NEJM综述：人工智能在分子医学中的应用
在过去的十年里，技术的进步极大地增强了我们在规模上测量基本生物过程的能力。由此产生的数据量需要越来越多针对多维生物数据集分析的机器学习方法。
浙江大学医学院研究者们揭示了靶向DDK的概念可以提高肝癌的免疫治疗效果
肝细胞癌是一种常见的高度侵袭性肿瘤，已被公认为全球第七大常见恶性肿瘤和第四大癌症相关死亡原因。尽管近几十年来，肝细胞癌的临床治疗取得了长足的进步，包括根治性切除、介入治疗、肝移植到靶向治疗或免疫治疗
《自然·医学》：三英战肠癌！双免疫+化疗方案治疗RAS突变晚期肠癌有效率超60%
总而言之，PD-L1抑制剂+CTLA-4抑制剂+化疗组成的联合方案，用于不可手术的MSS型CRC患者确实疗效不错，希望该方案能够进一步走向临床III期研究，并尽量实现安全性和精准性的优化啦。
Nat Commun：功能性成像揭示肠道和肝脏疾病之间相互影响的分子机制
来自德国亚琛工业大学等机构的科学家们通过研究在揭示肝脏和肠道之间的相互作用上取得了重要的研究发现，当肝脏疾病伴随额外的肠道疾病时，胆汁淤积性肝脏疾病的病程或许就会较轻。
杭州医学院研究者们揭示了巨噬细胞DCLK1在肥胖引起的心肌病中的一个新的作用和促炎机制
肥胖被描述为体重指数≥30 kg/m2，与预防死亡的多种主要原因的风险增加有关，如心血管疾病、代谢综合征、2型糖尿病和某些形式的癌症。
北卡团队确定80个心脑基因组位点，助力多器官成像技术的应用
目前，生物统计学领域已经拥有多款统计分析方法和建模技术。这些方法背后的思路，或能用于 AI 领域中的数据分析和模型开发。
《科学·转化医学》：科学家基于25年的数据，在中年人血液中找到了32种与痴呆相关的蛋白！
研究确定了32种中年人的血浆蛋白，与后续几十年的痴呆风险密切相关。这些蛋白质主要涉及蛋白质稳态、免疫、突触功能和细胞外基质组织等四个生物过程。并且随着年龄的增长和疾病进展，与后续痴呆风险相关的外周生物
《自然·医学》：阿尔茨海默病研究重大进展！跨越60年的研究发现治疗AD的三个时间窗口
Johnson团队的这项研究成果让我们对阿尔茨海默病的病理变化有了更深入/清晰的认知。他们认为，针对每一类病理变化开展的治疗干预，在这些病理变化发生之前、发生之时或临近发生之时可能最为成功；因此，根据
JAMA子刊：ChatGPT回答复杂临床考题的能力超过斯坦福医学生
论文第一作者 Eric Strong 表示，或许还需要几十年时间人工智能才能全面取代医生，但再过几年，我们可能就会看到人工智能在日常医疗中的应用。
中山大学肿瘤防治中心徐瑞华教授领衔晚期胃癌治疗研究成果荣登国际医学顶刊
2023年7月31日，Ⅲ期GLOW研究（NCT03653507）中期分析结果全文发表于全球顶级医学期刊Nature Medicine杂志（最新IF=82.9）[1]，继2023 年美国临床肿瘤学会（A