光化学触发线粒体双重损伤协同抗肿瘤研究中取得进展
在传统的肿瘤治疗手段中，基于单一模式的治疗方法（如化学疗法和放射疗法）往往在有限治疗窗口、毒副作用等方面存在问题；探索以时间-空间可控的方式、以对细胞的存活和增殖必不可少的关键性亚细胞目标为靶点的多维度协同损伤策略对于解决抗肿瘤应用中长期存在的问题具有重要意义。线粒体是细胞能量代谢的主要来源，在肿瘤发生发展中起到重要作用；以肿瘤细胞中
Journal of Genetics and Genomics：糖基化酶碱基编辑器的机器学习研究中获进展
碱基编辑技术可实现精确的碱基转换，当前，有三类碱基编辑器被广泛应用，包括胞嘧啶碱基编辑器（cytosine base editor，CBE）、腺嘌呤碱基编辑器（adenine base editor，ABE）、糖基化酶碱基编辑器（glycosylase base editor，GBE）。2020年，中国科学院天津工业生物技术研究所研究
表没食子儿茶素没食子酸酯是一种抗Dox心脏毒性的候选植物化学物质
研究表明，阿霉素(Dox)致心脏毒性的机制非常复杂，涉及多种调节细胞死亡形式。此外，临床干预效果不理想。铁依赖、脂质代谢异常和过量活性氧生成是铁死亡的三个特征，是潜在的治疗干预靶点。
基于机器学习开发适用于中国人群的衰老评估指标
近日，德睿智药团队与浙江大学、昆山杜克大学在《Frontiers in Medicine》（影响因子5.1）联合发表论文。该研究使用机器学习（ML）方法建立了一个基于中国中老年人群的生物年龄测量方法，并证明了基于机器学习的生物年龄与疾病发生率及死亡率间存在密切联系，同时发现基于机器学习的生物年龄相较于以往方法具有优势。德睿智药团队负责该研究的建模
J Proteo：科学家有望利用当前的方法来揭示化学物质的不良生物学效应！
来自瑞典林雪平大学等机构的科学家们通过研究利用一种新方法识别出了机体中会被化学物质所影响的蛋白质，这种方法或能被用来发现在早期阶段发现是否一种物质会在有机体中产生一定的生物学效应。
Nature：我们是如何学会学习的？科学家给出明确答案！
来自纽约大学等机构的科学家们通过对小鼠进行研究后发现，旨在专注于重要事物而忽略分心的认知训练或能增强大脑的信息处理能力，从而使得机体能够学会如何去学习。
《Science》子刊：首次发现新冠感染具有长期免疫记忆，疫苗效果或可再强化！
目前全球大流行的新型冠状病毒Covid-19 形势依旧不容乐观，而消除引起新冠的目标病毒SARS-CoV-2的途径便是建立免疫记忆。免疫记忆通俗来讲就是当人体在受到病毒感染后体内会产生针对性的T细胞和B细胞，由它们协同清除和抑制病毒的传播。近期，《Science》子刊发表了研究论文“SARS-CoV-2 infection gener
高寒草原植物生态化学计量学研究取得进展
碳（C）、氮（N）和磷（P）是生态系统中重要的元素组成部分，养分化学计量学反映了其在生态系统中的循环和分布，不同生态系统的养分化学计量变化不同。中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室研究员曾凡江团队，依托第二次青藏科考对阿尔金山地区的调查，研究了阿尔金山自然保护区内不同海拔梯度的植物生态化学计量学特征。
诺和诺德Ozempic(诺和泰®，司美格鲁肽)高剂量2.0mg在欧盟即将获批：用于强化治疗!
在中国，今年4月，诺和泰®(司美格鲁肽)获批，该药每周皮下注射1次，兼顾降糖、降体重、降心血管风险三大功效!