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目前人工智能对乳腺癌的诊断与人类专家一样好!你选哪个?

2019年7月18日讯 /生物谷BIOON/——乳腺癌是英国最常见的癌症。它占全国所有新病例的15%,大约八分之一的妇女将在一生中被诊断出患有该病。在英国国家医疗服务体系(NHS)中,乳腺癌筛查通常包括乳房x光检查。但是,随着能够阅读这种早期测试的专家数量减少,这种测试的未来将面临风险。虽然这种技能短缺无法立即弥补,但人工智能领域有望取得的进步可能会有所帮助。图片来源:http://cn.bing

2019-07-18

基于深度神经网络的可穿戴心电图疾病自动诊断研究取得进展

近日,中国科学院深圳先进技术研究院数字所生物医学信息技术研究中心研究员李烨及其团队成员姚启航、王如心、樊小毛和刘记奎等针对可穿戴心电信号提出了一种基于时空特征融合的深度神经网络,实现了9类心律失常的自动分析诊断,有效提升了疾病自动分析的准确率。该成果以Multi-class Arrhythmia detection from 12-lead varied-length ECG using Atte

2019-07-13

JNCI:一种新型无创检测技术有望准确诊断恶性前列腺癌!

2019年7月9日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Journal of the National Cancer Institute上的研究报告中,来自加利福尼亚大学等机构的科学家们通过研究在尿液中鉴别出了一种新型的生物标志物,其或能帮助检测恶性前列腺癌,相关研究结果有望帮助科学家们阐明恶性前列腺癌的发病机制,并开发出新型的抗癌疗法。图片来源:Wikipedia前列腺癌很容易

2019-07-09

AI病理诊断解释方案或解决人工智能CFDA三类申报获批关键难点

 深度卷积神经网络(CNNs)已在实践中被证明是一种可以辅助生物医学图像诊断的技术,并已广泛运用于肺结节、眼底等放射影像识别。近日,病理领域的AI研究也有了新的进展。2019年5月,国内杨林团队的论文《Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning》 被《Nature Mach

2019-06-10

珀金埃尔默成立首个医疗诊断创投基金"聚焦中国医疗投资 助力本土创新发展"

近日,珀金埃尔默(PerkinElmer Inc., NYSE: PKI)对外宣布,成立首个专注于中国体外诊断(IVD)行业的市场化产业基金——珀金埃尔默创投(PKI Ventures,以下简称“PKI创投”)。PKI创投由珀金埃尔默发起,聚焦中国优秀IVD行业创新企业,立足中国,凭借珀金埃尔默覆盖全球的行业资源以及基金投资管理团队多年的细分行业沉淀,为国内IVD创新企业提供资金及专业资源支持,助

2019-06-10

创新伴随诊断测试获FDA突破性医疗器械认定

 4日,Caris Life Sciences公司宣布,美国FDA授予该公司开发的MI Transcriptome伴随诊断(CDx)测试突破性医疗器械认定。这一检测旨在发现实体瘤中的基因融合,帮助临床医生发现能够从特定靶向疗法中获益的癌症患者。Caris公司计划在今年晚些时候递交上市前批准(Pre-Market Approval)。基因融合是经常驱动肿瘤进展的遗传变异,因此,它们也是治疗

2019-05-06

PLOS Med:计算机辅助诊断程序让医生更早发现脑肿瘤的生长

2019年6月3日讯 /生物谷BIOON /——根据近日发表在开放获取杂志《PLOS Medicine》杂志上的一项新研究,一种计算机辅助诊断过程可以帮助医生更准确地发现较低级和体积比较小脑部肿瘤的生长,该研究由来自伯明翰阿拉巴马大学的Hassan Fathallah-Shaykh及其同事们一起完成。然而,还需要更多的临床研究来确定早期肿瘤生长检测所支持的早期治疗干预是否能延长患者的生存时间并改善

2019-06-03

我国男性勃起障碍诊断标准有望标准化

 5月25日,在上海交通大学医学院附属仁济医院举行的第14届仁济男科论坛暨第二届中美欧男性健康高峰会议上,上海市男科学研究所常务副所长卢慕峻透露,我国男性勃起障碍(ED)诊断标准有望进一步标准化。与会专家呼吁,控制体重、切勿熬夜、戒烟戒酒、养成良好的生活习惯和饮食习惯,定期进行有氧锻炼,可有效防止ED的发生。据大会主旨报告发言人、北美性医学前任主席王润教授介绍,随着生活工作压力加大、老龄

2019-05-28

Nat Med:利用人工智能准确地诊断肺癌,准确率高达94%

2019年5月29日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,软件工程师和临床研究人员之间的合作产生了一个人工智能程序,该程序使用图像来预测哪些人将患上肺癌,准确率为94%。这个研究团队发现这个算法与放射科医师基于同一个人的多次计算机断层扫描(CT)来筛查癌症一样准确,并且当它仅能从一个人那里获得一次扫描时,它的表现优于医生。相关研究结果于2019年5月20日在线发表在Nature Medic

2019-05-29

更快更便宜诊断癌症 全身MRI优于标准流程

近日,The Lancet Gastroenterology & Hepatology和The Lancet Respiratory Medicine journals两本期刊同时分别上线了全身MRI检查在结直肠癌和非小细胞肺癌诊断应用中的试验结果。两项前瞻性试验均表明,与现有标准流程相比,全身MRI能够有效缩短癌症分期的诊断时间,并且大幅减少了患者费用。在同期刊发的社论中,德国勃兰登堡医

2019-05-19