bioRxiv:利用机器学习发现新型冠状病毒的潜在中和抗体
2020年4月14日讯 /生物谷BIOON /——病毒是一种狡猾的小病原体，在我们的免疫系统知道如何摧毁它们之前，就能对人体造成严重破坏。有了机器学习工具，我们就可以通过加速抗体的形成来战胜它们。在卡耐基梅隆大学机械工程系的实验室里，Amir Barati Farimani开发了能够基于数据推断、学习和预测机械系统的算法。他研究了一系列的课题，从流体力学和传
Nature：科学家成功利用机器学习技术对肺癌患者进行早期诊断
2020年4月2日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一项刊登在国际杂志Nature上的研究报告中，来自斯坦福大学等机构的科学家们通过研究或有望利用机器学习手段来检测人类患者机体中的早期肺癌，文章中，研究人员分析并检测了这种机器学习系统，以及其寻找血液样本中的循环肿瘤DNA（ctDNA）的能力。图片来源：CC0 Public Domain肺癌是一种最常见的
随着病毒的传播，中国经验值得学习
2020年3月10日讯 /生物谷BIOON /——随着这种新型冠状病毒在华中地区迅速蔓延，中国的威权政府采取了一项非常有力的措施：下令在疫情最严重的省份对6000万人实施前所未有的封锁。一些城市的公共交通停运，全国范围内娱乐场所的关闭，以及沉重的恐惧笼罩着这个世界上人口最多的国家的街道。如今，这种病毒已经蔓延到了除南极洲以外的所有大陆。世界卫生组织(Worl
基因组机器学习分析表明武汉2019-nCoV与蝙蝠β冠状病毒之间存在关联
截至2020年2月3日，2019年新型冠状病毒（2019-nCoV）传播到27个国家，死亡362人，确诊病例超过17000起。科学家们正在将2019-nCoV与臭名昭着的SARS冠状病毒爆发进行比较。在2002年11月至2003年7月期间，SARS在全球导致8098例确诊病例，死亡率为9.6％，死亡774人。仅中国大陆就有349人死亡，5327例确诊病例。尽
JCAL：长期上网会影响大学生的学习能力
在斯旺西大学和米兰大学进行的研究表明，过度使用数字技术的学生缺乏参与研究的动力，并且对考试更加焦虑。由于使用数字技术产生的孤独感增加，这种影响变得更糟。
这些文章值得学习！
本文中，小编整理了多篇研究报告，共同解读癌细胞的休眠机制，分享给大家！图片来源：en.wikipedia.org【1】Nat Commun：意外！乳腺癌在药物治疗后竟会形成“休眠细胞”！doi：10.1038/s41467-019-11721-9近日，一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自伦敦帝国理工学院的科学家们通
德国开发出能自动识别转移癌细胞的深度学习算法
亥姆霍茨慕尼黑中心2019年12月12日消息：该研究中心与慕尼黑大学、慕尼黑工大合作开发了一款不仅能自动识别扩散的癌细胞，而且还能找到分散在小鼠全身单个癌细胞的算法。癌症是全球最常见的死亡原因，但90%以上的癌症病人不是死于癌细胞扩散而非原发性肿瘤。由于生物发光法、MRI成像法等目前的技术分辨率有限，无法在病人全身检测到转移的癌细胞，致使各种癌症
Science子刊：我国科学家开发出针对ctDNA甲基化特征的机器学习算法来诊断结直肠癌
在一项新的研究中，来自中国中山大学肿瘤防治中心、广州优泽生物技术有限公司、华中科技大学同济医学院、上海市第一人民医院、四川大学、第四军医大学和澳门科技大学的研究人员使用了一种针对癌症甲基化特征的机器学习算法来诊断结直肠癌。
PNAS：深度学习揭示基因相互作用
近日，卡内基梅隆大学计算机科学家采用了一种深度学习方法，近年来彻底改变了人脸识别和其他基于图像的应用程序，并将其功能重定向到探索基因之间的关系。
Nat Biotechnol：“机器学习”帮助鉴定磷酸化位点
EMBL的欧洲生物信息学研究所（EMBL-EBI）的研究人员创建了迄今为止最大的参考磷酸化蛋白质组，将近120000个人类磷酸化位点。为了识别最重要的成员，他们使用了一种机器学习方法，能够根据功能重要性对其进行排名。