Cell：人工智能使得利用三维病理学数据进行临床结果预测成为可能
本研究使用两种三维高分辨率成像技术对精心挑选的前列腺癌标本进行成像，并对这些模型进行训练，以预测前列腺癌在人体活检组织中复发的风险。
2024-06-05
Cell：利用人工智能确定对人体健康至关重要的一组肠道微生物
通过在临床环境中应用这种两个相互竞争的细菌群体模型，他们的目标是将他们的研究成果转化为实用的治疗方法，从而显著改善针对以前被认为不可逆转的疾病的治疗效果。
2024-10-28
麻省理工学院：人工智能系统已很擅长“说谎”，它们学会了欺骗人类
论文作者表示，随着AI系统的欺骗能力变得越来越强，它们对社会构成的危险也将越来越大。政策制定者、研究人员和更广泛的公众应积极采取行动，防止AI欺骗破人类社会的共同基础。
2024-05-19
Cell：中山大学联合阿里云，利用人工智能揭开隐藏的RNA病毒世界，一次性发现16万种新病毒
该研究揭示了有史以来最大的RNA病毒，其基因组长达47250个核苷酸，全方位刷新了人们对RNA“病毒圈”的认知。
2024-10-12
金域医学2024“域见杯”医检人工智能开发者大赛盛大开启——赛制全面升级，揭榜挂帅直指制约医检AI发展难题
今年是金域医学连续第三年举办“域见杯”。前两届赛事共吸引全球超1600支队伍参赛,提交作品近7000件,成为国内医检行业AI创新最引人瞩目的活动之一。
2024-08-15
多篇重要研究成果解读科学家们如何利用人工智能技术来改善多种人类疾病的研究！
新研究利用人工智能破解基因调控密码、一种新型人工智能策略或有望帮助识别新的免疫疗法靶点、科学家成功利用人工智能技术通过“脑肠轴”来改善阿尔兹海默病的疗法
2024-05-29
Nat Med | 赵世华等团队合作使用人工智能支持的心脏磁共振成像筛查和诊断心血管疾病
该研究开发和验证了一种用于自动、计算机化CMR解释和诊断的深度学习方法，该方法由模仿临床工作流程的两阶段范式组成。
2024-05-18
Science：利用人工智能成功预测数百种小分子与数千种人类蛋白相互作用的方法
迄今为止，80% 以上的蛋白还没有发现小分子结合剂。这不仅阻碍了新型药物和治疗策略的开发，同样也阻碍了对健康和疾病的新的生物学认识。
2024-04-29
Cell Rep：科学家成功利用人工智能技术通过“脑肠轴”来改善阿尔兹海默病的疗法
本文研究展示了一个系统性的生物学框架，如果广泛应用的话，其或许能揭开阿尔兹海默病和其它复杂人类疾病中肠道微生物组的特殊GPCR靶点。
2024-05-13