北大研究团队提出使用动态流行病学模型和公开数据集估计新冠疫苗保护率的方法
作为国际关注的突发公共卫生事件，新冠病毒自2019年末以来引发了全球流行病，并经历了快速的进化，导致各国感染和死亡人数激增。尤其是Delta和Omicron变种由于其高传染性引发了更多关注。
Nature子刊：腾讯AI Lab提出蛋白质相互作用研究AI模型
该研究将深度学习领域的层次图学习技术引入蛋白质相互作用（PPI）研究，提出了一种双视图层次图学习模型（HIGH-PPI），模型被证明在 PPI 的研究中具有更高的预测准确性和更好的可解释性。
Cell Stem Cell：上海科技大学向阳飞等建立人类丘脑类器官模型
该研究首次实现了具备核团特性的人类腹侧丘脑类器官构建，为体外重现人类特定脑区、核团发育提供了新的三维模型，尤其为了解人类丘脑核团发育及病理机制提供了全新方法。
Science：利用Meta AI开发的ESMFold语言模型快速进行蛋白结构预测
Meta AI的Facebook AI研究院（FAIR）的研究人员在Science期刊上详细介绍了一个利用机器学习构建的6.17亿个预测蛋白结构的数据库。
中国科学院昆明动物研究所陈策实团队揭示了靶向KLF5/COX2/PGE2轴是关键的免疫治疗增敏剂
近年来，肿瘤免疫治疗在临床实践中取得了显著突破。临床上开发的免疫治疗策略包括抑制性免疫检查点阻滞剂(Icbs)、增强型共刺激因子、溶瘤病毒、各种疫苗和过继细胞疗法。
杜克大学团队：雄性动物肾脏细胞对铁死亡损伤修复能力弱；雌性动物则抵抗力更强
铁死亡自2012年被提出以来，一度成为科研工作者们研究的“新宠”。铁死亡是一种铁依赖性的，区别于细胞凋亡、细胞坏死、细胞自噬的新型的细胞程序性死亡方式，与多种生物学情况密切相关
Nature子刊：清华大学曾坚阳团队开发预测T细胞受体和抗原表位互作的AI模型
清华大学交叉信息研究院曾坚阳团队开发了TEIM模型，通过小样本学习（Few-shot learning）的思想来准确预测TCR-epitope在残基水平的相互作用和结合信息。
给植物注射动物抗体来帮助它们抵御疾病
在一项新的研究中，来自英国东英吉利大学的研究人员开发出一种新的方法来增加植物的抗病性，即给它们提供动物抗体。相关研究结果发表在2023年3月3日的Science期刊上。
Nature：基因编辑大牛张锋通过改造发光杆菌的eCIS系统，开发出将蛋白安全高效递送到人类细胞和活体动物中的新方法
在一项新的研究中，来自美国麻省理工学院和布罗德研究所的研究人员利用一种天然的细菌系统开发了一种新的在人类细胞和动物中发挥作用的蛋白递送方法。这种方法经编程后可将多种蛋白---包括用于基因编辑的蛋白--
华南晚奥陶世层孔海绵动物群研究获进展
层孔海绵（stromatoporoids）因骨骼呈层纹状、表面具孔而得名，过去常称为层孔虫，现在通常归为海绵动物。层孔海绵通常生活在温暖、光照条件较好，且水动力较强的浅海环境中