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张锋最新Cell论文:利用 AI 工具,揭开CRISPR-Cas13系统进化之谜

该研究通过混合结构和序列进化追踪方法,揭示了 RNA 靶向的 CRISPR-Cas13 系统可能起源于一种古老的 RNA 毒素-抗毒素(TA)系统,特别是 AbiF 系统。

2025-02-23

David Baker:AI蛋白质设计的快速发展,生物安全不容忽视

自然界的蛋白质优雅地解决了在缓慢进化过程中面临的挑战,但今天的问题(例如全球病原体、神经退行性疾病和生态系统退化)需要新的解决方案。

2024-12-29

Cell:可穿戴设备与AI融合!精神疾病研究的新里程碑

研究表明,数字表型可以作为遗传研究的重要工具,将行为模式和遗传信息连接起来,为理解精神疾病的发生机制提供了全新的视角。

2024-12-29

Nature Methods:当显微镜遇见AI!Spotiphy如何让每个细胞"开口说话"?

这项突破不仅让每个细胞都能"开口说话",更神奇的是能复原显微镜视野之外的"暗物质细胞。

2025-03-16

清华大学程功团队开发AI语言模型,预测新冠病毒突变和进化

该研究开发的SVEP模型,显著提高了数据处理效率,减少了计算资源的消耗,使模型能够更有效地模拟组合突变。

2024-12-27

我国学者成功解析“柑橘癌症”抗病机制,并利用AI找到防治药物

该研究首次解析了柑橘抗黄龙病的核心分子机制,阐明了由 PUB21-MYC2 组成的黄龙病抗性遗传回路,并利用 AI 辅助筛选出了稳定抗病蛋白 MYC2 的双功能肽——APP3-14。

2025-04-14

我国学者成功解析“柑橘癌症”抗病机制,并利用AI找到防治药物

该研究首次解析了柑橘抗黄龙病的核心分子机制,阐明了由 PUB21-MYC2 组成的黄龙病抗性遗传回路,并利用 AI 辅助筛选出了稳定抗病蛋白 MYC2 的双功能肽——APP3-14。

2025-04-14

David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN,实现原子上下文条件蛋白序列设计

研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN,该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。

2025-04-01