多篇文章共同聚焦干细胞命运研究
近年来，科学家们在干细胞领域研究取得了较多的研究成果，其中在干细胞命运研究上也取得了重大突破，本文中，小编就整理了多篇文章，共同聚焦干细胞命运研究，分享给各位！【1】科学家解锁人胚胎干细胞命运转化的奥秘doi：10.1038/s41467-017-00668-4近日，中国科学院广州生物医药与健康研究院潘光锦课题组的最新研究成果，以PRC2 specifies ectoderm lineages a
麻省理工学院发现如何减缓流感病毒进化新方法
流感病毒携带了 8 个基因组片段，这些片段全部都是由 RNA 编码的。其中，病毒研究人员对血凝素蛋白（Hemagglutinin Protein）的基因很感兴趣。这种蛋白存在于病毒包膜表面，与受感染的宿主细胞相互作用。大多数流感疫苗都针对这种蛋白质来防止病毒入侵。但是因为病毒蛋白可以迅速进化，使原有疫苗失去目标，所以这些疫苗必须每年更新才能跟上蛋白质进化的速度。这种快速的进化给病毒本身也带来了挑战
多篇文章共同解读近期细胞自噬研究进展
本文中，小编整理了近年来与细胞自噬相关的研究进展，分享给大家！【1】Immunity：自噬如何影响免疫又添新证据DOI：10.1016/j.immuni.2017.08.005嗜中性粒细胞是非常重要但寿命短暂的一类免疫细胞，而作为固有免疫的介导者需要不断补充这类细胞。嗜中性粒细胞在骨髓中的分化需要各种细胞质和细胞核内的重塑过程，这些变化的发生需要细胞提供大量能量，但是其中的能量调解过程仍然不为人知
多篇文章共同解读近期细胞自噬研究进展
本文中，小编整理了近年来与细胞自噬相关的研究进展，分享给大家！【1】Immunity：自噬如何影响免疫又添新证据DOI：10.1016/j.immuni.2017.08.005嗜中性粒细胞是非常重要但寿命短暂的一类免疫细胞，而作为固有免疫的介导者需要不断补充这类细胞。嗜中性粒细胞在骨髓中的分化需要各种细胞质和细胞核内的重塑过程，这些变化的发生需要细胞提供大量能量，但是其中的能量调解过程仍然不为人知
Nature：我国科学家成功对深圳拟兰基因组进行测序，揭示其进化之谜
开花植物深圳拟兰，图片来自Zhong-Jian Liu和Li-Jun Chen。2017年9月15日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自中国深圳市兰科植物保护研究中心、中科院植物研究所、华南农业大学、武汉大众源生科技服务有限公司、福建农林大学、清华大学深圳研究生院、中国台湾国立成功大学；比利时根特大学、VIB植物系统生物学中心；日本国家农业与食品研究组织花卉园艺学研究所、国家先进工业科
多篇文章共同解读近年慢性疾病研究进展
随着现代化社会的加快，人们平日的工作和生活节奏也在不断加快，这时候很多人都会患上一些慢性疾病，比如慢性头痛、慢性炎症及慢性疲劳症等疾病，而这些慢性疾病有时候往往无法根治，有些甚至会严重影响患者的生活和工作，本文中，小编对近年来相关的慢性疾病研究进行整理，分享给各位！让我们一起关注慢性疾病，关注机体健康！【1】Obesity Rev：肥胖是一种慢性进行性疾病？看科学家们怎么说！DOI：10.1111
Alexion合作Sema4 共同进行罕见病基因研究
8月10日，美国Alexion制药公司同生物信息学公司Sema4表示，双方达成了一项战略性合作，双方将利用共享的数据科学以及系统生物学经验去加快罕见疾病诊断技术和治疗方法的发现工作。这次合作将联合Alexion制药公司的罕见病SmartPanel分析平台和Sema4公司的新一代基因测序及基因解码系统，以期能够在罕见疾病的诊断和治疗领域能够有新的理解和发现。Alexion制药公司数据科学
暨南大学尹芝南教授以共同通讯作者身份在Nature杂志刊出学术成果
近日，暨南大学生物医学转化研究院/附属第一医院尹芝南教授以共同通讯作者身份在自然科学国际权威期刊Nature发表题为“m6A mRNA methylation controls T cell homeostasis by targetingIL-7/STAT5/SOCS pathway”研究论文。暨南大学生物医学转化研究院童吉宇博士为共同第一作者，曹广超博士后为共同作者之一。T细胞是人
不同意按疗效付费，癌症患者致信诺华CEO要求共同讨论CAR-T细胞疗法的合理定价问题
近日，诺华公司的首席执行官Joe Jimenez同意与一名癌症患者在公司会面，共同讨论CAR-T细胞疗法的定价问题。而FDA将在今年10月对该公司的CAR-T候选药物CTL019（tisagenlecleucel）做出最终审批决定。由于CAR-T治疗是一种极具个性化的疗法，所以在即将到来的上市批准之前，也引起了人们对昂贵的价格的担忧。Mitchell致信诺华CEODavid Mitch
科学家掌握了癌症的“进化史”，攻克癌症不再是难题
能够预测肿瘤细胞对药物的耐药性或敏感性是癌症精确治疗的关键成功因素。但是，这样的预测是很难做到的，因为肿瘤的基因改变随着时间的推移而动态变化，而且通常是相互依赖的，这是一种缺乏了解的模式。瑞士洛桑大学生物信息学研究所最近的一项研究为预测癌症的耐药性提供了一个很有前景的框架，他们预测了大约500种已知肿瘤改变，以及它们对超过200种常见癌症药物的反应。发表在《癌症细胞》上的研究表明，虽然