这次是在心脏病预测上 | 奇点猛科技
上周五，《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果，Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析，发现与当前的心脏病预测方法相比，深度学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险，还可以降低假阳性患者数量(1)。人工智能再一次战胜人类。
JAMA Cardiol：限制饮食中的反式脂肪酸或能明显降低心脏病发作和中风的风险
近日，一项刊登在国际杂志JAMA Cardiology上的研究报告中，来自耶鲁大学的研究人员通过研究发现，相比居住在反式脂肪不受限制地区的人群而言，居住在限制反式脂肪地区的人群或许很少因患心脏病发作和中风而住院，相关研究结果表明，限制人们反式脂肪的摄入或对人们的健康带来广泛的效应。
人工智能的又一课：我们对心脏病风险的理解也许都是错的
“人工智能是否能超过人类”早就不再是一个问题。现在的问题在于，人类引以为傲的各个领域中，能有多少个不被人工智能所超越。今日，《科学》官网刊登了一则新闻，宣告了人类的又一次失守。在预测心脏病风险上，人工智能再一次胜过了人类。
根据头发颜色预计心脏病风险
近期在EuroPrevent 2017发表的研究显示，头发颜色发灰与男性心脏病风险增加有关。埃及开罗大学心脏病专家伊里尼·塞缪尔（Irini Samuel）博士说：“老化是不可避免的冠心病危险因素，与皮肤病学征象相关。需要
聚焦 ： 预测心脏病风险，新型可靠标志物问世
长期以来，医生一直是通过检测C反应蛋白（CRP）（一种炎性生物标志物）来预测心脏病发作或其他重大心脏疾病的风险。最近一项新的研究表明，CRP可能不是唯一的指标。
张浩教授：心脏病细胞治疗的转化医学之路：阜外经验
2017年4月11日，由生物谷主办的2017国际干细胞心肌修复转化医学论坛在上海盛大开幕。来自中国医学科学院阜外医院外科副主任，卫计委心血管疾病再生医学研究重点实验室副主任张浩教授带来了题为“心血管病细胞治疗的
Nature：为何有些人吃高脂肪饮食却不会得心脏病？可能在于APOC3功能性缺失突变
在首个大型的研究中，由来自美国宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院的研究人员领导的一个国际小组描述了1800多名携带着两个基因拷贝都发生功能缺失突变的成年人。
先天性Zika综合征是什么样的？
【如何预防和改善ZIKV的作用】疾病控制中心报告说：“Zika病毒变得越来越流行，出生就是小头症或其他出生缺陷的美国婴儿的数量是正常率的20倍，研究人员仍在试图确定病毒识别结果感染。本周在美国医学遗传学杂志上发
医学突破：第一个先天性再生障碍性贫血患者被治愈
美国伊利诺伊州Northbrook市的David Levy患有先天性再生障碍性贫血，也叫先天性造血功能不全性贫血(CDA)，这种罕见的血液疾病会逐渐损伤内脏，并导致过早死亡。Levy到了32岁的时候，每二或三周输入的血液量相当于将