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Nature子刊:百图生科宋乐团队开发新型蛋白质结构预测工具,不依赖多序列对比,效率更高

与基于MSA的的主流蛋白质结构预测工具AlphaFold2和RoseTTAFold方法相比,HelixFold-Single在预测效率上具有很大优势,耗时要少得多,可以应用于需要大量预测的蛋白质相关任

2023-10-17

Cancer Cell:李博等开发机器学习算法,首次在单细胞水平追踪癌细胞和T细胞间线粒体传输

该研究不仅证实了T细胞与癌细胞间线粒体传输在不同癌症中的广泛存在, 更重要的是,提出了基于贝叶斯层次模型与统计反褶积的机器学习方法——MERCI,实现了在单细胞分辨率下追踪不同细胞间线粒体传输的重要功

2023-10-13

科学家研发出新型类脑学习方法

人工智能迫切需要借鉴生物系统中的微观、介观、宏观等多尺度神经可塑性融合计算机制,以启发实现更加高效的类脑连续学习算法,消除人工神经网络因采用反向传播(Backpropagation,BP)等人工学习方

2023-09-01

被世卫列为致癌物的阿斯巴甜,又被证明有危害,导致记忆和学习缺陷,还遗传后代

该研究显示,尽管小鼠每天饮用阿斯巴甜FDA推荐剂量的7%-15%(相当于人类2-4杯235mL汽水),16周后发现,阿斯巴甜会导致小鼠显著的记忆和学习缺陷。

2023-09-22

学习啦《RNAscope™助力实现空间多组学多靶标原位检测》

生物谷&梅斯医学联合Bio-Techne旗下子品牌ACD携手于2023年9月5号下午14:00-15:30举办“RNAscopeTM助力实现空间多组学多靶标原位检测”主题空中讲坛

2023-08-29

EJCI:科学家成功利用机器学习技术来识别人类癌症风险因素

来自南澳大学等机构的科学家们通过研究识别出了一系列代谢生物标志物,其或能帮助预测人类患癌的风险。

2023-09-05

科研人员提出机器学习辅助定向进化新方法

研究从蛋白质热稳定性、上位性效应和序列保守性等多个方面,探讨了适应度图景的共同机制。蛋白质发挥功能的基础是能够折叠和维持稳定的三维结构。

2023-08-21

学习和记忆至关重要的长时程增强竟由CaMKII酶的结构功能诱导

在一项新的研究中,来自美国科罗拉多大学安舒茨医学园区的研究人员在学习和记忆所需的机制方面取得了一项引发变革的发现,该发现可能为阿尔茨海默病和潜在的唐氏综合征带来新疗法。相关研究结果于2023年8月30

2023-09-01

研究解析痕迹型恐惧关联学习的神经机制

现实生活中,人们时常需要将前后间隔发生的事件进行关联,形成联合型情景记忆。记忆形成后,人们可以根据先前信息去预测后续事件发生,从而及时做出行为反应。

2023-07-28

Nature:新研究发现驱动学习的多巴胺-乙酰胆碱“潮起潮落”大脑机制

长期以来,科学家们一直认为,食物或金钱等奖励会促使大脑释放“感觉良好”的激素多巴胺,从而促进学习。众所周知,多巴胺能加强新信息的储存。如今,在一项在啮齿动物身上进行的新研究中,

2023-08-11