“人民的希望”瑞德西韦同情用药首个报告：临床改善率68%，重症死亡率13%！
2020年04月11日讯 /生物谷BIOON/ --目前，国内新冠肺炎疫情已经趋于平缓，但国外疫情仍在迅速蔓延。根据百度《新型冠状病毒肺炎疫情实时大数据报告》，截止2020年04月11日21时，全球累计确诊超过171.8万例，国外累计确诊超过163.5万例、死亡超过10万例（100505例）。美国累计确诊超过50万例，死亡近1.9万例。欧洲累计确诊83.4万
SCAPE技术有望在3D模式下观察分析人类大脑神经活性
2020年4月15日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Science上的研究报告中，来自美国国家神经性疾病和卒中研究中心等机构的科学家们通过研究开发了一种创新性的工具，其能帮助研究人员在3D模式下观察并分析大脑的神经活性。图片来源：sagaciousnewsnetwork.com由于受到现有工具的限制，如今科学家们仍然无法有效研究神经系
Nat Med：超急性期HIV-1感染多细胞免疫动力学的单细胞综合分析
2020年4月10日讯 /生物谷BIOON /——细胞免疫是控制细胞内病原体的关键，但在进化的人类免疫反应中，个体细胞动力学和细胞-细胞协同性仍然知之甚少。单细胞RNA测序(scRNA-seq)是一个强有力的工具，可以用来分析健康和疾病中复杂的多细胞行为，并鉴定可测试的治疗靶点。将其应用于纵向样本可以提供一个揭示与疾病进展演变相关的细胞因子的机会，而不会潜在地混
bioRxiv：SARS-CoV-2基因组分析对大规模开展COVID-19临床试验至关重要
2020年4月9日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，发表在预印版网站bioRxiv上的一篇研究报告中，来自布里斯托大学等机构的科学家们通过对SARS-CoV-2的遗传物质进行测序揭示了其对后期开发有效预防COVID-19疫苗的重要意义。图片来源：CC0 Public Domain目前研究人员一直在受控的实验室中活的人类SARS-CoV-2病毒，从而来观察
Nat Biotechnol：科学家发现能准确高效进行单细胞转录组特性分析的最佳技术—Quartz-seq2
2020年4月9日 讯 /生物谷BIOON/ --为了确保单细胞RNA测序能够使用最好的方法，日前研究人员对13种方法进行了基准性的测试，一项刊登在国际杂志Nature Biotechnology上的研究报告中，来自西班牙的科学家们通过研究发现，日本理化所开发的Quartz-seq2方法或许是进行单细胞RNA测序的最佳手段。图片来源：CC0 Public D
美国CDC首份本土新冠结果报告：85岁以上死亡率超10%
当地时间3月18日，美国疾病控制与预防中心新型冠状病毒肺炎响应组（CDC COVID-19 Response Team）发布了首份美国新冠肺炎患者疾病结果的初步报告。报告指出，美国新冠肺炎病例的严重疾病和死亡风险随年龄的增长而增加。报告指出，任何年龄段的成年确诊患者都有罹患严重疾病的风险，可能导致住院、入住ICU甚至死亡。其中，85岁以上的患者死亡率最高，介
多重病原微生物检测方案 -- 毛细管电泳基因分析仪
基于毛细管电泳基因分析平台的检测系统，是实现多重病原微生物检测的高效手段之一。该检测方案使用多重荧光片段分析技术，对于多种病原微生物的基因片段同时进行分离和检测。可实现一次取样、一个样本、一次实验检测多种复合感染病原微生物。同时，利用Sanger 测序金标准技术平台可对病毒序列进行测序，确认病毒序列，实现一个检测系统，双重确认。点击了解：更多产品信息和应用点
华兴资本2019年全球生物医药报告：资本起落，创新为先
导语：全球疫情升级下，医疗与生命科技行业再次成为市场关注的焦点。对于这一长期关注并深耕的重要领域，华兴医疗团队在这个乍暖还寒的早春依然延续惯例，从生物医药、IVD及基因检测、医疗器械到医疗服务、智慧医疗五大领域及资金端入手，力求全面描摹过去一年间全球医疗领域发展风向。回顾2019年，以美国为代表的全球生命科技领域发展依然如火如荼，私募融资、IPO、并购、合作
首例新冠危重症患者全肺活检病理报告：提示肺部病变起源部位
新冠肺炎病理目前仍有待深入研究。除华中科技大学刘良等人实施的遗体解剖之外，部分科研团队也在从组织活检渠道获取病理分析。中科院院士、国家感染性疾病临床医学研究中心主任王福生教授率领的团队，武汉大学中南医院肖书渊主任医师团队此前也均发布相关病理发现。当地时间3月2日，深圳市第三人民医院（南方科技大学第二附属医院）、国家感染性疾病临床医学研究中心的研究
bioRxiv：利用比较基因组分析揭示新型冠状病毒的进化机制
2020年3月7日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在预印版平台bioRxiv上题为“Comparative genomic analysis revealed specific mutation pattern between human coronavirus SARS-CoV-2 and Bat-SARSr-CoV RaTG13”的研究报告