海水致病菌快速电化学传感分析与鉴别研究获进展
海水中致病菌的污染威胁人们的健康安全，并对水产养殖业造成危害和损失。海洋环境中多种致病菌的同时存在可能产生协同作用，使其潜在威胁更加突出；部分致病菌也是耐药基因的主要储存库，在耐药基因的传播和进化中发挥作用。因此，亟须发展海水中多种致病菌的快速鉴别和检测新方法。近日，中国科学院烟台海岸带研究所研究员秦伟及其团队，利用生物分子的高选择性
药捷安康宣布VAP-1抑制剂TT-01025的中国IND申请递交，暨药捷安康和LG化学联合宣布TT-01025实现美国首例受试者给药
中国南京，韩国首尔，美国麻省剑桥，2021年2月22日–南京药捷安康生物科技有限公司（“药捷安康”）和韩国LGChem旗下生命科学公司（“LG化学”）共同宣布，VAP-1抑制剂TT-01025(LG0030317）在美国成功实现首例受试者给药。药捷安康同时宣布，公司已完成向中国NMPA递交TT-01025的IND临床实验申请。 2020
研究提出预测RNA聚合酶暂停位点的深度学习模型
近日，清华大学交叉信息研究院的曾坚阳研究组成功开发了能在全基因组上预测RNA聚合酶暂停位点的深度神经网络模型，该研究为Pol II暂停现象在转录过程中的调控机制提供了一个全新的分析框架，也为在缺乏测序数据的细胞系上研究Pol II暂停提供了很好的预测参考模型。真核生物的转录是一个高度复杂且被准确调控的动态过程，RNA聚合酶II（RNA
研究人员开发出深度学习超分辨显微成像方法
中国科学院生物物理研究所、广州生物岛实验室研究员李栋课题组，与清华大学自动化系、脑与认知科学研究院教授戴琼海课题组，在Nature Methods上以长文（Article）形式发表了题为Evaluation and development of deep neural networks for image super-resoluti
PNAS：科学家利用机器学习算法来识别人类基因组中的古老RNA病毒片段！
2021年2月4日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Proceedings of the National Academy of Sciences上的研究报告中，来自日本多个研究机构的科学家们通过研究，成功利用机器学习算法来从人类基因组中识别古老的RNA病毒残留物，文章中，研究人员描述了他们如何教授AI系统来识别RNA病毒残留并利用其在
研究发现催产素调节人类对化学性别线索的解码
嗅觉是动物界中广泛使用的社会信息交流通道，以个体分泌到体外的化学信号（信息素，又称费洛蒙）为载体，特定的神经肽和激素在对化学信号的加工中扮演着重要角色。已有的证据表明，人体气味可在人类个体间传递社会信息，它们的效应通常发生在意识层面之下。其中两种人类类固醇物质被发现以一种特异于接收者性别和性取向的方式有效传递性别信息，并引起下丘脑（负
研究提出类脑经典条件反射学习模型
由俄罗斯神经科学家伊万·彼德罗维奇·巴甫洛夫（Ivan Petrovich Pavlov）以狗为模式动物发现并建立的条件反射理论，是生物系统学习理论的重要基础之一。经典条件反射在生物大脑学习中起着重要作用，也为人工智能学习理论的研究提供了具备生物可行性的机制与基础。近40年来，脑与神经科学及人工智能的研究者通过神经科学实验与计算建模研究的融合，试图研究和揭示
Science子刊：联合使用蓝光和植物化学物香芹酚可触发细菌特异性光毒反应，可杀死一系列耐多药细菌
2021年1月12日讯/生物谷BIOON/---耐多药细菌（multidrug-resistant, MDR）是一个紧迫的卫生保健挑战。开发抗生素的替代物是对抗耐多药细菌感染的首要任务之一。在一项新的研究中，来自美国哈佛医学院和中国上海交通大学医学院的研究人员报道，两种天然存在的非抗生素方式---蓝光和植物化学物香芹酚（carvacrol）---协同杀灭一系
研究构建一个单细胞取样及小RNA检测的集成式单细胞电化学检测器件
细胞是生命结构和功能的基本单位，基于细胞的研究是生命研究的基础。为了揭示生命活动的规律，人们在不断的探索细胞的生长与分化、代谢与繁殖、运动与通讯、衰老与凋亡、遗传与进化等生命过程中的化学本质和规律。但是，由于细胞自身特性和研究手段的限制，当下生命科学研究通常以大量细胞为研究样本，然而基于大量细胞的实验结果难以反映单细胞水平上的生命活动