在线直播：2017代谢组学与转化医学网络研讨会第一期
代谢组学是继基因组学、蛋白质组学、转录组学后出现的新兴“组学”，代谢组学在新药的安全性评价，毒理学，生理学，重大疾病的早期诊断，个性化治疗，功能基因组学，中医药现代化，环境评价，营养学等科学领域中都有着极其广泛和重要的应用前景。本次网络研讨会邀请业内大咖，围绕肿瘤相关代谢转化研究及临床个体化用药研究进行深入交流，并聚焦代谢组学的多个细分领域，如肿瘤代谢组学、微生物代谢组学、尿液代谢组学、脂质代谢组
科学家基于栎属青冈组系统学揭示新近纪东亚亚热带常绿林演化动态
简化基因组测序（Reduced-Representation Genome Sequencing， RRGS）顾名思义是对部分基因组进行序列测定。它是指利用生物信息学方法，设计标记开发方案，富集特异性长度片段，应用高通量测序技术获得海量标签序列来代表目标物种全基因组信息的测序方法。常绿阔叶林除在维持生态平衡和生物多样性、区域气候稳定等方面具有重要生态功能外，与人类的生产生活息息相关。认识常绿阔叶林
科学家鉴别出2型糖尿病患者胰岛组织的新型转录组学特性
2017年12月3日 讯 /生物谷BIOON/ --2型糖尿病在全球影响着超过5亿人的健康，其致病原因是由于机体中胰岛中的β细胞无法产生足够的胰岛素来维持机体的血糖水平。近日，一项发表在国际杂志Diabetologia上的研究报告中，来自德累斯顿技术大学等机构的研究人员通过研究在2型糖尿病患者的胰腺胰岛中鉴别出了一类新型的失调基因簇，相关研究发现或为后期研究人员开发有效治疗2型糖尿病的新型疗法提供
英国顶级专业期刊《核酸研究》发表史上最强翻译组学数据库
11月3日，英国Oxford出版社核心生物期刊Nucleic Acids Research（《核酸研究》，最新影响因子10.162）发表了承启生物联合创始人张弓等共同完成的基于云计算分析平台的TranslatomeDB数据库，文章标题为“Translatome DB: a comprehensive database and cloud-based analysis platform for tr
樟科植物叶绿体比较基因组学研究获进展
楠木（学名：Phoebe zhennan S. Lee）又名楠树、桢楠，是樟科楠属和润楠属各树种的统称，有香楠、金丝楠、水楠等种类。属大乔木，成熟时可达30米，其木材坚硬，价格昂贵，多用于造船和宫殿。现存最大的楠木殿是明十三陵中长陵棱恩殿，殿内共有巨柱60根，均由整根金丝楠木制成。楠木极其珍贵，已经列入中国国家重点保护野生植物名录之中。楠木是中国传统的名贵木材之一，主要来源于樟科润楠-
基因组学教父George Church博士签约云健康科学顾问——生物谷专访
编者按：2017年10月28日，哈佛医学院和MIT教授、PGP项目（Personal Genome Project）创始人George Church教授出席并参与了由云健康·南京承办的中美精准医学高峰论坛，并做了关于“美国精准医学和个人基因组计划”报告演讲。会议期间，Church 教授宣布正式加入云健康科学顾问委员会，在同日举行的科学顾问协议（SAB）签约仪式上，云健康集团创始人/董事长高宝君女士
莲的种质资源群体基因组学研究取得新进展
莲（Nelumbo nucifera）是水生植物中兼备食用、观赏、文化和药用价值的代表性物种。莲在适应自然界不同环境的漫长历史中演化出各种变异类型，如地下茎膨大的温带型莲和地下茎不膨大的热带型莲。经过长期的人工驯化和栽培，分化出花莲、子莲和藕莲为代表的三大类栽培莲。花莲以观赏为主要用途，其花色、花瓣、花型和株型等性状变化多样。子莲以生产莲子为主要用途，莲蓬大籽粒多，莲子相对高量。藕莲，则以食用其地
孙士生：用糖蛋白质组学破译癌症的密码
作为一名生长在齐鲁大地、深受儒家文化熏陶的青年学者，即便在海外求学多年，孙士生始终心系国家、情牵母校。伴随着时代的召唤，入选国家“**计划”青年项目的孙士生毅然回到母校西北大学，希冀将他在美国掌握与研发的先进技术应用到西北这片广袤的大地上，以期为母校、为西北地区乃至为整个中国的科研水平真正实现与世界一流接轨尽一份力。“在我看来，在西部地区开展工作有一定的好处及空间，这里受到的外界诱惑和
功能基因组学高峰论坛 学术科研百花齐放
2017年10月23-24日，第四届全国功能基因组学高峰论坛在京成功举办。本次大会由百迈客研究院主办，北京百迈客生物科技有限公司承办，共设基因与大数据、基因组与功能基因组学、 基因科技与精准医疗三个分会场。大会有近七十位学术专家带来了精彩报告，引起现场嘉宾的广泛共鸣。六百余名生命科学及医学健康领域的专家学者参会交流最新科研进展。基因技术发展方向及面临的机遇与挑战百迈客总裁郑洪坤致辞开幕式，百迈客总
代谢组学∣如何得到真正的高质量数据？
代谢组学研究中，高通量数据批次内和批次间存在的非生物误差对分析结果有不可忽视的影响。今天给大家讲一讲，如何得到真正的高质量代谢组学数据？首先，样品的检测要持续很长时间，尤其是当样本量很大的时候。在检测过程中实时地监控仪器稳定性、信号是否正常就十分重要。我们需要及时发现异常，尽早将问题排除，以保证最终采集数据的质量！这就要求我们做好“过程质控”。另外，色谱质谱联用仪是一个十分复杂精密的系统，随着时间