新纳米技术使癌症检测更准确
艾伯塔省科学家开发的一项新诊断方法将允许男性绕过疼痛的活组织检查来检测侵袭性前列腺癌。该测试结合了独特的纳米技术平台，使诊断仅使用一滴血，并且比目前的筛选方法更准确。细胞外小泡指纹预测评分（EV-FPS）测试使用机器学习来组合来自数百万个血液中的癌细胞纳米颗粒的信息，以识别侵略性前列腺癌的独特指纹。由艾伯塔省前列腺癌研究计划（APCaRI）成员开发的诊断是在一组377名阿尔伯坦男性中进行了评估的。
“免疫细胞巡逻队”准确找到癌细胞藏身之地，将其一举歼灭！
澳大利亚加文医学研究所的科学人员研究发现专为消灭癌细胞“量身定做”的免疫细胞也可以进行转移，这一发现为发展免疫疗法带来新希望，研究报告发表于《美国国家科学院》院刊上。转移性癌症，也就是原发肿瘤向身体其他器官发生转移，是癌症致死的一大原因，可选的治疗方法非常有限，通过训练自身免疫细胞对抗癌细胞的免疫疗法对转移性癌症的治疗初见效果，然而人们对这一疗法的治癌机制却所知不多。研究人员表示：“我
eLife：代谢标记物能够准确诊断伤寒
2017年5月10日 生物谷BIOON/---研究者们最近能够通过鉴定患者血液样本中的一类代谢“标记”，从而准确地鉴别伤寒以及其它类型的发热症状。（图片摘自www.pixabay.com）2014年的一项研究表明代谢标志物能够帮助鉴别由不同类型的感染源引发的伤寒疾病，而最近的这一研究结果则是建立在前者的基础之上。许多发热的疾病，例如伤寒以及疟疾，都有相似的症状，因此难以进行准确的诊断进而
JNM：科学家开发出能准确检测癌症微转移的新型成像技术
2017年5月11日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一项发表在国际杂志Journal of Nuclear Medicine上的研究报告中，来自荷兰的研究人员通过研究发现，将SPECT/CT同荧光成像（Fluorescence Imaging）相结合或能帮助外科医生从正常组织中区分出肿瘤组织。文章中研究者重点对能够从原始肿瘤位点转移的结直肠癌（CRC）细胞进行研究，结直肠癌是常见的男性第二大
谷歌AI可准确预测化学分子性质
今年2月，《自然》封面报道了用人工智能诊断皮肤癌的重磅研究，彰显了人工智能在疾病诊断上的无限潜力。近期，谷歌（Google）的博客上刊登了一篇文章，介绍了谷歌在人工智能与机器学习领域取得的最新进展。在这篇文章中，谷歌与DeepMind以及瑞士巴塞尔大学（University of Basel）一同做出了突破——利用机器学习的方法，他们能准确预测分子的性质！这对于药物发现来说，有着重要的里程碑意义。
人工智能预测阿兹海默病风险，准确率超 84%
作为一类慢性中枢神经疾病，阿兹海默病越来越严重地影响了现代社会。2015 年，全世界约有 3000 多万人被诊断患有这种疾病。因为需要花费巨大人力物力来妥善护理病人，它也给世界各地的卫生保健系统带来了很大的经济负担。虽然目前没有已知的方法在晚期病例阶段中制止该疾病的恶化，但有证据表明，如果早期发现，相应治疗有望使疾病进展获得减慢或停止。所以，如何找到一种可靠的方法来提早发现那些有可能具备疾病风险的
研究发现如何准确、高效避免癌症复发
【追踪不稳定染色体帮助预测肺癌复发】科学家发现，肺肿瘤中不稳定的染色体增加了手术后癌症复发的风险，并且在标准测试之前很长时间就已经利用这种新知识来检测复发。这些是来自英国“癌症研究”中心资助的TRACERx
诺丁汉大学开发 AI 心脏病预测系统，准确度已超传统诊断方法
目前 AI 系统在诊断疾病、分析医学图像和预测健康结果方面表现出巨大的前景，甚至在诸如手术缝合和诊断婴儿自闭症等方面比医生表现更好。但现在，在 AI 医学应用又有了新进展，英国诺丁汉大学的研究人员创建了一个扫
AI预测重病患者生死，准确率高达93%
人工智能可以帮助医生判断患者病情是否会恶化。医院对重症监护室（ICU）有一个可理解的目标：减少患者“在病床上去世”事件。在重症监护室里，监测患者各项生命体征的医学设备采集到的数据汇聚成一股洪流，正好让人
模拟胰腺，找到变异T细胞，准确治疗糖尿病
目前，医学工作者根据对糖尿病的流行病学、病理学、血清学等方面的许多研究资料表明，糖尿病的发病与自身免疫有密切关系，尤其是胰岛素依赖型(1型糖尿病)与自身免疫的关系就更加密切。糖尿病者，尤其是I型糖尿