期接触特定邻苯二甲酸酯与甲状腺功能损伤有关系。邻苯二甲酸酯类的化学物质可以扰乱内分泌系统，但是，却广泛应用于各类消费品中，从塑料玩具，家居建材到各种洗发用品。
2017年遗传与分子病理诊断技术学习班通知
随着分子生物学、分子遗传学和表观遗传学的发展与进步，分子病理诊断的技术迭代和应用拓展正迎来新的阶段，分子技术给病理这个现代医学的基础学科不断带来勃勃生机与不竭动力。作为一项跨界融合的新兴技术，分子病理在疾病的诊断与分型、靶向治疗指导、治疗反应预测及预后判断等方面都发挥着巨大的作用，正在成为精准医疗的入口。基于此，由上海市遗传学会主办，上海衡道医学病理诊断中心和复旦大学生命科学院/生物技术中心承办的
感冒时不适合学习，这也需要研究？还发在Nature子刊上？
你是否曾注意到，每当身体遭遇系统性的病毒感染（如流感）或炎症时，大脑的学习和记忆功能会出现减退？最近，纽约大学朗格尼医学中心(NYU Langone Medical Center)的研究人员发现了可能导致上述现象的一种天然免疫机制，并于《自然》子刊《Nature Medicine》上发表。小鼠试验的证据表明，进入任何身体部位血液的病毒都会激活一种高表达趋化因子受体CX3CR1的单核细胞。这种天然免
肿瘤干细胞抑制剂显示早期疗效，化学结构令人担忧
【新闻事件】：昨天大日本住友旗下 Boston Biomedical 宣布将在今年的 ASCO 年会上公布 11 个有关他们两个肿瘤干细胞抑制剂 napabucasin 和 amcasertib 的早期临床结果。据称这两个药物与化疗联用在早期临床试验中可以以较高比例控制包括肺癌、胰腺癌、结直肠癌、乳腺癌等当今最主要的恶性肿瘤。Napabucasin 号称是 Stat3 抑制剂，晚期胰腺癌、结直肠癌
Nat Med：学习和记忆不好？原因可能在于病毒感染导致的免疫反应
2017年5月17日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国纽约大学朗格尼医学中心的研究人员发现身体对流感病毒和HIV等病毒作出的免疫反应可能导致学习和记忆问题。相关研究结果于2017年5月15日在线发表在Nature Medicine期刊上，论文标题为“CX3CR1+ monocytes modulate learning and learning-dependent dendrit
孩子多吃蔬菜水果少喝碳酸饮料 学习成绩更好
家长们又多了个让孩子多吃水果蔬菜的理由。澳大利亚一项最新研究显示，吃什么关乎孩子在校表现。纽卡斯尔大学研究人员调查了超过4200名8到15岁的在校学生及其父母，了解孩子们晚餐是否常吃蔬菜水果。对比孩子们的在校成绩后，研究人员发现，与不吃蔬菜水果的孩子相比，每晚都吃蔬菜水果的孩子在写作和拼写测验中得分更高，学习绩点平均高出86点。碳酸饮料主要成分为糖、色素、甜味剂、酸味剂、香
科普丨“逆境”能增强人的学习能力？光遗传学技术来揭秘
科学普及与科技创新，是实现创新驱动发展的两翼，两者缺一不可。优秀的科普作品同样能创造社会价值、赢得社会认同。上周，中国科学院科普官方微信号“科学大院”发布了先进院脑所陈善平和刘楠老师的科普文章《“逆境”能增强人的学习能力？光遗传学技术来揭秘揭秘》，迅速得到中国科普博览、今日头条、网易新闻等媒体的转载，获得广泛关注。期待更多老师参与到科普的行列，为大家带来高质量的科普文章。今天小编就跟大家一起分享这
谷歌AI可准确预测化学分子性质
今年2月，《自然》封面报道了用人工智能诊断皮肤癌的重磅研究，彰显了人工智能在疾病诊断上的无限潜力。近期，谷歌（Google）的博客上刊登了一篇文章，介绍了谷歌在人工智能与机器学习领域取得的最新进展。在这篇文章中，谷歌与DeepMind以及瑞士巴塞尔大学（University of Basel）一同做出了突破——利用机器学习的方法，他们能准确预测分子的性质！这对于药物发现来说，有着重要的里程碑意义。