西门子医疗发布新一代全自动生化免疫分析系统Atellica(R)解决方案
今日，中国医学装备协会检验医学分会一带一路检验装备学组与西门子医疗携手举办“一带一路，中欧新检验实践高峰论坛 -- 精益管理， 走向临床”，就精益化管理落地、数字化、新检验标志物的临床意义等一系列热点话题进行了深入探讨。论坛上，西门子医疗发布新一代全自动生化免疫分析系统Atellica®，通过高自动化程度与快速准确的检测能力促进实验室检验能力的全面提升。在论坛的尾声，新版《临床实验诊断学
大数据分析如何加速多种人类疾病的研究？
如今，越来与多的科学家们开始利用大数据分析来加速人类健康的研究，本文中，小编就整理了近期有关的研究报道，与各位一起学习！【1】Nat Genetics：大数据揭示影响阿尔兹海默症发生的5个遗传位点doi：10.1038/s41588-019-0358-2来自超过94，000名个体的遗传数据分析显示，阿尔茨海默病有五个新的风险基因，并确认了其他已知的20个基因。这些新发现支持开发证据，证明与特定生物
Gastroenterology：根据炎症信号分析克罗恩氏病的发病原因
2019年3月19日 讯 /生物谷BIOON/ --在研究克罗恩病（一种胃肠道炎症性疾病）的领域，一个重要的问题是如何将其致病原因与该病症中固有的全身性炎症反应分开。对此，医学博士Subra Kugathasan领导的研究人员最近发表了一项分析，研究了炎症迹象，以评估可能的原因。Kugathasan实验室的研究生Hari Somineni与埃默里和乔治亚理工学院的遗传学家合作，采用了一种复杂的方法
PD-L1/TGF-β双功能融合蛋白M7824分析 默克能否靠它翻身？
Keytruda、Opdivo等PD-(L)1抗体已成为肿瘤免疫疗法的典型代表，2018年PD-(L)1市场规模超过160亿美元，PD-(L)1抗体也成为近年最为火热的开发项目。截至目前，Keytruda、Opdivo等6款PD-(L)1单抗先后上市，2018年国产PD-(L)1单抗拓益（特瑞普利单抗）和达伯舒（信迪利单抗）也在中国获批。Bavencio（avelumab）是默克和辉瑞
Enpicom完成120万欧元融资 致力于开发测序数据分析平台
近日，生物医学软件开发公司Enpicom宣布完成A轮120万欧元融资。本轮融资由BOM Brabant Ventures领投，Nextgen Ventures和Arches Capital跟投，所融资金将用于ImmunoGenomix（IGX）平台的开发，以及市场推广。Enpicom成立于2015年，总部位于荷兰北布拉班特，是一家创新生物医学软件开发公司。该公司专注于为免疫
西门子医疗Atellica中国发布，下一代诊断分析仪战斗打响！
在全球体外诊断市场中，生化、免疫检测仍占2/3左右的市场份额。而随着全球老龄化的到来，持续快速增长的医疗需求，对于临床实验室提出了更高的要求。庞大的市场+未被满足的需求，诊断巨头纷纷投资这一领域，新产品陆续发布。随着西门子医疗新一代全自动生化免疫分析系统Atellica？在中国的发布，中国市场上，下一代诊断分析仪的战争正式打响！新一代生化免疫系统Atellica3月8日，在
2019年中国干细胞医疗行业产业链及发展前景分析！
中国干细胞医疗行业已位于世界前列形成一套成熟干细胞产业链经过多年发展，中国干细胞医疗行业具备了一定的产业基础。由于前几年美国限制干细胞研究给中国干细胞市场带来了机会，我国干细胞整体上已排名世界前十。在我国，从上游的干细胞存储，中游的药物研发到下游的临床治疗，目前已形成了相对完整的干细胞产业链。干细胞医疗行业产业链分析目前，我国已经形成完整的干细胞产业链，上游是最成熟的一环，中下游有待拓展。在干细胞
Neuron：从科学角度分析为何男人和女人大脑的想法不一样？
2019年3月7日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Neuron上的研究报告中，来自马里兰大学医学院的科学家们通过研究揭示了雄性类固醇（male sex steroids）塑造大脑发育的分子机制，相关研究结果或能帮助理解雄性和雌性机体行为发育的差异。图片来源：CC0 Public Domain研究者表示，雄性类固醇能够塑造雄性大鼠的大脑使其产生行为差异，比如更具攻击性以及更加
基因检测临床应用领域市场分析
基因检测技术可用于医疗健康、农业育种、司法鉴定等多个行业，其中，最受关注的是医疗健康行业的临床应用。在《医健产业数据观系列 | 基因检测临床应用领域市场分析（上）》一文中，我们详细介绍了基因检测在医疗领域的临床应用，并对基因检测的全球与中国市场规模进行了估测分析。接下来，本文将对基因检测在临床应用领域的几个重点细分市场情况展开进一步分析。基因检测在临床应用领域的几个重点细分市场规模预计
Lancet Oncology：多代家庭数据有助于分析患乳腺癌风险
2019年2月22日 讯 /生物谷BIOON/ --由哥伦比亚大学Mailman公共卫生学院教授Mary Beth Terry博士领导的研究小组评估了四种常用的乳腺癌预测模型，发现基于家族史的模型比基于非家族史的模型表现更好，即使对于平均或低于平均乳腺癌风险的女性也是如此。该研究结果发表在《The Lancet Oncology》杂志上。Terry博士及其同事在1992年3月至2011年6月期间使