澳机构研发人工智能平台有助寻找致病基因
澳大利亚联邦科学与工业研究组织日前发布公报说，该机构科研人员通过基于人工智能技术的平台处理了1万亿个基因组“数据点”，以人工智能技术达到这样的处理规模在世界上尚属首次，相关技术有助于查明人类基因组中那些特殊致病基因的位置。据介绍，这个名为“变体火花（VariantSpark）”的平台由联邦科学与工业研究组织数字健康研究团队开发，是一款基于深度学习
人工智能如何加速多种人类疾病的研究？
本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同解读人工智能如何加速多种人类疾病的研究，分享给大家！图片来源：CC0 Public Domain【1】Nat Med：开发出新型AI诊断工具 不需要进行检测就能预测COVID-19的感染风险doi：10.1038/s41591-020-0916-2近日，一项刊登在国际杂志Nature Medicine上的研究报告中，来
2020北京健康大会：人工智能赋能医疗健康，加速中国分级诊疗落地
8月21日，由国家卫生健康委国际交流与合作中心主办的“2020北京健康大会·医生云论坛”在上海盛大举行。本次会议以“新冠疫情重塑全球健康面貌”为主题，邀请了钟南山院士、樊代明院士、张伯礼院士、陈君石院士、曾溢滔院士等二十余位院士，以及百余位行业权威人士与嘉宾领导，围绕后疫情时代的医学发展和健康管理策略展开讨论。本次论坛由多家媒体和直播平台面向全国同步直播大会盛况，超过百万临床医生和公众在线观看。
科研人员研发出自助式视力筛查仪及视力健康管理系统
近日，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所戴亚康课题组研制出自助式视力筛查仪及配套的视力健康管理系统，可为学校、家庭和视力保健等机构高效、智能化开展学生近视筛查和视力健康管理赋能。自助式视力筛查仪根据国家《标准对数视力表》标准中的近视力表视标数据和测试距离自主设计，视力检测范围为4.0至5.2，视力检测精度为±0.1，平均检测时间为1分钟，经苏州
PNAS：人工智能帮助预测耐药性超级细菌
在最近一项研究中，杜克大学的生物医学工程师已经表明，可以通过对细菌的生长动态进行机器学习分析来区分不同菌株，然后可以准确地预测其他特征，例如对抗生素的抵抗力。该技术具有比当前标准技术更快，更简单，更便宜，更准确的识别疾病和预测菌株行为的优点。
人工智能可准确预测前列腺癌
UPMC和匹兹堡大学研究人员今天在《The Lancet Digital Health》杂志上发表的一项研究表明，迄今为止，使用人工智能（AI）程序识别和表征前列腺癌的准确性最高。
Nat Rev Neurol：人工智能技术或有望加速并改善阿尔兹海默病的诊断
2020年8月6日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Reviews Neurology上的研究报告中，来自谢菲尔德大学等机构的科学家们通过研究表示，利用人工智能（AI）或能帮助快速诊断阿尔兹海默病并改善患者的预后；文章中，研究人员分析了在医疗领域中如何使用AI来帮助改善常见神经变性疾病给英国国民健康保险制度（NHS）所带来
Nat Metabol：新型算法或能利用人工智能技术来帮助管理1型糖尿病患者
2020年6月16日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Metabolism上的研究报告中，来自俄勒冈健康与科学大学等机构的科学家们利用人工智能和自动化的监测手段开发出了一种新方法，其或能帮助1型糖尿病患者更好地管理自身的血糖水平。图片来源：Wikipedia研究者Nichole Tyler博士表示，我们的系统设计非常独特，
微生物单细胞人工智能鉴定研究获进展
微生物高特异性、高灵敏性的快速鉴定在临床检验、食品安全、海关边检等众多领域有广泛的需求。随着国家生物安全重要性的日益凸显，对微生物精准快检的需求更加迫切。当前的微生物检测鉴定方法大多依赖于纯培养，耗时通常较长，很难在分钟级别实现准确的鉴定。拉曼光谱是光子与化学分子之间产生非弹性散射而形成的非连续谱带。每种化学分子都具有自身特异的拉曼光谱，根据拉曼
Science点评：人工智能正在自我进化！细思极恐！
2020年2月26日讯 /生物谷BIOON /——人工智能(AI)正在进化--毫不夸张地说。研究人员已经创造了一种软件，它借用了达尔文进化论的概念，包括"适者生存"，来构建人工智能程序，在没有人类输入的情况下，一代又一代地改进。这个程序在几天内重复了数十年的人工智能研究，它的设计者认为，有一天，它可能会发现人工智能的新方法。"当大多数人还在蹒跚学步时，他们已