多篇文章聚焦肠道菌群与糖尿病之间的神秘关联！
本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同聚焦肠道菌群与糖尿病之间的神秘关联，分享给大家！图片来源：scitecheuropa.eu【1】Cell Rep：肠道菌群或许是治疗糖尿病的秘方doi：10.1016/j.celrep.2020.01.066近日在Cell Reports杂志上发表的一项研究中，来自麦吉尔大学，京都大学和巴黎大学等机构的研究人员表明，由
JCI：揭秘肥胖和胰腺炎之间的神秘关联
2020年3月14日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Journal of Clinical Investigation上的研究报告中，来自梅奥诊所的研究人员通过研究发现，肥胖或许并不仅仅与诸如糖尿病等慢性疾病有关，而且还与一些突然发病的疾病有关，比如胰腺炎等。图片来源：Hellerhoff/Wikipedia研究者Vijay Sing
PLoS Pathog：新研究揭示HSV与神经性疾病的关联
近日，《Plos Pathogen》杂志上发表的研究数据表明，小鼠三叉神经中重新激活的HSV可以杀死至少一部分感觉神经元。这些发现表明随着人类的年龄增长，HSV在神经系统中感染会产生长期累积效应，这可能会导致神经损伤。
基因组机器学习分析表明武汉2019-nCoV与蝙蝠β冠状病毒之间存在关联
截至2020年2月3日，2019年新型冠状病毒（2019-nCoV）传播到27个国家，死亡362人，确诊病例超过17000起。科学家们正在将2019-nCoV与臭名昭着的SARS冠状病毒爆发进行比较。在2002年11月至2003年7月期间，SARS在全球导致8098例确诊病例，死亡率为9.6％，死亡774人。仅中国大陆就有349人死亡，5327例确诊病例。尽
Neurology：肥胖或与个体患高风险的痴呆症有关 不良饮食和缺乏锻炼或并无关联！
2020年1月6日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Neurology上的研究报告中，来自英国牛津大学的科学家们通过对100多万女性进行长达近20年的研究后发现，中年的肥胖或与晚年较高的痴呆症风险有关，然而不良饮食和缺乏锻炼却与痴呆症风险增加无关。图片来源：CC0 Public Domain研究者Sarah Floud说道，此前有研究表
BDJ：炎症或是连接牙周病和肥胖关联的节点
2019年12月10日 讯 /生物谷BIOON/ --在美国，肥胖和牙周病是最常见的非传染性疾病，有研究认为这些慢性疾病之间存在一定的相关性，近日，一项刊登在国际杂志British Dental Journal上的研究报告中，来自凯斯西储大学等机构的科学家们通过研究分析了肥胖对非手术性牙周护理的影响，并评估了肥胖和牙周病之间存在关联的可能性途径。图片来源：C
Cell Rep：鉴别出一种将机体伤口愈合与癌症风险相关联的特殊机制
2019年12月2日 讯 /生物谷BIOON/ --当机体皮肤受损时，一系列生物过程就会立即开始发挥作用治愈伤口；近日，一项刊登在国际杂志Cell Reports上的研究报告中，来自Flanders生物技术研究所等机构的科学家们通过研究发现，一种名为HMGB1的特殊分子或能减缓机体的伤口愈合过程，然而该分子对于此前损伤位点的肿瘤形成却很关键；HMGB1能控制皮肤伤口处中性粒细胞的活性，其对于癌症开
揭秘基因突变与多种癌症发生之间的神秘关联！
本文中，小编整理了多篇研究报告，共同解读基因突变与多种癌症发生之间的关联，分享给大家！图片来源：Nature, 2019, doi:10.1038/s41586-019-1646-9【1】Nature：重大进展！新研究揭示最常见的SF3B1基因突变如何导致癌症doi：10.1038/s41586-019-1646-9在一项新的研究中，来自美国弗雷德哈金森癌症研究中心和纪念斯隆凯特琳癌症中心等研究机
研究开发表观组关联分析数据库
近日，由中国科学院北京基因组研究所国家基因组科学数据中心开发的人类表观组关联分析数据库EWAS Data Hub正式上线。该项研究成果以EWAS Data Hub： a resource of DNA methylation array data and metadata 为题在国际学术期刊《核酸研究》（Nucleic Acids Research）在线发表。近年来，表观组关联分析（Epigeno
我国科学家开发新型miRNA-疾病关联预测工具
2019年10月8号，北京大学基础医学院周源团队和河北工业大学李建伟团队合作在Genome Biology上在线发表了题为Benchmark of computational methods for predicting microRNA-disease associations的文章。该研究测试结果不仅为生物医学研究人员选择合适的miRNA-疾病关联预测因子提供了参考，还为开发更强大