Phy Rev Res：开发出一种新方法来学习如何帮助机体的适应性免疫系统？
2021年3月17日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Physical Review Research上的研究报告中，来自东京大学等机构的科学家们通过研究揭示了机体适应性免疫系统如何利用一种类似于强化学习的方法来控制对重复性感染的免疫反应，相关研究结果有望帮助改进疫苗的开发和干预从而增强机体免疫系统的功能。在人类机体中，适应性免疫系统能
利用深度学习技术驱动的三维全息照相显微镜追踪和分析CAR-T细胞的免疫突触
2021年3月16日讯/生物谷BIOON/---实时跟踪和分析嵌合抗原受体（CAR）T细胞（CAR-T）靶向癌细胞的动态变化，可以为癌症免疫疗法的开发开辟新的途径。然而，通过传统的显微镜方法进行成像可能会导致细胞损伤，而且对细胞与细胞之间的相互作用进行评估是非常困难和耗费人力的。然而，当将深度学习和三维全息显微镜应用于这项任务时，这不仅避免了这些困难，而且发
PNAS：噪声影响海马相关的学习记忆功能
伴随工业化而来的噪声污染对人类健康的影响受到越来越多的关注。先前的研究已经证实，噪声对人类和动物模型听觉系统功能有较大的负面影响，但噪声对非听觉功能，特别是脑学习记忆的影响及其机制尚未有详细研究。华东师大生命科学学院、脑功能基因组学教育部重点实验室周晓明教授团队近期在《美国科学院院报》（PNAS）发表的学术成果（Zhang et al
研究提出预测RNA聚合酶暂停位点的深度学习模型
近日，清华大学交叉信息研究院的曾坚阳研究组成功开发了能在全基因组上预测RNA聚合酶暂停位点的深度神经网络模型，该研究为Pol II暂停现象在转录过程中的调控机制提供了一个全新的分析框架，也为在缺乏测序数据的细胞系上研究Pol II暂停提供了很好的预测参考模型。真核生物的转录是一个高度复杂且被准确调控的动态过程，RNA聚合酶II（RNA
研究人员开发出深度学习超分辨显微成像方法
中国科学院生物物理研究所、广州生物岛实验室研究员李栋课题组，与清华大学自动化系、脑与认知科学研究院教授戴琼海课题组，在Nature Methods上以长文（Article）形式发表了题为Evaluation and development of deep neural networks for image super-resoluti
PNAS：科学家利用机器学习算法来识别人类基因组中的古老RNA病毒片段！
2021年2月4日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Proceedings of the National Academy of Sciences上的研究报告中，来自日本多个研究机构的科学家们通过研究，成功利用机器学习算法来从人类基因组中识别古老的RNA病毒残留物，文章中，研究人员描述了他们如何教授AI系统来识别RNA病毒残留并利用其在
研究提出类脑经典条件反射学习模型
由俄罗斯神经科学家伊万·彼德罗维奇·巴甫洛夫（Ivan Petrovich Pavlov）以狗为模式动物发现并建立的条件反射理论，是生物系统学习理论的重要基础之一。经典条件反射在生物大脑学习中起着重要作用，也为人工智能学习理论的研究提供了具备生物可行性的机制与基础。近40年来，脑与神经科学及人工智能的研究者通过神经科学实验与计算建模研究的融合，试图研究和揭示
JAMA Network Open：中国科学家开发出了一种新型深度学习技术 或有望成功预测胃癌患者的隐匿性腹膜转移！
2021年1月11日 讯 /生物谷BIOON/ --胃癌（stomach cancer）是一种常见的胃肠道恶性肿瘤，腹膜转移常常会发生在大多数晚期胃癌患者中，这被认为是一种侵袭性的癌症，患者往往预后较差。胃癌腹膜转移患者通常并不适合接受根治性的手术；因此，数千检测和腹膜转移的诊断是决定治疗策略和避免不必要手术的关键。近日，一项刊登在国际杂志JAMA Netw
Cell Systems：科学家成功利用合成生物学和机器学习算法来加速人类肝脏类器官的开发
2020年12月14日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Cell Systems上的研究报告中，来自匹兹堡大学等机构的科学家们通过研究将合成生物学与机器学习算法相结合，利用血液和胆汁处理系统创建出了人体肝脏类器官，当植入到肝脏衰竭的小鼠体内后，实验室培养的替代肝脏就能有效延长小鼠的寿命。基于本文研究结果，未来研究人员或许有望在牺牲精度或
PNAS: "剂量控制"帮助学习与记忆
根据达特茅斯的一项研究，调节大脑中电信号的“分子音量旋钮”有助于学习和记忆。该控制机制的发现以及调节该机制的分子通路的揭示，可以帮助研究人员寻找治疗神经系统疾病的方法，包括阿尔茨海默氏病，帕金森氏病和癫痫病。