打开APP

Sci Rep: 机器学习能够检测乳腺癌的发生风险

最近,东欧芬兰大学和Kuopio大学医院最近发表的一篇文章报道了机器学习在帮助理解遗传和其他乳腺癌危险因素的相互作用中的应用。

2020-07-08

研究发现合成八倍体雄鱼性别决定系统与有性生殖能力的重新获得

6月10日,中国科学院院士、中科院水生生物研究所研究员桂建芳团队在SCIENCE CHINA Life Sciences(《中国科学:生命科学》英文版),在线发表题为Regain of sex determination system and sexual reproduction ability in a synthetic octoploid male

2020-06-19

研究发现跨物种机器学习可提升精神疾病磁共振影像诊断准确性

 6月17日,American Journal of Psychiatry 期刊在线发表题为Diagnostic Classification for Human Autism and Obsessive-Compulsive Disorder based on Machine Learning from a Primate Genetic Mod

2020-06-17

国家医疗保障局发布关于配合做好进一步提升新冠病毒检测能力有关工作的通知

近期,国家医疗保障局办公室发布了关于配合做好进一步提升新冠病毒检测能力有关工作的通知,全文如下:各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团医疗保障局:为贯彻落实中央应对疫情工作领导小组会议部署和《国务院应对新冠肺炎疫情联防联控机制关于做好新冠肺炎疫情常态化防控工作的指导意见》,进一步提升新冠病毒检测能力,有序引导降低偏高的检测费用,支持实现“应检尽检、愿检尽检”

2020-06-21

Am J Psych:中国科学家利用灵长类磁共振成像融合机器学习技术成功解析人类精神疾病的环路机制

2020年6月18日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志American Journal of Psychiatry上题为“Diagnostic Classification for Human Autism and Obsessive-Compulsive Disorder Based on Machine Learning From

2020-06-18

bioRixv:单细胞分析和机器学习确定了COVID-19的主要靶点

2020年6月6日讯 /生物谷BIOON /——耶鲁大学医学院的科学家们正在利用单细胞RNA测序来研究SARS-CoV-2如何与宿主细胞相互作用。心血管医学和计算机科学部医学助理教授David van Dijk博士和实验室医学和免疫生物学助理教授Craig Wilen博士利用被感染的人类支气管上皮细胞(HBECs)的单细胞RNA序列数据来确定病毒如何感染和改

2020-06-06

PNAS:机械重编程可让成纤维细胞返老还童,恢复收缩能力

2020年6月2日讯/生物谷BIOON/---成纤维细胞是最常见的结缔组织细胞。它们产生动物组织的结构框架,合成细胞外基质和胶原蛋白,并在伤口愈合中发挥着重要作用。然而,在细胞老化过程中,成纤维细胞会失去收缩能力,从而导致因结缔组织减少而引起的僵硬。在一项新的研究中,来自新加坡国立大学机械生物学研究所的研究人员发现这些成纤维细胞可以通过几何限制在微图案基质(

2020-06-02

Genetics:抗氧化剂可以逆转双酚A对生育能力的损害

2020年6月4日讯 /生物谷BIOON /——双酚A (BPA)是一种工业化学品,用于制造某些塑料和树脂,食品罐头和瓶盖的内层涂料,商店收据使用的热敏纸,牙科密封胶等等。接触双酚A令人担忧,因为它可能会对健康产生负面影响,包括降低生育能力。哈佛大学医学院(HMS)进行的一项由Maria Fernanda Hornos Carneiro和她的研究小组进行的研

2020-06-04

Cell:揭示新冠病毒在从鼻腔向下到呼吸道的细胞中的感染和复制能力逐渐变弱

2020年6月6日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自美国北卡罗来纳大学教堂山分校和中国汕头大学等研究机构的研究人员在很大程度上确定了SARS-CoV-2---导致COVID-19疾病的冠状病毒---感染鼻腔的特定方式,并且确定了这种病毒在从鼻腔向下到呼吸道(包括肺部)的细胞中感染和复制逐渐变得越来越差的原因。相关研究结果于2020年5月26日

2020-06-06

PLoS ONE:科学家利用机器学习技术成功追踪COVID-19的基因组特性

2020年5月12日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,一篇发表在国际杂志PLoS ONE上的研究报告中,来自西安大略大学等机构的科学家们通过研究利用机器学习技术识别出了29种不同COVID-19 DNA序列的潜在基因组特性。这种新型的数据发现工具能够帮助研究人员快速且容易地在几分钟内对诸如SARS-CoV-2等致死性病毒进行分类。图片来源:PLOS ON

2020-05-12