红葡萄酒或可以帮助治疗心脏病！
2018年2月2日讯 /生物谷BIOON /——红葡萄酒或可以帮助治疗心脏病！但是并不是你想象中的喝红葡萄酒！红葡萄酒中发现的抗氧化化合物促进了心脏病的治疗，而心脏病是美国男女性最大的致死因。图片来源：CC0 Public Domain当动脉壁形成斑块阻碍血流进入全身组织时，心脏病发作以及中风的风险就增加。美国疾病防控中心的数据显示，每年有630000人死于心脏疾病。尽管目前没有治疗心脏病的单一疗
或将开发药物降低心脏病、中风风险！
2018年2月10日讯 /生物谷BIOON /——一项最新研究发现了此前未发现的蛋白相互作用，可能为防止健康血管损伤带来突破。这项研究由布莱德福德大学研究人员领导完成，他们揭示了两种蛋白联合保护血管免受炎症和损伤，将为开发降低冠心病和中风风险的疗法铺平道路。图片来源：Robert M. Hunt/Wikipedia/CC BY 3.0这项新研究发表在《Nature Communications》，
流感让心脏病发作概率增加6倍!
2018年1月27日讯 /生物谷BIOON /——根据临床评估科学协会（ICRS）和安省公共卫生局(PHO)研究人员完成的一项最新研究，检测到实验室确认的流感感染后的头七天里心脏病发作的概率会增加6倍。“我们的研究是很重要的，因为流感和急性心肌梗塞之间的关系强调了开发疫苗的重要性，”ICRS和PHO科学家、该研究首席作者Jeff Kwong说道。在这项发表在新英格兰医学杂志上的研究中，作者发现急性
儿童心脏病—一个极易被忽视的健康问题！
2018年1月25日 讯 /生物谷BIOON/ --心脏病是成人世界里一个不得不重视的健康问题，但对于儿童来说，心脏病对他们的健康以及生活质量的影响则往往得不到足够的重视。全球范围内每年有135万婴儿存在先天心脏病。而且其病征与成年人有很大不同（我们都知道成年人心脏病的典型特征是动脉阻塞以及心脏瓣膜随着年纪增大不断衰退）。生活习惯会影响成年人的心脏健康，但大部分儿童心脏病都与生活习惯无关。儿童中存
孕妇糖尿病为何会诱发新生儿先天性心脏病的发生？
2018年1月5日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志eLife上的研究报告中，来自加州大学洛杉矶分校（UCLA）的研究人员通过研究发现，高水平血糖（无论是糖尿病还是其它因素所引发）或许能够抑制心脏细胞的正常发育，相关研究能够帮助解释为何糖尿病女性所生的婴儿更容易患上先天性心脏病。图片来源：UCLA Broad Stem Cell Research Center/eLife当发
先天性免疫系统经训练后随时准备应对未来的危险
2018年1月14日/生物谷BIOON/---当你接种抵抗脊髓灰质炎或流感等疾病的疫苗时，你的免疫系统会加速抵御这种特定的感染。但是，如果你感染了水痘病毒，或者甚至感染了一种略微不同的流感病毒毒株，那么你的运气就不好了。这是因为传统的疫苗努力激活适应性免疫系统。适应性免疫系统的功能主要由高度特异性的靶向特定威胁的T细胞和B细胞执行。但是如果存在一种较为常规的疫苗，那么这是否能够操纵免疫系统来抵抗包
这个心脏病风险因素 很多医生都不知道
对于数百万美国人来说， Bob Harper是健康的代名词。Bob是一位明星健身教练，他每周在美国热门电视节目“The Biggest Loser”（双关词，字面意义是“最大输家”，在这里指减重最多的人）中教人们如何塑造完美身型。但去年二月，52岁的Harper先生在纽约健身房经历了一次严重的的心脏病发作，导致了心脏骤停。一名旁观者对他实施了CPR救助，之后他被急救人员送到医院，昏迷了
研究人员找到了导致糖尿病性心脏病的分子！
2018年1月12日讯 /生物谷BIOON /——日前，奥塔哥大学的研究人员找到了导致糖尿病人发生心脏病的分子，这将显著提高病人的存活率。图片来源：奥塔哥大学生理系副教授Rajesh Katare表示，糖尿病在新西兰“盛行”：目前已经有超过110000人被诊断出患有2型糖尿病，同时还有约100000例病人未确诊。而造成糖尿病人死亡的最大元凶就是心血管疾病。“糖尿病导致心肌细胞缺失，从而加速心脏老化
Cell Rep：新技术帮助揭开心脏病的发病原因
2018年1月11日 讯 /生物谷BIOON/ --最近一项研究利用新型技术解开了细胞间相互交流的秘密：来自剑桥大学等高校的研究者们利用一种新的方法对细胞内部一种叫做“nanodomain”的信号站进行了深入的认识。他们认为这项技术能够有助于理解人类严重的疾病，例如心脏病等的发生原因，以及提供潜在的治疗手段。Nanodomain事实上是驱动机体重要生理反应的关键，同时也是各种疾病发生的原因。到目前
这次是在心脏病预测上
人类医生在心脏病发病风险的预测上也失守了！上周五，《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果，Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析，发现与当前的心脏病预测方法相比，机器学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险，还可以降低假阳性患者数量(1)。人工智能再一次战胜人类。Stephen Weng博士「这项研