Nature：新研究利用人工智能破解基因调控密码
有机体由成千上万种不同的蛋白组成，每种蛋白都由特定的基因编码。一种细胞类型要获得其独特的身份、形态和功能，就必须通过“增强子”来激活基因。长期以来，科学家们一直试图破解增强子的
2023-12-28
Nature头条报道：复旦团队利用蛋白组学和人工智能算法，通过血液检测提前15年预测痴呆症
这项发表于 Nature Aging 的研究可用于开发针对痴呆症的新型血液检测方法，通过人工智能算法在症状出现前十多年前甄别痴呆症高风险患者。
2024-02-16
Developmental Cell:瘦腺-导管细胞重排以 IGF/PI3K 依赖性方式驱动小鼠胰腺的分支形态发生
近段时间，来自英国伦敦国王学院基因治疗和再生医学中心的Jean-Francois Darrigrand教授及团队通过使用体内外小鼠模型，解释胰腺器官发生过程中尖头结构增殖和分支分叉是如何同步进行的。
2024-02-11
Cell Rep：科学家揭示胰腺癌扩散的新型分子机制
来自梅奥诊所等机构的科学家们通过对胰腺癌进一步研究揭示了其发生转移背后的分子机制，研究人员识别出了一种特殊的细胞信号蛋白，其能驱动胰腺癌细胞的生长，这或许有望作为一种潜在的治疗性靶点。
2023-12-28
胰腺导管腺癌剪接改变:具有翻译潜力的新分子景观
胰腺导管腺癌(PDAC)是胰腺最常见和最具侵袭性的肿瘤类型(80%)。PDAC死亡率是世界上所有癌症中最高的之一，在欧洲和北美甚至更高。它占所有癌症相关死亡人数的4.7%，几乎与新病例的数量相当。
2023-12-20
Science子刊：李静雅/谭敏佳/孟卓贤/吴琳石团队解析糖尿病患者胰腺胰岛β细胞线粒体稳态失衡新分子机制
该研究首次论证了DRAK2-ULK1轴介导β细胞线粒体质量控制的分子机制，增加了科研人员对于线粒体受损在T2D病理发展作用的认识。
2024-02-12
Nature Medicine：沈柏用/陈赛娟/方海/印彤团队首次将临床蛋白组学用于胰腺癌临床诊疗
本研究纳入了1171例接受根治性切除术胰腺癌患者，通过显微切割方式获取了胰腺癌肿瘤区域的高质量组学数据资源，揭示了胰腺癌独特的蛋白模块及其临床意义。
2024-02-02
应晓敏/伯晓晨团队开发基于生成式人工智能的新算法MIDAS，实现单细胞多组学数据的马赛克整合
研究提出了一种用于单细胞多组学数据马赛克整合及知识迁移的计算工具——MIDAS，首次实现了通用的单细胞多组学马赛克数据的模态对齐、数据补全、批次校正等整合功能。
2024-01-25