Nature：科学家首次绘制出人类产前皮肤的单细胞蓝图，揭秘人类产前皮肤的奇妙世界
来自纽卡斯尔大学等机构的科学家们通过研究首次创建了人类产前皮肤的单细胞图谱，旨在理解人类皮肤是如何形成的以及在疾病发生中所出现的问题。
Cell子刊：韩敬东团队开发机器学习程序，在单细胞水平识别衰老细胞
该研究开发了一种机器学习程序——SenCID（Senescent Cell Identification），它可以准确地识别bulk转录组和单细胞转录组数据中的衰老细胞。
Nature Methods | GPT-4在单细胞分析中的突破：高效的细胞类型识别
该研究不仅证实了GPT-4在生物医学领域的应用潜力，同时也为单细胞RNA测序分析中的细胞类型标注提供了一种新的、高效的解决方案。
Nature Methods：形态学数据与人工智能的交响曲——“细胞绘图”的无限可能
“细胞绘图”技术的未来充满希望。随着批次效应校正、数据整合和实时成像等领域的持续突破，这一技术将进一步推动生命科学的前沿研究，成为从基础生物学到临床医学的关键工具，为健康和科学探索开辟更多可能性。
Nature子刊：张翼/王行环团队开发精确测定单细胞年龄的时钟算法
该研究在ClockDML上发现了与有丝分裂相关的，细胞年龄依赖的染色体可及性，是一种良好的细胞年龄标记物，开发了用该标记物来追踪单细胞年龄的计算方法EpiTrace。
Nature Methods | 何爱彬/舒绍坤团队合作开发单细胞药物基因组靶点检测新技术解析表观耐药机制
scEpiChem提供了一个全面的高通量分析框架，捕捉了传统bulk分析无法实现的小分子药物反应的细胞异质性特征。
Nature：重庆大学印明柱团队绘制迄今最大规模泛癌种脉管系统单细胞图谱，揭示肿瘤血管生成的复杂过程
这项研究描绘了肿瘤血管系统的复杂性，为充分理解肿瘤血管生成的复杂过程提供了全景视角，对抗血管生成治疗具有潜在临床意义。
韩欣欣/蔡春晖/邓玮等开发类器官新技术，从单细胞悬浮液培养出大小一致的卵巢癌类器官
该研究为开发量身定制的治疗策略开辟了一条有前景的道路，特别是在肿瘤研究领域，针对卵巢癌治疗的细微差别量身定制治疗策略。
Cell：利用新开发的CellHint将来自世界各地的单细胞数据统一起来
在一项新的研究中，来自英国韦尔科姆基金会桑格研究所、剑桥大学、EMBL 欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）等研究机构的研究人员开发了一款名为 CellHint 的工具，用于人类健康和疾病研究。
合成生物学元件与数据库发布
该团队设计并构建了合成生物学元件和数据库RDBSB，在线提供了系统审编的定性和定量催化信息，如元件的活性、底物、催化反应最佳pH值和温度以及底盘特异性等关键参数。