Science：利用人工智能设计隐秘剪接，治疗渐冻症等神经退行性疾病
该研究开发了一种针对肌萎缩侧索硬化症（ALS）和额颞痴呆症（FTD）的精准医学方法——TDP-REG，利用细胞中TDP-43功能丧失（TDP-LOF）时发生的隐秘剪接事件，以在病变细胞中特异性表达。
麻省理工学院：人工智能系统已很擅长“说谎”，它们学会了欺骗人类
论文作者表示，随着AI系统的欺骗能力变得越来越强，它们对社会构成的危险也将越来越大。政策制定者、研究人员和更广泛的公众应积极采取行动，防止AI欺骗破人类社会的共同基础。
Nature Medicine | 人工智能助力痴呆症精准诊断：多模态数据综合应用的突破
该研究提出了一种多模态ML框架，通过综合分析包括人口统计学信息、个人和家族病史、药物使用情况、神经心理评估、功能评估以及多模态神经影像数据等多个数据源，对痴呆症进行病因鉴别。
Nature：利用人工智能设计的DNA开关开启或关闭基因，从而实现精确的基因表达控制
作者开发了一种名为CODA（DNA活性计算优化）的平台，利用他们的人工智能模型，高效地设计出数千种具有特定特征的全新CRE。
Nature子刊：人工智能+血浆蛋白质组，提前7年预测帕金森病
在这项研究中，研究团队分析了99名近期被诊断患有帕金森病的患者、72名出现快速眼动睡眠行为障碍但还没有出现帕金森相关运动症状的患者，以及36名健康对照者的血样。
腾讯杰出科学家郑冶枫全职加入西湖大学，创立医学人工智能实验室
人才荟萃的生命科学学院，新鲜成立的医学院，以及西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院，在郑冶枫眼里，这些都是西湖得天独厚的资源和条件，也因此成为了在学界起步的理想之地。
Nature：科学家成功结合人工智能技术和连接组的潜能来预测大脑细胞的活性
本文研究中，研究人员提出了一种新型策略，该策略能揭示了一种能从链接性测量中产生关于神经回路功能机制的详细假设。
Nature Medicine | 人工智能与传统技术在IVF胚胎选择中的首次对决：效率提升与临床成效的探索
尽管深度学习在胚胎评估中的应用展示了提高操作效率的潜力，但其在临床妊娠率方面尚未表现出足够的优势，无法取代当前的标准形态学评估方法。
JAMA Netw Open：科学家利用人工智能有望帮助识别出未来会患乳腺癌的女性
本文研究结果表明，为乳腺癌检测所开发的商用AI算法或能识别出未来乳腺癌发生风险较高的女性，这或许就为个体化筛查方法的开发提供了一条途径，有望对人群进行早期癌症诊断和筛查。
连发两篇顶刊，王嫣然等人利用人工智能增强癌症及心血管疾病的诊断
心脏磁共振成像（CMR）是心脏功能评估的金标准，在心血管疾病（CVD）的诊断中发挥着至关重要的作用。然而，CMR解读的资源负担较重限制了其广泛应用。