上海交大唐鸿志团队开发人工合成智能细菌，可时序控制污染物检测、降解并随后自杀
经过模块的逐步整合及针对退化的功能进行优化后，这个整合菌株（Pfic-TAT(2)-P100-RBS35）可以在6小时内响应10–1000 μM的水杨酸；
Nature Communications: NeUROD1增强胰腺发育过程中内分泌细胞命运的获得
内分泌胰腺是糖代谢的关键调节组织。它由朗格汉斯胰岛组成，小的稀少的球形细胞团含有五种激素产生细胞类型[α细胞(胰高血糖素)、β细胞(胰岛素)、γ细胞(胰多肽)
Cancer Cell：人工智能预测结直肠癌，精准肿瘤学的一大步
论文第一作者 Sophia J. Wagner 强调，当最终在临床常规中使用该算法模型，对活检组织的进一步支持，增加了该算法对患者的益处。
Cancer Cell：利用人工智能对脑转移瘤分类，揭示其对神经环路的影响
论文共同通讯作者、西班牙国家研究委员会卡哈尔研究所神经回路实验室主任 Liset Menéndez de la Prida 表示，通过机器学习，能够整合所有的数据来创建一个模型，通过观察大脑的电活动，
Nature子刊：一个超增强子调控的RNA结合蛋白级联反应驱动胰腺癌
胰腺癌的5年生存率为11%，预计将成为本十年美国癌症相关死亡的第二大原因，胰腺导管腺癌(PDAC)占所有胰腺癌病例的90%以上。
Nature：新研究对真菌在胰腺癌发病中的作用提出质疑
四年前，一份报告称一种常见的真菌可能会诱发胰腺癌，这为人们了解这种致命疾病提供了一个充满希望的新视角。但是，如今，在一项新的研究中，来自美国杜克大学医学中心的研究人员在验证这一发现的过程中，并没有发现
科研人员设计新型“人工光细胞”构建方法
近日，中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所高翔课题组与美国芝加哥大学田博之课题组，报道了新型“人工光细胞”构建方法，将半导体材料吸收光能产生电子有效转化为生物能，使不能利用光能的工业发酵微生物
Cell子刊：类器官研究揭示胰腺癌代谢分型并发现治疗新靶点
进一步整合多组学发现，GLUT1/ALDOB/G6PD代谢轴在Glucomet-PDAC代谢重编程过程中发挥重要作用。首先，在Glucomet-PDAC中，Glut1高表达，转运更多的葡萄糖进入肿瘤细
NEJM综述：人工智能在分子医学中的应用
在过去的十年里，技术的进步极大地增强了我们在规模上测量基本生物过程的能力。由此产生的数据量需要越来越多针对多维生物数据集分析的机器学习方法。
Brain-X：浙大祝向东团队综述人工智能模型Transformer在脑肿瘤诊断和治疗中的应用
恶性脑肿瘤显著增加了全球人类致残率和死亡率，早期发现和诊断是改善脑肿瘤治疗效果的关键。目前，Transformer作为一种可应用于脑肿瘤诊断和治疗的深度学习模型，正在吸引广大研究者的广泛关注。