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Nature Medicine:利用AI预测肿瘤起源,准确率媲美医学专家

TORCH可以作为一种有效的鉴别恶性肿瘤和良性疾病的工具,并进一步作为利用细胞学图像预测肿瘤起源的概念验证。TORCH的高性能和潜在的临床获益值得进一步的前瞻性随机临床试验研究。

2024-04-20

多项研究:定制化DNA“开关”;「AI算命」精准计算10年内死亡风险,准确率近80%!

人工智能正在开启生物医学领域的一场革命,它不仅让科学研究变得更加高效精准,还为疾病的预防、诊断和治疗带来了前所未有的可能性。

2024-11-14

剑桥大学开发的AI模型预测准确率可达81.66%

该研究证实,以PPM为基础的人工智能工具,可以准确预测患者未来进展为AD的风险,这也为AD的早期干预和个性化治疗提供了帮助。

2024-07-25

NEJM:一种新型血液检测手段在检测人类结直肠癌的准确率能达到83%

本文研究结果表明,在平均风险的筛查人群中,基于cfDNA的血液检测手段对结直肠癌的敏感性为83%,对晚期肿瘤的特异性为90%,而对于晚期癌前病变损伤的敏感性为13%。

2024-03-18

Nat Biotechnol:科学家利用人工智能技术开发出了能以较高准确率预测肿瘤杀伤性细胞活性的特殊模型

TRTpred模型分析了42名癌症患者机体的TILs,包括黑色素瘤、胃肠癌、肺癌和乳腺癌,其能以90%的准确率识别出肿瘤反应性的T细胞受体。

2024-05-12

Sci Rep:新型肿瘤标志物能以近90%的准确率检测人类胃癌

来自名古屋大学医学院等机构的科学家们通过研究发现,基质细胞衍生因子4蛋白或许是一种可靠的癌症标志物,由于简单的血液测试能准确检测这种蛋白。

2023-11-29

人工智能算法准确率已超过90%

近期,《自然》杂志对AI读片诊断AD的未来投以关注,奇点糕也借此机会为大家介绍一下文中提及的研究。

2023-11-23

下一代类器官——迷你结肠,准确模拟结直肠癌微环境及肿瘤发展

该研究开发出了患者来源的下一代类器官—“迷你结肠”,能够模拟结直肠肿瘤动力学,并在高分辨率下研究肿瘤原生微环境中的细胞的相互作用,这种下一代类器官提供了大量新的实验机会,在多个方向推动了癌症建模前沿。

2024-08-12

BP:中国科学家开发出具有高准确度的青少年早期双相情感障碍诊断方法!

研究证明了行为评估和多模态MRI相结合可以有效提高对BD患者的识别能力,标志着青少年BD诊断领域的重大进步,有助于完善早期检测和干预策略,重塑临床实践中的BD诊断和管理。

2024-10-12

Nat Biotechnol:科学家通过利用新型算法分析肿瘤的遗传组成 有望准确测定癌症的进化机制

文章中,研究人员详细了一种新型在线资源,其或能帮助科学家们选择最佳的算法进行肿瘤进化的分析,同时还能增强对肿瘤的诊断准确性和疗法计划。

2024-06-21