上海医改迎来大动作！ 医生办医或将井喷
一位资本界大佬曾向《看医界》表示，上海医改不动则已，一动一定会领先全国！如今政策真的来了。7月24日，千呼万唤的上海市《关于推进健康服务业高质量发展加快建设一流医学中心城市的若干意见》（简称上海“健康服务业50条” ）出炉，一系列解放社会办医的新政尺度之大，令全国艳羡，《看医界》为您带来独家重点解读，一览政策可能带来的重大影响。100张床位以上医院规划大放开！近
eLife：科学家成功揭示乙肝病毒的起源和传播模式
2018年8月8日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志eLife上的研究报告中，来自雅典大学的科学家们通过研究阐明了两类乙肝病毒（HBV）的地理起源和全球传播模式，研究者表示，D型HBV和A型HBV（HBV-D和HBV-A）或许起源于中东地区和北非地区，文章中，研究人员揭示了这两种乙肝病毒亚型在全球传播模式上的巨大差异，这或能帮助理解全球乙肝病毒流行传播的特性。图片来源：Kos
已有百余家医械企业涉足肿瘤标志物检测试剂生产
癌症患者如果能早期发现，自愈率可大幅度提高。如何早期发现，准确的诊断、及时有效的治疗是肿瘤诊治中面临的关键问题。——世界卫生组织在目前的临床中，病理切片诊断是肿瘤诊断的金标准。此外，传统的影像学检查也在一定程度上提供了诊断依据。近年来，随着对肿瘤的病因和发病机制的认识以及检测技术的进步，新的肿瘤标志物不断应用于临床。肿瘤标志物在肿瘤诊疗中的应用一般根据其浓度的动态变化来辅助肿瘤的诊断和治疗。血液和
国家药监局：医械生产经营信息公开 数据全部上传备案系统
8月2日，国家药监局办公室发布了《关于加强医疗器械生产经营许可（备案）信息管理有关工作的通知》。通知要求，自2018年8月1日起，新发放的医疗器械经营许可证和第二类医疗器械经营备案凭证的经营范围应当分为原《医疗器械分类目录》分类编码区和新《医疗器械分类目录》分类编码区，并明确标识。各监管部门在其政府网站药及时公开医疗器械生产经营许可和备案信息。内容包括：许可证编号、企业名称
研究揭示lncRNAs在蓖麻种子发育中的表达调控和遗传模式
长链非编码RNA（lncRNAs）是基因组转录水平的重要形式之一，但长期以来lncRNAs的生物学意义一直缺乏认识。越来越多的研究发现植物lncRNAs可能广泛参与调控植物生长发育以及对环境胁迫的反应。在开花植物种子发育过程中由于双受精现象的发生产生了2倍体的胚和3倍体的胚乳。可能是因为胚乳具有不均等的父母本基因组剂量，引起了丰富的表观修饰如胚乳基因组的低甲基化和基因印迹（gene imprint
第三方医检“四巨头”较量：市场份额占10%
目前，国内第三方医检市场以迪安诊断、金域检测、艾迪康、达安基因四家龙头企业为主，四大龙头ICL实验室总数超过100家，份额占整个第三方医检市场的70%左右。第三方医学检验，又称独立医学检验中心（ICL）是指在卫生行政部门许可下，具有独立法人资格，独立于医疗机构之外、从事医学检验或病理诊断服务，能独立承担相应医疗责任的医疗机构。独立医学实验室利用其成本控制、专业化等优势为各类
Microbiome：孕妇的饮食模式或会影响婴儿的肠道微生物组
2018年7月6日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇刊登在国际杂志Microbiome上的研究报告中，来自达特茅斯-希区考克医学中心的研究人员通过研究发现，孕期母亲的饮食或能影响婴儿肠道微生物组的组成，而且这种效应或许还会因孕妇的分娩方式而发生改变。图片来源：medicalxpress.com研究者Sara Lundgren表示，我们的研究发现了一种易于改变的因素，即母亲的饮食与婴儿肠道菌
医改新政后 未来转型期药企的三大主流趋势
从2015年7月研发数据自查开始的医改新政以前所未有的力量推动医药产业转型，三年来医药人在参与和实践中从未停止对产业未来趋势的思考和判断。透过眼花缭乱的产业变革和变幻莫测环境，我们可以看到医药产业在可以预见的未来主要呈现三大主流趋势。第一，数字化转型。这种转型将涵盖制药产业几乎所有领域和环节。新IT技术特别是网络技术、大数据技术、移动互联以及VR/AR技术将改变药品产品线的
AJCN：遵循含有精瘦肉的地中海饮食模式或能有效改善人群心脏病的发病风险
2018年6月20日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一项刊登在国际杂志The American Journal of Clinical Nutrition上的研究报告中，来自普渡大学的科学家们通过研究发现，采取地中海饮食模式或能有效改善机体心脏健康。这项研究非常重要，因为研究结果表明，红肉可以作为有益机体心脏健康饮食模式的一部分，就像地中海饮食模式一样。图片来源：rd.com当然本文研究并不
医疗大数据完美应用，中山大学肿瘤医院携手医渡云《柳叶刀·肿瘤学》重磅发布鼻咽癌研究成果
小编推荐会议：2018肿瘤微环境与肿瘤免疫研讨会一百多年来，现代医学经历了飞速的发展，医疗实施过程、药物研发及评价、药品疗效信息、基因信息、生物标志物、临床试验等积累了大量数据。在数据驱动的医学时代，如何从海量医学数据中找出数据的价值所在，解决大规模数据引发的问题、利用好数据挖掘所带来的竞争力，需要多学科的协同和创新。当前，适应于生物医学大数据的软硬件平台、大数据存储、大数据分析挖掘等方法等还不成