开发出具有人类能力的人工智能软件 或能分析显微镜图像中宿主与病原体的相互作用
2019年5月28日 讯 /生物谷BIOON/ --称之为神经网络的计算系统基于生物大脑的学习过程，其能够实现一种机器学习形式，有助于帮助研究人员解读生物和医学成像，如今研究病原体与宿主细胞相互作用的科学家们已经开始利用这种这种技术从事相关研究了。图片来源：GEORGE RETSECK来自英国克里克研究所的研究者Eva Frickel表示，从事病原体-宿主相互作用研究领域的大部分人群都只是手动计数
Nat Commun：人工智能促进阿尔兹海默症的研究
2019年5月16日 讯 /生物谷BIOON/ --加州大学戴维斯分校和加州大学旧金山分校的研究人员已经找到了一种方法来训练计算机精确检测人类大脑组织中阿尔茨海默病的生物标志物。淀粉样斑块是阿尔茨海默病患者大脑中蛋白质碎片的团块，可破坏神经细胞的连接。加州大学科学家团队开发的机器学习工具可以“看到”脑组织样本是否有一种类型的淀粉样蛋白斑块，并且很快就能完成。该研究结果于5月15日发表在Nature
Science：人工突触具有快速、高效以及持久的优点
2019年5月7日 讯 /生物谷BIOON/ --斯坦福大学和桑迪亚国家实验室的研究人员开发了基于人脑神经元连接的计算机组分：一种充当人工突触的装置，模仿神经元在大脑中的通信方式。该团队报告说，这些设备中的9个的原型阵列在处理速度，能效，再现性和耐久性方面表现甚至优于预期。展望未来，团队成员希望将他们的人工突触与传统电子设备相结合，他们希望这可能是支持小型设备上人工智能学习的一步。（图片来源：Ww
人工智能给医疗领域带来了哪些革命性变化？
2019年5月5日讯 /生物谷BIOON /——当谷歌DeepMind的AlphaGo在2016年令人震惊地击败传奇围棋选手李世石(Lee Sedol)时，人工智能(AI)、机器学习和深度学习等术语被推入了技术主流。人工智能通常被定义为电脑或机器展示或模拟智能行为的能力，比如特斯拉(Tesla)的自动驾驶汽车和苹果(apple)的数字助理Siri。这是一个蓬勃发展的领域，也是许多研究和投资的重点。
基于人工智能和计算机辅助药物设计的研究方法方面获进展
近日，中国科学院深圳先进技术研究院医药所计算机辅助药物设计中心袁曙光课题组带领团队，利用人工智能和计算生物学的方法从158万个化合物中寻找到了17个嗅觉受体蛋白Olf73的活性药物分子。该工作为基于嗅觉受体蛋白的药物发现与设计提供了有力的理论基础和依据。该成果以Computational modeling of the olfactory receptor Olfr73 suggests a mo
研究通过人工合成gRNA骨架进一步拓展Cas12b/C2c1基因编辑工具盒
近年，CRISPR基因编辑技术及其相关应用成为生命科学领域备受关注的热点研究方向。基于这种技术，科学家们可高效、快速、便捷地对感兴趣的基因进行编辑，在基础科研、农业和医学的发展中具有重要应用。中国科学院动物研究所研究团队此前报道开发出基于CRISPR-Cas12b/C2c1的第三种CRISPR基因组编辑工具。相比CRISPR-Cas9和CRISPR-Cas12a/Cpf1系统，Cas12b/C2c
汇智健康.链通未来-液体活检进入人工智能时代
四月江南，太湖湖畔，风光无限， 2019年4月12日-14日，“太湖（马山）生命与健康论坛-第四届全球医药供应链峰会暨中国（无锡）国际医疗器械与医药供应链展览会”在无锡太湖国际博览中心正式开幕。本次论坛旨在进一步推进无锡市生命大健康产业快速发展▲本次活动由中国医师协会、全国卫生产业企业管理协会、中国科协海智办、中国物流与采购联合会、中国生物医学工程学会、中国药协会、中国研究型医院学会等全
全球首个利用干细胞技术3D打印的“人工心脏”问世！
来源：央视CCTV 科技日报科技日报特拉维夫4月16日电 （记者毛黎）以色列特拉维夫大学研究人员15日宣布，他们利用患者细胞和生物材料，首次成功设计和打印出充满细胞、血管并有心室和心房的完整心脏。而此前打印出的心脏结构，只是无血管的简单组织。在以色列，心脏病是排在癌症之后的第二大杀手。通常，心脏移植手术是针对心力衰竭晚期患者仅有的疗法。美国需心脏移植的患者等候期可达6个月或更长。在以色列和美国，不
乙酰辅酶A人工合成研究获进展
生物制造是我国绿色低碳循环经济的重要组成部分，避免与民争粮是生物制造可持续发展的根本保障。乙酰辅酶A既是绝大多数生物制造产品的前体，又是细胞生命中能量与物质代谢的枢纽，在生命代谢网络中发挥举足轻重的作用。中国科学院天津工业生物技术研究所研究员江会锋团队利用新酶设计技术创建了从甲醛到乙酰辅酶A合成的人工途径，为开发新的生物制造原料提供了思路（图1）。自然生物从原料到乙酰辅酶A往往需要经过8-10步以
人工智能如何让老药达到新高度
Daniel Cohen博士是世界著名的遗传学家和现代遗传学的先驱。他在法国Généthon实验室的工作对人类基因组图谱的发布做出了杰出的贡献。随后，他将大数据和自动化引入基因组学的研究，他和他的团队第一次证明可以用超快速计算来加快DNA样本的分析。然而，在基因组学出现25年后，它给世界带来的革命性医疗突破却不如很多人的预期。如今，Cohen博士是一家名为Pharnext的法国医药公司的首席执行官