中国科研团队实现准确刻画阿尔茨海默病脑活动和脑网络异常
记者7日从中国科学院自动化研究所获悉，该所脑网络组研究中心联合多家医院组成的研究团队，通过多中心脑功能影像，利用脑网络组图谱准确刻画阿尔茨海默病(AD)脑活动和脑网络异常。这也是该团队继基于多中心的功能磁共振阿尔茨海默病脑活动改变研究和基于海马影像组学的阿尔茨海默病早期识别的研究之后，在阿尔茨海默病的脑影像异常表征上取得的又一重要进展，后续还将集
研究发现与久坐休闲活动相关的遗传位点
《自然-通讯》本周发表的一篇论文Genome-wide association studies and Mendelian randomization analyses for leisure sedentary behaviours 报道了与特定久坐休闲活动相关的遗传位点。根据研究开展的遗传和观察分析，作者发现，增加看电视的时间可能是冠心病（CAD）的一个
“空中”路演，2020年中关村留学人员企业精品项目推介会（三三会）生物医药专场活动成功举办
4月28日下午，由中关村科技园区管理委员会指导，中关村生命园海创园（北京中关村生命科学园生物医药科技孵化有限公司）、海淀海创园（中国北京（海淀）留学人员创业园）、北京基金小镇承办，中关村海外人才创业园协会协办的2020年第一场“2020年中关村留学人员企业精品项目推介会（三三会）生物医药专场”成功举办。中关村人才特区建设促进中心和中关村海外人才创业园协会相关
赛诺菲脑渗透性BTK抑制剂SAR442168 IIb期临床成功，显著降低疾病活动！
研究达到主要和次要终点。磁共振成像显示，SAR442168显著降低了与多发性硬化症（MS）相关的疾病活动性。SAR442168有潜力成为解决大脑中MS损伤来源的第一个疾病修饰疗法。
武田皮下注射剂型Entyvio治疗活动性中重度克罗恩病(CD)III期临床获得成功！
2020年02月17日讯 /生物谷BIOON/ --武田（Takeda）近日在奥地利维也纳举行的2020年欧洲克罗恩和结肠炎组织（ECCO）年度会议上公布了评估皮下注射（SC）剂型Entyvio（vedolizumab）治疗克罗恩病（CD）的III期VISIBLE 2临床试验的结果。这是一项随机、双盲、安慰剂对照研究，在中度至重度活动性CD成人患者中开展，评
全球“药王”：艾伯维产品修美乐®在华获批，治疗成人中重度活动性克罗恩病！
2020年01月15日讯 /生物谷BIOON/ --艾伯维（AbbVie）近日宣布，中国国家药品监督管理局（NMPA）已批准修美乐®（阿达木单抗注射液）用于治疗充足皮质类固醇和/或免疫抑制治疗应答不充分、不耐受或禁忌的中重度活动性克罗恩病成年患者。这是修美乐®（阿达木单抗注射液）在华获批的第五个适应症，也标志着修美乐®（阿达木单
少量增加体育锻炼或会让你变得更加健康！
2019年12月29日 讯 /生物谷BIOON/ --新年我们通常都会做出新的决定，虽然制定决定很容易，但坚持起来却并不容易；与运动相关的决定始终排在前十名，但到了2月份，高达80%的更健康的决定（包括承诺进行更多锻炼等）就会被抛在一边。我们都知道体育锻炼对机体健康有好处，但这或许并不总是会让我们动起来，目前不到一半的美国成年人才会达到其每天应有的活动水平。
Science子刊：新型分类测试方法可快速、超灵敏、低成本地检测活动性结核病
2019年11月22日讯/生物谷BIOON/---全世界有超过1000万人患有活动性结核病（active tuberculosis, ATB），每年死于这种疾病的人数超过100万人。大多数患者生活在资源匮乏的国家，在那里，对ATB的诊断尤其具有挑战性---新的测试需要昂贵的实验室设备，而这些设备通常是不可获得的。此外，采集痰样本并进行培养的历史标准很慢，而且通常不够灵敏，无法正确识别ATB，这意味
肺癌患者关爱活动“鼓5人生”音乐汇在上海成功举办
今年的11月17日是第19个“国际肺癌日”，一场特别的、充满温情与感动的音乐汇在上海音乐学院贺绿汀音乐厅举办，拉开了2019年“鼓5人生”肺癌患者关爱活动的帷幕。这场音乐汇的主角是肺癌患者群体，他们用音乐向公众展示了肺癌患者积极向上的人生态度，并以此鼓励病友们积极对抗疾病，争取跨越对癌症患者来说有着重要意义的5年生存期之坎，同时借此提升公众对肺癌的认知。此次音乐汇由中华社会救助基金会主办，上海
Science子刊：更多的随机活动波动可预测老年人的衰弱、残疾和死亡风险
2019年11月17日讯/生物谷BIOON/---运动是日常生活的一部分，大多数人很少花时间去思考，但是运动的变化可能预示着疾病和衰退。可以戴在手腕或脚踝上的类似于手表的设备，称为活动测量传感器（actimetry sensor），允许人们收集有关受试者运动活动的信息。在一项新的研究中，来自美国布莱根妇女医院等研究机构的研究人员分析了老年参与者的运动模式，发现不规则的自发性波动可以预测一个人多年后