Cell Res：首个知识与数据联合驱动的多物种生命基础大模型GeneCompass，解析基因调控密码，打造干湿融合新范式
研究人员开发的GeneCompass模型参数量超过1.3亿，是国际上首个融入先验知识的预训练基础大模型，探索了知识与数据联合驱动的新范式。
2024-10-12
Science子刊：在临床前动物模型中，两种新化合物可将隐孢子虫载量减少99.8%
溶解度受限或渗透性受限的化合物对隐孢子虫在小鼠体内脱落的减少程度最高。有两种化合物（DDD489 和 DDD508）被确定为最有效的化合物，可减少 99.8% 以上的隐孢子虫，且不会复发。
2024-11-27
Science：合成性维生素K前体或能减缓实验室小鼠模型机体中前列腺癌的进展
这项最新研究中，研究人员调查了利用维生素K前体（通常称之为K3）或促氧化剂补充剂甲萘醌来减缓或阻断小鼠模型机体中前列腺癌进展的可能性和疗效。
2024-11-14
Cell子刊：于君团队等推出代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）的非侵入性诊断模型
该研究依托多中心人群研究，建立了针对血清蛋白标志物的机器学习模型，该模型在区分MASH及预测其治疗效果方面展现出了显著潜力。
2024-11-08
Nat Mach Intell：科学家利用基础模型识别出了新型的癌症成像生物标志物
研究结果表明，当只有有限的数据能用于训练深度学习网络的情况下，基础模型或许就能在医学研究上表现出一定的有效性，尤其是当应用于识别癌症相关应用场景的可靠成像生物标志物时。
2024-05-13
龙尔平/陈庆宇团队研发“小世界增强”落地级医学大模型，并推向临床试验
不同于主流的通用大模型，该研究将整体医疗场景拆分为特定的“小世界”，建立了全景数据采集-知识精炼-算法增强的“小世界增强”SSPEC技术框架，成功研发了兼具高专业度和共情支持的导诊大模型。
2024-07-20
Cell子刊：沈柏用团队等开发循环肿瘤细胞来源的胰腺癌模型，发现胰腺癌治疗新靶点
研究表明，CTC来源的PDAC模型对于增进我们对PDAC的理解至关重要，因为它们能够从晚期PDAC中分离和扩增侵袭性癌症细胞/干细胞，用于生物学研究和精准医学。
2024-08-23
PLoS Digital Health：科学家有望利用机器学习模型可靠地预测多发性硬化症患者的疾病进展
来自鲁汶大学等机构的科学家们通过研究表示，机器学习模型或能可靠地告知临床医生多发性硬化症患者的残疾进展情况。
2024-08-05