. Oncol：德国科学家开发新的循环肿瘤细胞捕获技术
2018年11月6日 讯 /生物谷BIOON/ --在肿瘤转移过程中，肿瘤细胞会进入循环系统成为循环肿瘤细胞，这些细胞能够通过循环系统到达远端组织形成转移灶。近年来对循环肿瘤细胞的了解越来越多，而收集和分析外周血的循环肿瘤细胞对于了解癌症进展，侵袭和转移情况来说变得越来越重要。对实体瘤病人在治疗前中后期外周血中的循环肿瘤细胞进行计数和特征描述成为疾病归类分型、评估预后以及预测和监控治疗应答情况的一
Cell：科学家开发新型超分辨成像技术揭示细胞器互作新现象
中国科学院生物物理研究所李栋课题组与美国霍华德休斯医学研究所博士Eric Betzig、Jennifer Lippincott-Schwartz合作在《细胞》（Cell）杂志发表研究论文“Visualizing intracellular organelle and cytoskeletal interactions at nanoscale resolution on millisecond t
单细胞（single cell）取样问题多？单细胞分离技术讲解
上次烈冰（NovelBio）带来的“单细胞测序困难重重——细胞消化悬浮方案”反响不错，受到了众多老师的关注和认可。今天烈冰就再次跟大家聊一些单细胞实验技术的具体操作问题，讲讲单细胞测序（Single-Cell Sequencing）中至关重要的一步——单细胞的分离。 接下来，我们以NovelBio实验室在实战项目中做过的一些样品为例，按照不同组织/细胞
Genes & Devel：对2万个心脏细胞进行RNA测序有望阐明心脏发育机制并开发新型心脏病疗法
2018年10月12日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Genes & Development上的研究报告中，来自费城儿童医院的科学家们利用一种强大的新型技术对2万个单一细胞核进行了RNA测序，从而揭开了心脏病发生背后的生物学事件，在动物研究中，研究人员在健康和疾病心脏中鉴别出了多种细胞类型，同时研究人员还详细研究了“转录蓝图”，即DNA将遗传信息转录成为RNA和蛋白
新研究：干细胞技术构建人脑再下一城
受限于伦理问题和人脑的脆弱性，科学家们对人脑功能的研究一直很有限。近日，加州大学圣地亚哥医学院的研究人员在最新一项研究中描述了一种快速、经济高效的方法，可以直接在体外培育出人体脑器官！解决了以往以动物模型替代人脑器官进行研究的限制。体外人体器官是指由重新编程的干细胞生产的器官的三维、小型化、简化版本。近年来，这一技术的发展使得科学家能够更真实、更详细地研究生物功能、疾病以及
单细胞RNA性能分析新方法
人体由130亿个细胞按不同功能、分门别类顺序组成，每个细胞都有其独特的分子“指纹”，即使是坐落于同一族群之中的细胞也可以彼此不同。并且它们的活动也会随时间变化。单细胞分析工具的应运而生就是为了解决细胞-细胞间非均质的复杂机制。正如德国慕尼黑大学（LMU）分子生物学家Wolfgang Enard教授在他们新发表的论文写道“单细胞技术对生命科学来说是一场变革，”他的课题组利用这
研究人员通过单细胞测序技术揭示骨关节炎发病机制
骨关节炎是目前世界上广泛发生的软骨退变疾病。我国研究人员近期通过单细胞转录组测序技术，发现了与骨关节炎软骨退变有关的新的细胞亚型及其分子标志物。据悉，这一研究有助于揭示骨关节炎软骨退变发病机制，将为骨关节炎的诊断和治疗提供重要参考。这一由北京大学生命科学院汤富酬课题组和中国人民解放军总医院王岩课题组联合攻关取得的研究成果，近日在国际风湿病学权威杂志《风湿病学年鉴》在线发表。
单细胞测序困难重重——细胞消化悬浮方案
随着高通量测序技术（NGS，Next Generation Sequencing）的迅猛发展和普及，走在生命科学前沿的研究者们几乎都在谈论Single-Cell Sequencing对于整个生命科学研究的意义以及价值。无论是肿瘤、发育、神经科学，还是血液免疫或者其他领域，生物学研究似乎进入了一个新的时代——单细胞时代（Single Cell Era），我们的视野越来越精准，从一块组织转
测序百家丨耶鲁大学樊荣教授：做单细胞测序技术临床转化的拓荒者
小编推荐：您不可错过的2018单细胞组学技术与应用研讨会近年来，基于患者的自身免疫系统的CAR-T疗法，以其出众的疗效，已然成为抗癌领域中一颗耀眼的新星。随之而来的问题是，如何通过进一步的细胞分型，使患者获益率更高、承受的副作用更小？在细胞分型、基因表达中有着广泛应用的单细胞测序技术为解决这一问题提供了选择。那么，单细胞测序技术在CAR-T疗法
细胞系交叉污染导致数万项无效研究，新技术助力新的鼻咽癌细胞系
来自荷兰内梅亨大学的Willem Halffman和Serge Horbach发表 于2017年10月12日PLoS ONE期刊上题为“The ghosts of HeLa： How cell line misidentification contaminates the scientific literature”的研究（1），发现3万多篇论文使用了HeLa细胞交叉污染的错误细胞系导致研究结果无