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液体活检将如何改变癌症诊疗?微流控技术推动技术突破

小编推荐会议:2018液体活检新技术与临床应用论坛  液体活检:强大的癌症诊疗新手段,蕴含巨大的市场机遇癌症,已成为现代社会日益关注的新焦点。人口老龄化、生活方式以及环境等多种因素正推动癌症高发。根据世界卫生组织的数据,全球范围内1/6的人口死亡源自癌症,大约有1/2的人会在整个生命周期中引发各种各样的癌症。癌细胞是基因发生突变的细胞;为了研究每种癌症的机理并确定最合适的诊疗方

2018-07-23

全域医疗获7亿元B轮融资,探索肿瘤诊疗业务及服务生态链

  全域医疗对外宣布其已完成B轮融资,融资金额达7亿元。本轮融资由中国国际金融股份有限公司的全资子公司——中金资本运营有限公司领投,中电健康产业基金、上海金浦健服股权投资管理有限公司等跟投,是国有资本首次为肿瘤放疗平台型企业注资。全域医疗透露,本轮融资将主要用于打造以智能放疗体系建设运营服务为核心的全域智能放疗示范医院,加强信息化建设,打通产学研医各个环节,提高肿瘤治疗的智能化

2018-07-24

聚焦生物标志物 助力癌症全方位诊疗

近些年,科学家们通过深入研究阐明了多种癌症的生物标志物,同时研究者希望能以这些标志物为靶点来开发治疗多种类型癌症的新型疗法,本文中,小编就对相关研究进展进行整理,分享给大家!【1】Am J Pathol:科学家鉴定出用于肺癌早期诊断的新型生物标志物doi:10.1016/j.ajpath.2018.03.007在肺癌病人的血液中,能检测出高水平的细胞骨架结合蛋白4(CKAP4)。最近,在一项发表在

2018-05-28

同呼吸 共使命 | 千余专家医生聚焦呼吸疾病诊疗热点

从慢病到肺癌,呼吸领域你不得不知道的那些事

2018-05-15

科学家基于金属有机框架材料构建癌症诊疗一体化平台

近年来,金属有机框架材料(MOFs)作为一种新兴的由金属节点和有机配体形成的三维多孔材料,凭借其可调的组分、结构与尺寸、多功能性以及良好的生物相容性等,在药物输送、成像造影剂和癌症治疗领域受到广泛重视。尽管MOFs在纳米生物学领域已取得了一定的成果,但探索基于MOFs材料发展诊断与治疗(如载药、光热、光动力学)于一体的新技术仍然是人们研究的方向。近日,中国科学院合肥物质科学研究院强磁场科学中心与中

2018-05-13

罗氏牵手迪安诊断,引入“全面基因组测序分析服务”,共同推动中国肿瘤个体化诊疗进程

小编推荐会议:2018基因编辑与基因治疗国际研讨会罗氏公司(以下简称“罗氏”)4月27日宣布,罗氏及其控股公司Foundation Medicine, Inc.,已与迪安诊断技术集团股份有限公司(以下简称“迪安诊断”)签订了合作协议,将共同携手推动中国肿瘤个体化治疗进程。根据该合作协议,迪安诊断将成为Foundation Medicine肿瘤全面基因组测序分析技术在中国市场的独家合作伙伴,为肿瘤全

2018-05-02

CART治疗中最严重的并发症CRS的分级标准及应用数据

小编推荐会议:2018(第九届)细胞治疗国际研讨会4月9日,CART疗法纳入美国医保,给特定患者带来巨大福利。然而CART治疗所引发的并发症也不容忽视。近日宾夕法尼亚大学发表CAR-T治疗中CRS的分级标准及应用数据。此文刊登于Journal of Hematology & Oncology (2018),现整理如下以飨读者。摘要以CD19为靶点的嵌合抗原受体(Chimeric antig

2018-04-11

分级诊疗 上海仁济医院关闭普内科门诊

 近日,据网友爆料,上海交通大学医学院附属仁济医院发出通知,2018年3月31日下午5点门诊结束后,医院将关闭普内科门诊。据介绍,医院这一决定是为了更好落实国家提出的“基层首诊,双向转诊,急慢分治,上下联动”的分级诊疗模式具体要求,医院关闭门诊后,患者可依据个人病情酌情至附近的社区卫生服务中心、二级医院或该院内科各专科门诊就诊。《看医界》致电上海仁济医院,院办工作人员表示确实有此通知。据

2018-03-15

利用合成生物学的技术手段来解决糖尿病智能诊疗

小编推荐会议:2018基因编辑与基因治疗国际研讨会导语:作为2018基因编辑与基因治疗国际研讨会的特邀嘉宾,叶海峰研究员将在5月17号的研讨会上与各方学者进行学术交流并做精彩报告。以下是叶海峰研究员的专访。叶海峰,华东师范大学生命科学学院,上海市调控生物学重点实验室研究员,博士生导师。2007.8-2013.12 期间,在瑞士苏黎世联邦理工大学(ETH Zurich)获得博士学位和从事博士后研究并

2018-04-02

科学家如何利用人工智能加速人类疾病的诊疗

近年来,人工智能技术发展迅速,如今科学家们已经能够利用该技术对多种疾病进行诊疗,本文中,小编就对近期相关重要的研究成果进行整理,分享给大家!【1】Cell:利用人工智能快速而又准确地诊断疾病doi:10.1016/j.cell.2018.02.010在一项新的研究中,来自中国广州医科大学和美国加州大学圣地亚哥分校等研究机构的研究人员利用人工智能和机器学习技术开发出一种新的计算工具,用于筛查患有常见

2018-03-25