肝脏动态平衡的守门人:新靶点被发现
非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)是由脂肪变性引起的，可通过纤维化和肝硬化发展为肝细胞癌(HCC)。RNA结合蛋白Hur在转录后水平控制RNA；肝细胞Hur参与饮食诱导的肝脏脂肪变性的调节。
Science子刊：中美科学家揭示肝脏移植受者更容易感染耐甲氧西林金黄色葡萄球菌之谜
几十年来，肝脏移植受者在接受救命手术后莫名其妙地容易受到耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（methicillin-resistant Staphylococcus aureus, MRSA）的感染，但这种风险背后的分子机制一直极其令人困惑。
Science子刊：揭示肌肉活动调节肝脏昼夜节律
一个研究团队发现了骨骼肌如何调节肝脏功能并决定脂肪代谢。具体来说，一种由肌肉分泌并通过血清到达肝脏的蛋白--- BMAL1---负责调节肝脏大约35%的代谢功能。这种器官其余的基础功能和其他与碳水化合物代谢有关的功能与肌肉活动无关，由基础昼夜节律调节，也就是说，由大脑调节。
人工智能技术如何改善人类多种疾病的诊疗？
人工智能技术从开发至今，在医学研究领域取得了长足的发展，如今其能有效帮助科学家们预测人患多种疾病的风险，比如癌症、糖尿病等，本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同聚焦人工智能技术如何改善人类多种疾病的诊疗，分享给大家！【1】Nat Commun：新型人工智能血液检测技术或能高效识别出肺癌患者 准确率高达90%以上！doi：10.1038/s41467-02
Nature：利用人工智能有望帮助临床医生做出更好的癌症治疗决定
在一项新的研究中，研究人员开发出一种新的模型，可以区分致命的前列腺癌和那些不太可能导致症状或死亡的前列腺癌的基因组特征。它还可以帮助临床医生预测前列腺癌患者的肿瘤是否会扩散到身体的其他部位，或者随着时间的推移变得对治疗变得更具抵抗性。
科学家发现利用人工智能可高效预测蛋白质分子结构
近期，美国谷歌公司的科学家开发并利用AlphaFold系统，通过人工智能方式高效预测了35万种蛋白质的分子结构。相关研究成果在《Nature》发表，题为：Highly accurate protein structure prediction for the human proteome。解析蛋白质的分子结构对于基础研究、药物研发和疾
Nat Mach Intell：新型人工智能技术或能预测人类机体的抗癌免疫力
来自德克萨斯大学西南医学中心等机构的科学家们通过研究开发了一种人工智能技术，其或能识别出被机体免疫系统所识别的癌细胞表面的肽类，即新抗原。
共生微生物来源的醋酸盐通过小鼠肝脏 FFAR2 信号抑制 NAFLD/NASH 的发展
非酒精性肝病(NAFLD)是代谢综合征的肝脏表现，可发展为非酒精性脂肪性肝炎(NASH)。肠道微生物组的改变与 NAFLD/NASH 的发展有关，但是其潜在机制尚不清楚。
J Hepatol：24-去甲熊去氧胆酸或能重塑机体CD8+ T细胞的免疫代谢并能减缓肝脏的炎症表现
来自维也纳医科大学等机构的科学家们通过研究研究发现，给予胆汁酸和胆汁酸受体激动剂或许会产生积极性的治疗效果；这篇研究报告中，研究人员首次发现，合成性的胆汁酸norUDCA或能直接作用于免疫系统和CD8+ T细胞（其在PSC中会被误导），这或许就会减少组织破坏性炎症的发生。
PLoS Biol：肝脏中产生的β淀粉样蛋白可导致大脑神经变性，是导致阿尔茨海默病的一种潜在因素
澳大利亚科廷大学的John Mamo及其同事们发现肝脏制造的β淀粉样蛋白可导致大脑的神经变性。由于这种蛋白质被认为是阿尔茨海默病产生的关键促进因素，肝脏可能在这种疾病的发病或进展中发挥重要作用。