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AIM-MASH提升代谢性肝病诊断准确性与一致性

AIM-MASH作为一款AI辅助病理评分工具,已经在多个临床试验中展示了其优异的性能。

2024-11-18

Nature子刊:周荣斌/江维团队发现新型代谢免疫检查点——GPR34,带来癌症免疫治疗新策略

该研究发现,肿瘤来源的脂质代谢物LysoPS可通过其受体GPR34抑制ILC1的抗肿瘤活性,而拮抗GPR34可增强ILC1的抗肿瘤活性并抑制肿瘤生长。

2024-10-10

Cell子刊:于君团队等推出代谢功能障碍相关脂肪性肝炎(MASH)的非侵入性诊断模型

该研究依托多中心人群研究,建立了针对血清蛋白标志物的机器学习模型,该模型在区分MASH及预测其治疗效果方面展现出了显著潜力。

2024-11-08

Cancer Cell:科学家识别出癌细胞中特殊的代谢机制 或能提供改善癌症免疫疗法疗效的新靶点

本文研究中,研究人员识别出了肿瘤和肿瘤相关巨噬细胞之间通过SLC13A3-衣康酸-NRF2- SLC7A11轴所发生的相互作用,这或许能作为肿瘤微环境中此前未知的免疫铁死亡耐受机制。

2024-11-27

Nature子刊:聂广军/李一叶团队开发程序化纳米药物,双重修正胰腺癌代谢异常

该研究为揭示PSC和T3M4细胞(GLUT1过表达的人PDAC细胞系)之间的能量代谢串扰,以及通过量身设计的纳米系统调节它们之间的串扰提供了有益的尝试。

2024-12-09

两篇Nat Med:科学家识别出两种不同类型的代谢功能障碍相关脂肪变性肝病

研究人员通过分析来自英国生物样本库和其它研究中超过3.6万名参与者的数据,识别出了两种不同类型的MASLD。

2024-12-24

研究发现精准诊断帕金森病等α-突触核蛋白病的新型生物标记物

研究不仅为α-突触核蛋白病早期诊断、前驱期预警和进展检测提供了精准、快速、经济的诊断标志物,而且为研究这类疾病的病理生理机制提供了新的视角。

2024-08-22

2024年优秀博士后研究人员(绍兴)研活动圆满落幕!

6月22日,为期六天的优秀博士后研究人员(绍兴)研学活动圆满落下帷幕,此次活动不仅汇聚了来自全国各地的百余名博士后精英,更成为了一场科技创新与历史文化深度交融的盛会。

2024-06-26

Cancer Biol Med:清华团队运用多组+AI,揭秘胃癌演进,开启个性化治疗新时代

来自清华大学的研究人员揭示了利用AI和多组学研究阐明胃部炎症所诱导的肿瘤发生背后的复杂途径,这项研究预示着癌症早期发现和个体化医学研究的新时代。

2024-08-20

Sci Adv:孙铝辉团队揭示硒蛋白W在维持肌肉健康中的生物功能

本研究揭示了SELENOW缺失通过抑制RAC1-mTOR级联加剧机肌肉萎缩。研究结果为合理应用硒防控畜禽NMD提供了新的科学依据,也为预防和治疗人类肌肉萎缩提供了潜在的靶点。

2024-10-05