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多项研究：定制化DNA“开关”；「AI算命」精准计算10年内死亡风险，准确率近80%!

人工智能正在开启生物医学领域的一场革命，它不仅让科学研究变得更加高效精准，还为疾病的预防、诊断和治疗带来了前所未有的可能性。

2024-11-14

TORCH可以作为一种有效的鉴别恶性肿瘤和良性疾病的工具，并进一步作为利用细胞学图像预测肿瘤起源的概念验证。TORCH的高性能和潜在的临床获益值得进一步的前瞻性随机临床试验研究。

2024-04-20

该研究证实，以PPM为基础的人工智能工具，可以准确预测患者未来进展为AD的风险，这也为AD的早期干预和个性化治疗提供了帮助。

2024-07-25

TRTpred模型分析了42名癌症患者机体的TILs，包括黑色素瘤、胃肠癌、肺癌和乳腺癌，其能以90%的准确率识别出肿瘤反应性的T细胞受体。

2024-05-12

本文研究结果表明，在平均风险的筛查人群中，基于cfDNA的血液检测手段对结直肠癌的敏感性为83%，对晚期肿瘤的特异性为90%，而对于晚期癌前病变损伤的敏感性为13%。

2024-03-18

该研究为在GPCR研究中使用AlphaFold3的研究人员提供了有价值的见解，强调了基于实验的结构确定的必要性，并为未来在计算模型中改进蛋白质-配体相互作用预测提供了方向。

2024-12-13

研究证明了行为评估和多模态MRI相结合可以有效提高对BD患者的识别能力，标志着青少年BD诊断领域的重大进步，有助于完善早期检测和干预策略，重塑临床实践中的BD诊断和管理。

2024-10-12

研究表明，胶质母细胞瘤（GBM）类器官是一个强大而准确的工具，可以了解我们用CAR-T细胞疗法治疗脑瘤时到底会发生什么。

2024-12-26

AIM-MASH作为一款AI辅助病理评分工具，已经在多个临床试验中展示了其优异的性能。

2024-11-18

该研究开发出了患者来源的下一代类器官—“迷你结肠”，能够模拟结直肠肿瘤动力学，并在高分辨率下研究肿瘤原生微环境中的细胞的相互作用，这种下一代类器官提供了大量新的实验机会，在多个方向推动了癌症建模前沿。

2024-08-12