放线菌生命暗物质的生态功能与进化研究上取得新进展
放线菌作为人类生产和生活极为密切的微生物类群，其强大的代谢活性为人们所共识。目前对可培养放线菌资源和次级代谢产物等相关领域的研究较多，但对放线菌生命暗物质的研究相对匮乏。对于放线菌生命暗物质的研究，将为人们打开另一扇放线菌知识的大门，帮助人们揭开放线菌生命暗物质的神秘面纱，同时对积累放线菌遗传信息资源具有重要意义。中山大学生命科学学院李文均教授课题组研究表明
柳叶刀子刊EBioMedicine:人工智能鼻息肉病理诊断最新成果
近日，中山大学附属第三医院耳鼻咽喉头颈外科杨钦泰教授（通讯作者）团队联合清华珠三角研究院韩蓝青教授（共同通讯）和任勇研究员（共一），我校附属第三医院病理科邵春奎教授和陈健宁教授（共一），中山眼科中心林浩添教授、附属第五医院洪海裕教授、附属第七医院孙悦奇教授等，在柳叶刀子刊EBioMedicine在线发表了“Artificial intelligence fo
Nature：新型人工智能系统或能改善多种人类复杂转移性癌症的诊断
2021年5月7日 讯 /生物谷BIOON/ --原发不明癌症（CUP，Cancer of unknown primary）是一组非常神秘的癌症诊断形式，即肿瘤起源的主要原发性位点并不能被确定，这对于科学家们而言是一项巨大的挑战，因为现代的治疗方法主要针对原发性肿瘤；最近的研究集中在使用基因组学和转录组学来识别肿瘤的起源；然而基因组的检测并不总是能奏效，而且
2021宜兴生命健康前沿创新论坛成功举办，多项新政助力宜兴打造一流生命科技之城
4月24日，由宜兴市委市人民政府主办，宜兴市科技局、宜兴市卫健委、宜兴市市监局、阿斯利康、宜兴国际生命科学创新园、转化医学网共同承办的2021宜兴生命健康前沿创新论坛成功举办。
Nature：器官组织或在整个生命阶段会变得越来越有免疫力
2021年4月25日 讯 /生物谷BIOON/ --在后生动物中，特定任务往往会被放置到专门的器官中，而这些器官在发育早期就已经被建立起来了，其占据着离散的位置，通常能保持固定的大小；成人的免疫系统起源于一种能维持自我更新潜能的集中化的造血生境中，并能在成熟后分布于全身，从而来监测环境的扰动，并调节组织稳态及介导整个有机体的防御能力。近日，一篇发表在国际杂志
生命科学领域技术研究成果“蓝皮书”在京发布
2021年4月19日，由中国科协生命科学学会联合体牵头组织，中国昆虫学会、中国实验动物学会、中国生物化学与分子生物学会、同济大学国家创新发展研究院、中国科学院上海生命科学信息中心、中关村药谷生物产业研究院、中关村玖泰药物临床试验技术创新联盟等多家单位联合编制的《生命科学领域技术研究成果》（以下简称“蓝皮书”）在京发布。“蓝皮书”指出，我国生命科学
第十三届谈家桢生命科学奖评审工作圆满结束
2020年度第十三届“谈家桢生命科学奖”的各项评审工作已圆满结束。本届谈奖共有89位申请者入围函评和会评环节，其中成就奖申请者8人，国际合作奖申请者2人，临床医学奖申请者21人，产业化奖申请者7人和创新奖申请者21人。2021年2月25日，谈家桢生命科学奖评审委员会完成评审工作，确认产生17位获奖候选者并公示。2021年4月9日，谈家
三个实例：“基于动力学的数据科学”在生命科学中的应用
21世纪以来，生物大数据在量（多数据种类，海量样本数，多时间点采样等）、质（高时空精度，单细胞测序等）两方面快速发展，大大推动了生命科学的进步，也为生物医学问题的模型建立、数据分析，以及预测和控制，带来了巨大的机遇和挑战。传统的生物学数据研究方法大多基于数据的静态统计信息，即“基于统计学的数据科学”(statistics-based
利用X线胸片人工智能诊断新冠肺炎的研究成果在Nature Biomedical Engineering发表
近日，孙逸仙纪念医院副院长林天歆教授团队在国际知名学术期刊Nature Biomedical Engineering发表题为“A deep-learning pipeline for the diagnosis and discrimination of viral， non-viral and COVID-19 pneumonia from chest X
Nature：利用真实数据和人工智能评价肿瘤临床试验的入组标准取得进展
在药物开发过程中，人类的临床试验是必要的步骤。临床试验的入组标准是导致临床试验低入组率的一个关键障碍。例如，研究发现约80%的晚期非小细胞肺癌患者不符合临床试验的标准。结果，86%的临床试验未能在目标时间内完成招募受试者。美国国家癌症研究所认为，临床试验入组标准任意排除患者，应简化和扩大。美国FDA也强调，在没有确凿的临床证据的情况下