科学家通过化学诱变大规模创制猪的突变体
猪作为一种重要的家畜，既是人类主要的肉食来源，同时也是生物医学研究中不可或缺的模式大动物。功能基因的缺乏阻碍了猪经济性状遗传改良的发展，以及创制人类遗传疾病的大动物模型。通过人工诱变筛选突变体，是发现新功能基因并研究其功能的重要手段。人工诱变在线虫、果蝇、斑马鱼和小鼠等动物中已被证明是一种获得基因突变及改变生物性状的有效途径，相关研究曾多次获诺贝尔奖。但人工诱变在大动物的研
Cell Stem cell：北京大学邓宏魁化学诱导重编程领域又一重大发现
作为利用化学小分子诱导体细胞向可诱导多能干细胞重编程领域的著名学者，北京大学邓宏魁教授及其团队近期又建立了一套完整可靠的小分子重编程方法[1]。令人惊奇的是，在体细胞经化学小分子重编程为诱导多能干细胞的过程中，细胞会经历一种胚外内胚层样细胞（Extra-Embryonic Endoderm-like state, XEN-like state）中间状态[2]，通过对这一中间状态细胞的详细
深入解读化学疗法如何帮助机体狙杀癌细胞？
2017年6月23日 讯 /生物谷BIOON/ --化疗（化学疗法）就是利用药物来治疗人类和动物所患的癌症，化疗药物很少被单独使用，其通常都会同外科手术、放疗以及免疫疗法配合使用，或者进行组合使用。化疗通过能够通过促进癌细胞经历一系列的细胞凋亡来发挥作用。化疗相关的严重副作用往往取决于药物在选择癌症组织和健康组织上选择性较差；化学疗法的未来在于不断开发更多安全新型的靶向性药物，甚至是个体化的用药策
用体外心脏微生理系统进行药物筛选
《科学报告》发表了一项药物筛选的新技术，文章名为Human ipsC-based Cardiac Microphysiological System For Drug Screening applications，该技术利用人类诱导多功能干细胞为基础的体外心脏微生理系统代替动物模型，有望改进药物开发流程。目前的药物开发中，人们利用非人类动物模型进行安全性与功效性测试，由于不能充分代表人类的生物特征
警惕：这些家庭常用的化学制剂会造成胎儿出生缺陷
美国弗吉尼亚理工学院爱德华通讯医学院（VCOM）和弗吉尼亚——马里兰州兽医学院的新研究发现，普通家用化学品和出生缺陷之间存在联系。被称为季铵化合物或“季铵盐”的化学品通常用作家用和个人产品中的消毒剂和防腐剂，例如清洁剂，洗衣洗涤剂，织物柔软剂，洗发剂和护发素以及滴眼剂。研究结果显示，这些与小鼠及大鼠的三元组和神经管出生缺陷之间存在联系。VCOM-弗吉尼亚州校区解剖学副教授，
利用CRISPR-Cas9技术开发出帕金森疾病新型筛选工具
2017年6月7日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项发表在国际杂志Scientific Reports上的研究报告中，来自中佛罗里达大学（University of Central Florida）的研究人员通过研究利用突破性的基因编辑技术开发出了一种帕金森疾病的新型筛查工具，帕金森疾病是一种严重的神经系统疾病，这种技术能够帮助科学家们在实验室中对名为α-突触核蛋白的大脑蛋白进行实时监测，
Cell：揭示一类常见的环境化学物促进癌症产生机制
图片来自Cell, doi:10.1016/j.cell.2017.05.0102017年6月4日/生物谷BIOON/---根据一项新的研究，在汽车尾气、烟雾、建筑材料、家具、化妆品和洗发剂等众多产品中发现的一类常见的化学物（如乙醛和甲醛等）因能够破坏阻止我们的基因出现差错的修复机制而可能增加癌症产生的风险。相关研究结果发表在2017年6月1日的Cell期刊上，论文标题为“A Class of E
Enriv Inter： 警惕----家庭常用化学品会损害孩子的甲状腺
哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院的科学家们的最新研究显示，儿童早期接触特定邻苯二甲酸酯与甲状腺功能损伤有关系。邻苯二甲酸酯类的化学物质可以扰乱内分泌系统，但是，却广泛应用于各类消费品中，从塑料玩具，家居建材到各种洗发用品。
肿瘤干细胞抑制剂显示早期疗效，化学结构令人担忧
【新闻事件】：昨天大日本住友旗下 Boston Biomedical 宣布将在今年的 ASCO 年会上公布 11 个有关他们两个肿瘤干细胞抑制剂 napabucasin 和 amcasertib 的早期临床结果。据称这两个药物与化疗联用在早期临床试验中可以以较高比例控制包括肺癌、胰腺癌、结直肠癌、乳腺癌等当今最主要的恶性肿瘤。Napabucasin 号称是 Stat3 抑制剂，晚期胰腺癌、结直肠癌
谷歌AI可准确预测化学分子性质
今年2月，《自然》封面报道了用人工智能诊断皮肤癌的重磅研究，彰显了人工智能在疾病诊断上的无限潜力。近期，谷歌（Google）的博客上刊登了一篇文章，介绍了谷歌在人工智能与机器学习领域取得的最新进展。在这篇文章中，谷歌与DeepMind以及瑞士巴塞尔大学（University of Basel）一同做出了突破——利用机器学习的方法，他们能准确预测分子的性质！这对于药物发现来说，有着重要的里程碑意义。