Science子刊：小苏打增强T细胞对抗白血病的能力
2020年11月12日讯/生物谷BIOON/---造血干细胞移植后复发的急性髓系白血病（AML）患者只有很小的生存机会：医生可以给他们提供额外的供体T细胞来对抗这种癌症，但只有大约20%的患者能重新进入缓解期。科学家们不知道为什么这些T细胞对AML不起作用，但是，在一项新的研究中，来自德国、美国和奥地利的研究人员揭示了其中的机制，此外还提供一种简单而又廉价的重新激
提升我国真菌病诊断和检测能力，辉瑞中国和丹娜生物宣布战略合作
2020年11月8日，为积极应对我国近年真菌感染带来的临床挑战、切实提升我国真菌病检测能力，辉瑞中国和丹娜生物在第三届中国国际进口博览会期间宣布双方将正式启动战略合作,并宣布双方将从“推动医疗机构真菌实验室标准化建设”、“提高医疗机构临床医师和临床微生物人员对真菌病的诊断和检测能力”、“提高临床微生物人员参与真菌病诊治的实践能力”三个维度着手，结
Nat Commun：利用机器学习技术或能准确预测抗癌药物的作用效果
2020年11月4日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自韩国浦项科技大学等机构的科学家们通过研究表示，利用机器学习技术或能有效预测抗癌药物的治疗疗效。目前，随着药物基因组学的出现和发展，研究人员就能利用此前收集的患者对药物反应的数据所衍生的算法，进行机器学习研究来帮助预测不同患
Circ Arrhythm Electrophysiol: 机器学习精确揭示心律不齐的原因
近日，Skoltech研究所的科学家们设计了一种新的基于机器学习的方法，用于检测“心房颤动驱动器”，即被认为会导致最常见类型的心律不齐的心肌小斑块。据美国心脏协会称，这种方法可能导致更有效的针对性医疗干预，以治疗估计影响全球3300万人的疾病。
科学家如何利用机器学习手段帮助改善人类健康研究？
本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同解读科学家们如何利用机器学习手段帮助改善人类健康研究？分享给大家！图片来源：CC0 Public Domain【1】JCM：机器学习预测ECMO导致儿童脑损伤的风险doi：10.3390/jcm9092718当患有心脏或肺部疾病的新生婴儿或儿童难以生存时，医生通常会使用人工肺为其支撑生命。这种被称为体外膜氧合（ECMO
为何机体大脑拥有学习和记忆功能？
2020年10月26日 讯 /生物谷BIOON/ --参与大脑学习和记忆形成的海马兴奋性突触强度的长期增强（LTP）和长期抑制（LTD）机制已经被科学家们分别进行了解释，但目前研究人员还并未全面解释其背后的分子机制；近日，一篇发表在国际杂志Scientific Reports上题为“Mechanism underlying hippocampal long-
揭秘多巴胺和血清素在调节人类感知和决策制定能力方面扮演的关键角色！
2020年10月23日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Neuron上题为“Sub-second Dopamine and Serotonin Signaling in Human Striatum during Perceptual Decision-Making”的研究报告中，来自英国伦敦大学学院等机构的科学家们通过研究记录了人类大
Nat Commun：科学家成功开发出一种深度学习模型工具 或有望更好地预测肺癌患者的治疗疗效
2020年10月22日 讯 /生物谷BIOON/ --在过去20年里，肺癌患者的个体化疗法的发展和选择已经取得了长足的进展，非小细胞肺癌依然是肺癌的主要类型，而且也是诱发全球癌症相关死亡的主要原因，对于这类肺癌而言目前有两种治疗性策略，即酪氨酸激酶抑制剂和免疫检查点抑制剂疗法，然而，为每一位非小细胞肺癌患者选择最正确的疗法或许并不是一件容易的事情，因为在其治
基于机器学习的天然产物活性研究取得进展
近日，云南大学教育部自然资源药物化学重点实验室肖伟烈课题组在天然产物权威评述期刊Natural Product Reports上发表文章，对基于机器学习的天然产物活性研究的进展进行了综述（IF = 11.876， https：//doi.org/10.1039/D0NP00043D）。该文章结合本团队的研究经验，在总结理论方法和分析文献案例的基础
JCM：机器学习预测ECMO导致儿童脑损伤的风险
当患有心脏或肺部疾病的新生婴儿或儿童难以生存时，医生通常会使用人工肺为其支撑生命。这种被称为体外膜氧合（ECMO）的治疗方法被认为挽救了无数生命。但是在某些情况下，它也可能导致长期脑损伤。