Science:利用新型人工智能工具EVOLVEpro设计出“更好、更快、更强”的蛋白
在这项新的研究中,这些作者利用EVOLVEpro设计了六种蛋白。他们发现,EVOLVEpro 工程设计的两种单克隆抗体的靶标结合能力提高了 30 倍。
2024-11-27
人工智能“大脑时钟”给出答案
大脑时钟模型显示,患有阿尔茨海默病或其他类型痴呆症的人比轻度认知障碍和健康对照组的人有更大的大脑年龄差距。更值得关注的是,拉丁美洲和加勒比地区的参与者比其他地区的参与者的大脑年龄差距更大。
2024-09-06
关于举办“AI颠覆合成化学之路——人工智能在化学合成及生物合成中创新应用技术论坛”的通知
人工智能在化学合成及生物合成中创新应用技术论坛将于2024年10月25日—27日在上海市举办
2024-10-18
Cancer Res:牛津大学科学家利用人工智能技术开发更具个性化的癌症疗法策略,能显著延长患者复发的时间,最长可达两倍
研究结果表明,DRL框架始终优于在临床中使用的传统MTD和适应性策略,从而就能延迟队列中所测试的所有患者的复发事件,并能将一些患者的复发时间延迟一倍以上。
2024-06-26
Nature Methods:形态学数据与人工智能的交响曲——“细胞绘图”的无限可能
“细胞绘图”技术的未来充满希望。随着批次效应校正、数据整合和实时成像等领域的持续突破,这一技术将进一步推动生命科学的前沿研究,成为从基础生物学到临床医学的关键工具,为健康和科学探索开辟更多可能性。
2024-12-10
Science:利用人工智能设计隐秘剪接,治疗渐冻症等神经退行性疾病
该研究开发了一种针对肌萎缩侧索硬化症(ALS)和额颞痴呆症(FTD)的精准医学方法——TDP-REG,利用细胞中TDP-43功能丧失(TDP-LOF)时发生的隐秘剪接事件,以在病变细胞中特异性表达。
2024-10-07
Nature Medicine | 人工智能助力痴呆症精准诊断:多模态数据综合应用的突破
该研究提出了一种多模态ML框架,通过综合分析包括人口统计学信息、个人和家族病史、药物使用情况、神经心理评估、功能评估以及多模态神经影像数据等多个数据源,对痴呆症进行病因鉴别。
2024-07-09
Nature:利用人工智能设计的DNA开关开启或关闭基因,从而实现精确的基因表达控制
作者开发了一种名为CODA(DNA活性计算优化)的平台,利用他们的人工智能模型,高效地设计出数千种具有特定特征的全新CRE。
2024-11-15