Front Immunol：如何增强杀伤性T细胞破坏癌细胞的能力？
2019年7月2日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一篇发表在国际杂志Frontiers in Immunology上的研究报告中，来自卡迪夫大学的科学家们通过研究发现，很多类型的癌症或能被患者自身的免疫细胞所破坏，研究者指出，增加T细胞中L-选择蛋白（L-selectin）的水平就能明显改善患者机体抵御实体瘤的能力。图片来源：CC0 Public Domain研究者Ann Ager说道，本文
Circulation Res：导入miR-294可让成体心脏细胞重获再生能力
2019年6月25日讯/生物谷BIOON/---到了成年时，心脏不再能够补充受伤或患病的细胞。因此，心脏病发作等事件可能是灾难性的，比如导致大量细胞死亡和永久性功能下降。然而，在一项新的研究中，来自美国天普大学路易斯-卡茨医学院的研究人员发现，即使在严重的心脏病发作后，也有可能扭转这种损伤并恢复心脏功能。这是首次证实一种非常小的称为miR-294的RNA分子当被导入到心脏细胞中时，能够重新激活心脏
精鼎医药携手CLARINESS 提升中国临床试验患者招募能力及患者参与度
2019年6月25日，全球创新疗法开发领导者精鼎医药今日宣布与全球领先的患者招募公司CLARINESS建立战略伙伴关系，助力加速中国的临床试验患者招募，提升患者参与度。近年来，在利好政策的支持和鼓励下，中国的临床试验数量急剧上升。根据国家药品监督管理局药品审评中心药物临床试验登记与信息公示平台的数据显示，2018年登记（获得CTR号）的临床试验总数为2579，相比2017年大幅增加了885个临床试
报名|2019年西藏民族大学-复旦大学“生命组学大数据分析及能力提升”暑期课程班
暑期课程班一、背景在精准预测、精准预警、精准医疗大背景下，随着基因分型、新一代测序、传感和图像技术的发展与成熟，产生了海量的基因组数据（包括各类常见和罕见变异、insertion/deletion、CNVs等）及转录组、表观基因组、图像、生理生化、临床信息等一系列表型组数据（包括RNA-seq、methylation-seq 和 Chip-seq等），使得大数据分析成为当前研究多基因复杂疾病易感性
开发出具有人类能力的人工智能软件 或能分析显微镜图像中宿主与病原体的相互作用
2019年5月28日 讯 /生物谷BIOON/ --称之为神经网络的计算系统基于生物大脑的学习过程，其能够实现一种机器学习形式，有助于帮助研究人员解读生物和医学成像，如今研究病原体与宿主细胞相互作用的科学家们已经开始利用这种这种技术从事相关研究了。图片来源：GEORGE RETSECK来自英国克里克研究所的研究者Eva Frickel表示，从事病原体-宿主相互作用研究领域的大部分人群都只是手动计数
Science：大脑岛状皮质区域负责疼痛感知与疼痛学习过程
2019年5月17日 讯 /生物谷BIOON/ --急性疼痛，例如用尖锐的物体撞击你的腿，会产生一种突然的，令人不快的感觉。通过这种方式，我们从痛苦的经历中学习，以避免未来的有害情况。这被称为“威胁学习”，帮助动物和人类生存。但是大脑的哪一部分参与了这种学习过程了呢？我们已经知道一段时间叫做杏仁核的脑区对于“威胁学习”非常重要。但是现在，来自EPFL的Ralf Schneggenburger实验室
Cell：机器学习帮助全面认识抗生素杀菌原理
一个国际研究团队利用机器学习算法发现，在抗生素杀灭细菌的过程中，核苷酸代谢起着重要作用。这有助于人们更全面地理解抗生素作用原理，在此基础上开发更好的杀菌方法。美国麻省理工学院等机构研究人员在新一期美国《细胞》杂志上报告说，他们使用氨苄西林、环丙沙星和庆大霉素3种抗生素，以及约200种与代谢有关的物质，将它们搭配组合，观察不同组合对大肠杆菌的杀灭效果。他们用机器学习算法分析了与杀菌效果相
嗅觉受损可能是认知能力下降的信号，但“嗅觉训练”可能会有所帮助！
2019年5月13日讯 /生物谷BIOON /——随着年龄的增长，我们的嗅觉能力经常出现问题(称为嗅觉障碍)。老年人可能无法识别一种气味或将一种气味与另一种区分开来。在某些情况下，他们可能根本无法察觉气味。气味识别困难在患有神经退行性疾病的人身上很常见，包括老年痴呆症。在没有已知医学原因的情况下，嗅觉受损可能是认知能力下降的一个预测因素。据估计，在五年内，辨别普通气味有困难的老年人患痴呆症的几率是
科学家揭示纹状体脑区在运动学习过程中的神经机制
5月9日，中国科学院神经科学研究所、脑科学与智能技术卓越创新中心、神经科学国家重点实验室蒲慕明院士研究组在《美国科学院院刊》在线发表了题为《运动学习中背外侧纹状体直接通路和间接通路神经元稳定、独特的顺序性电活动的涌现》。该工作系统描述了背外侧纹状体直接通路和间接通路的同一群神经元在运动学习过程中的电活动变化，并且揭示了神经元集群的电活动如何经过学习依赖的时序重构最终形成独特、稳定的顺序
2019年医院CDSS具备这四大能力 可打造医生满分体验
CDSS在中国医疗市场的发展和探索经历了二十年左右的时间，逐渐演化出应用于临床不同场景和服务于不同层级医生的CDSS类型产品。目前，国内市场上的CDSS大概有两种类别，一类是基于知识库的查询类，一类是基于知识规则的推荐审核类。从使用场景上看，基于知识库的查询类CDSS往往用于解决临床医生在遇到不熟悉的临床问题时，进行知识检索的碎片化场景。它的缺点在于，缺乏与医院信息化系统的