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Genome Biol:杨力组开发基于深度学习的计算分析框架实现RNA测序数据直接鉴别RNA编辑与DNA突变位点

DEMINING框架通过嵌入的深度学习模型DeepDDR,实现了从RNA测序数据中高效、精确地鉴定RNA编辑和DNA突变。

2024-10-16

——外囊泡/细胞治疗/类器官/多组学四大领域盛会,不容错过!

端午佳节,粽叶飘香!生物谷线下峰会限时福利!顶尖学者汇聚,共掀智慧浪花,在学术的盛宴中,寻找你的灵感,生物谷期待与您一起,“粽”情学术,智启新章!

2024-06-11

620余万人分析发现,妊娠期高血压病史与全因痴呆风险升高32%、血管性痴呆风险升高78%有关

分析结果显示,任何不良妊娠结局与全因痴呆风险升高32%有关,与阿尔茨海默病风险升高26%、血管性痴呆风险升高94%有关。

2024-12-21

MSKCC科学家分析3万余名癌症患者数据,发现肥胖与肺腺癌等癌种的特定致癌突变有关

分析结果显示,在肺腺癌中,KRAS、SETD2、PPP2R1A突变在肥胖患者中更常出现;同时,EGFR在肥胖患者中频率较低。

2024-11-09

Nat Method:单细胞分辨率下对细胞信号交流进行分析的多实例学习模型-Spacia

Spacia模型能够帮助研究者从各种生物学样品的单细胞空间转录组数据中获得新的知识。

2024-09-06

哈佛团队分析近900万死者数据发现,出租车和救护车司机因阿尔茨海默病死亡风险全职业最低,或与空间导航能力有关

研究者猜测,工作中对空间和导航能力的频繁需求或许加强了出租车司机和救护车司机的海马体,这赋予了他们对阿尔茨海默病(AD)的抵抗力。

2024-12-25

AI解决“数据荒”,英矽智能发布Precious2GPT,助力生信分析和药物发现

该模型为研究各种生物学过程和疾病开辟了新途径。英矽智能的科学家计划将 Precious2GPT 的应用进一步扩展到其他生物信息学任务,包括生命周期分析、跨模态预测和特定疾病组学数据生成等。

2024-08-19

中国科学家分析50余万中国人数据,长期二氧化氮暴露与多种疾病风险升高有关

研究者们分析了来自中国嘉道理生物库的50余万中国人数据,发现长期二氧化氮暴露与多种疾病高风险存在正向关联。

2025-01-03

Science:开发出一种创新技术,可在单分子水平上分析复杂生物过程的动态变化

这种新开发的方法克服了单分子荧光显微镜领域的一个重大局限,而在此之前,由于一次分析一个样品较为费时费力,该领域一直受到低通量的限制。

2024-08-28

大型患者集分析发现,术后第一次结肠镜检查低风险患者无论基线如何,都可以不做第二次结肠镜

基线和SC1检查结果高风险的患者,患肠癌风险显著高于一般人群,应当进行SC2;②SC1低风险的患者,无论基线检查结果如何,都可以回归常规筛查,无需进行SC2。

2025-04-29