《自然-生物技术》：人工智能有望在最短的时间内发现更多新型抗生素
王军和陈义华团队提出了一种基于自然语言处理和深度学习的人工智能方法，以探索复杂的元基因组信息作为新型肽类抗生素的来源。
Nat Commun：利用人工智能技术和机器人系统结合来识别隐藏的帕金森疾病特征
来自美国的科学家们通过研究开发了一种能帮助发现疾病细胞特征的新平台，其或能将研究患者细胞的机器人系统与进行成像分析的人工智能方法相结合，利用这种自动化的细胞培养平台，研究人员通过创建并分析来自91名患者和健康对照个体的超过100万个皮肤细胞图像，成功识别出了帕金森疾病的新型细胞标志。
JAMA Cardiology:科学家研发出基于人工智能的左心室肥厚检查方法
左心室肥厚是一种较常见的心血管系统心肌改变，左心室肥厚可以是对有氧运动和力量训练的自然反应，也可能会是对心血管疾病和高血压的病理反应，不过更可能由增加心脏后负荷或心肌疾病引起的。目前常规的心脏检查方式存在对心肌肥厚的认识不足、测量误差以及难以区分病因（如肥厚性心肌病、心脏淀粉样变性等）等缺点，因此早期发现并且明确左心室肥厚病因显得尤为重要。近日，来自美国洛杉
Computational and Structural Biotechnology Journal：基于人工智能预测模型实现异源蛋白的高水平表达
近日，生物所微生物蛋白设计与智造团队与国内外多家科研单位开展合作，成功构建人工智能预测模型MPEPE，基于深度学习和分子进化的策略模拟分析异源基因在大肠杆菌中表达，提高了异源蛋白在大肠杆菌中的表达量。该研究促进了对基因序列与蛋白可溶性表达之间关系的认识，并为酶蛋白的理性分子设计提供了新方法。相关研究成果发表在《计算与结构生物技术期刊（Computationa
Nat Med：科学家有望利用人工智能技术来准确诊断人类的前列腺癌
来自拉德堡德大学医学中心等机构的科学家们通过研究共同完成了一项关于用于诊断和对前列腺癌进行评级的人工智能技术的全面国际验证，研究人员发现，AI系统或能与病理学家一样，识别并对来自不同国家的组织样本中的前列腺癌进行识别和分级，因此AI系统或许有望作为一种辅助工具引入到前列腺癌的诊断和治疗过程中去。
中山大学中山眼科中心牵头的国家重点研发计划项目产品获批白内障人工智能检测医疗器械二类证
近日，由中山大学中山眼科中心联合鹰瞳科技（Airdoc）共同研发的白内障检测独立医疗器械软件获批上海市药品监督管理局第二类医疗器械注册证书（沪械注准20222210002）。这是中山大学中山眼科中心林浩添教授牵头的国家重点研发计划《常见致盲、致畸、致死疾病的人工智能筛查诊断系统研发和临床试验（2018YFC0116500）》项目团队研发的又一款眼病智能筛查检
Nature：科学家借助人工智能发现新的胞内蛋白
近期，美国科学家开发了一种结合显微镜、生物化学和人工智能（AI）的技术——尺度集成细胞（MuSIC）技术，实现了直接从细胞显微镜图像绘制细胞图谱，从而发现了大量未知的胞内蛋白。研究成果发表在《Nature》期刊，标题为“A multi-scale map of cell structure fusing protein images and interact
Arthritis Care & Res：科学家利用人工智能和生物标志物来开发个体化的类风湿性关节炎疗法
来自梅奥诊所等机构的科学家们通过研究揭示了如何利用人工智能技术（AI）和药物基因组学技术来预测患者如何对疗法产生反应以及如何对患者进行护理。