Cell：机器学习帮助全面认识抗生素杀菌原理
一个国际研究团队利用机器学习算法发现，在抗生素杀灭细菌的过程中，核苷酸代谢起着重要作用。这有助于人们更全面地理解抗生素作用原理，在此基础上开发更好的杀菌方法。美国麻省理工学院等机构研究人员在新一期美国《细胞》杂志上报告说，他们使用氨苄西林、环丙沙星和庆大霉素3种抗生素，以及约200种与代谢有关的物质，将它们搭配组合，观察不同组合对大肠杆菌的杀灭效果。他们用机器学习算法分析了与杀菌效果相
磁性机器人可送纳米药物深入肿瘤组织
美国麻省理工学院带领的国际科学团队设计出一种微型磁性机器人，可突破血流阻力将携带药物的纳米颗粒送至肿瘤或其他病灶深处。纳米颗粒药物在肿瘤等疾病治疗中显现出诸多益处，但存在易受血流阻碍、难以深入组织等障碍。新近发表在美国《科学进展》杂志上的研究显示，这种3D打印出来的机器人和细胞大小差不多，有像细菌鞭毛一样的结构驱动机器人前进，表面涂有一层镍钛合金，可被外部磁场控制从而深入病灶。研究人员设计了一个模
改善人类健康的那些“机器人”！
本文中，小编整理了多篇研究成果，让我们一起来看看能够改善人类健康的多种特殊“机器人”。与大家一起学习！【1】Nat Commun：新型机器人检测技术能够帮助实时诊断生育风险doi：10.1038/s41467-019-08799-6最近，研究人员开发了新的机器人传感器技术，能够实时诊断女性的生殖健康问题。该技术由伦敦帝国理工学院和香港大学的研究人员开发，可用于比现有方法更快，更便宜地测量影响生育，
摄入红肉和加工肉类如何影响机体健康？
近年来，科学家们通过多项研究发现，食用红肉和加工肉类会影响机体健康，本文中，小编就对相关研究进行整理，分享给大家！【1】Circulation：利用健康的植物蛋白饮食代替红肉饮食或能降低心血管疾病的发病风险doi：10.1161/CIRCULATIONAHA.118.035225近日，一项刊登在国际杂志Circulation上的研究报告中，来自哈佛大学T.H. Chan公共卫生学院和普渡大学的科学
新研究用DNA分子组装类生命“软机器人”
美国和中国科研人员近期合作设计出一种以DNA（脱氧核糖核酸）为材料构成的类生命“软机器人”，可通过自身新陈代谢为驱动实现自主运动，未来有望用于开发生物芯片等。发表在新一期美国《科学·机器人学》杂志上的研究显示，在这一系统中，DNA分子被合成组装为一种层级结构，在可提供能量的液体中按指令、自动地进行生长与降解。研究显示，这种“软机器人”从只有55个核苷酸碱基的DNA分子增殖数千万倍，形成
寻找本土创新中坚力量：首届美敦力中国基金-BV百度风投医疗机器人大赛正式启动
2019年4月16日，由美敦力中国基金和BV百度风投联合主办的首届2019美敦力中国基金BV百度风投医疗机器人大赛，在上海临港浦江科技广场正式启动。本次大赛将聚焦医疗机器人及其相关领域，面向创业企业、团队、高校、科研机构，针对具体应用场景，寻求医疗机器人创新应用解决方案，推动医疗机器人领域“技术+资本+人才+应用”融合发展，赋予优质项目强大的孵化与转化产业合作机会及资本力，鼓励和推动中国医疗机
PNAS：聚焦microRNA的加工处理过程有望开发出新型抗癌疗法
2019年4月4日 讯 /生物谷BIOON/ --在对mda-7/IL-24基因长达10几年的研究中，研究者发现该基因能帮助抑制大部分的癌症类型，近日，一项刊登在国际杂志Proceedings of the National Academy of Sciences上的研究报告中，来自弗吉尼亚联邦大学的科学家们通过揭示了mda-7/IL-24基因如何通过影响microRNAs的功能来驱动癌症的进展，
即使少量摄入红肉和加工肉类也会增加人群的全因死亡风险！
2019年4月1日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Nutrients上的研究报告中，来自罗马林达大学的科学家们通过研究发现，摄入红肉和加工肉类（即使少量摄入）或会增加人群全因死亡风险，尤其是心血管疾病。图片来源：Loma Linda University Health研究者表示，本文研究填补了此前研究的空白，即分析摄入相对高水平的红肉对机体健康的影响，并与红肉低摄入量所产生
elife：机器学习揭示蛋白质的功能
2019年3月13日 讯 /生物谷BIOON/ --今天在开放获取期刊eLife中描述了一种能够读取和分析蛋白质序列的新型机器学习模式。该研究表明，当训练读取序列数据时，称为限制玻尔兹曼机器（RBM）的人工神经网络可以提供有关蛋白质结构，功能和进化特征的大量信息。它被认为是第一种可以仅从序列数据中提取这种细节水平的方法。（图片来源：www.pixabay.com）蛋白质由称为氨基酸的分子序列形成，
IBM利用机器筛查阿尔茨海默病准确率高达77％
2019年3月11日，IBM澳大利亚研究团队宣布开发了一种替代脊髓液测试阿尔茨海默病的方法，该方法通过机器学习进行血液测试，从而判断脊髓液中淀粉样蛋白β斑块的含量，准确率高达77％。阿尔茨海默病（AD）是一种起病隐匿的进行性发展的神经系统退行性疾病。临床表征为记忆障碍、失语、失用、失认、视空间技能损害、执行功能障碍以及人格和行为改变等。65岁以前发病者称早老性痴呆；65岁以后发病者称老