中山大学科研人员报道代谢组学AI分析新方法
DeepMSProfiler利用来自多家医院的859份肺腺癌患者、良性肺结节患者和健康人群的人血清样本进行训练和测试，在独立测试集中成功甄别了不同组别的代谢组学特征，AUC值达0.99。
2024-10-14
研究人员提出化学分子识别病理蛋白聚集可塑性新观点
该工作探讨了化学分子对病理蛋白聚集体不同polymorphs的结合特性，揭示了小分子在识别与结合不同polymorphs时的高度可塑性与适应性。
2024-09-22
研究人员首次实现环状木脂素的可调、多样性全合成
科学研究是漫漫征途，从古代记录鬼臼的药用价值，到首次发现鬼臼毒素，再到开发出相关抗肿瘤药物，历经数十代人。对自然的好奇，对健康的追求，促使着人们不断发问，不断探索。
2024-08-04
科研人员发展出治疗Leber遗传性视神经病变的新技术
该研究将LHON患者的尿细胞重编程为诱导多能干细胞，并进一步分化为神经祖细胞。研究通过与间充质干细胞共培养发现，线粒体功能显著改善，正常线粒体DNA的比例增加。
2024-08-19
科研人员揭示多次跨膜蛋白的拓扑生成途径
该研究揭示了功能关键但与脂质相斥的pTMH拓扑生成途径，表明pTMH能引导膜蛋白翻译后拓扑结构重排，从而避免pTMH折叠时被暴露于疏水磷脂环境中。
2024-06-02
研究人员构建SAM关键homeobox基因调控网络解析玉米株高发育的分子机制
为构建组织特异性动态调控网络，基于黄化幼苗叶片ATAC-seq和tsCUT&Tag数据，团队设计并训练了一个机器学习模型，以预测SAM组织的调控位点。
2024-10-12