Nat Med：通过人眼表面的多尺度逆向工程，科学家开发出人工眼
2019年8月15日讯 /生物谷BIOON /——近日，来自宾夕法尼亚大学生物工程系、美国国家科学基金会工程机械生物学科学技术中心的Dongeun Huh教授领导的研究小组提出了一个模拟人的眼睛眨眼的微型模拟器，以对视觉系统与外部环境界面的复杂性进行逆向工程模拟，相关研究成果发表在《Nature Medicine》上，题为"Multiscale reverse engineering of the
目前人工智能对乳腺癌的诊断与人类专家一样好！你选哪个？
2019年7月18日讯 /生物谷BIOON/——乳腺癌是英国最常见的癌症。它占全国所有新病例的15%，大约八分之一的妇女将在一生中被诊断出患有该病。在英国国家医疗服务体系(NHS)中，乳腺癌筛查通常包括乳房x光检查。但是，随着能够阅读这种早期测试的专家数量减少，这种测试的未来将面临风险。虽然这种技能短缺无法立即弥补，但人工智能领域有望取得的进步可能会有所帮助。图片来源：http://cn.bing
人工仿生眼或将问世！
2019年8月3日讯 /生物谷BIOON /——1973年，电视观众看到了《The Six Million Dollar Man》--一部关于一名宇航员利用仿生技术重建身体的电视节目。当时，这个想法似乎很荒谬，该剧的标志性台词--"我们能重建他"--在随后的几年里成为电影中一个广为使用的比喻。跨越45年，仿生技术已经成为医学界的重要组成部分。无论是失去肢体的退伍军人，还是先天缺陷的婴儿，仿生学都能
人工牛奶即将来临，你能接受么？
2019奶牛8月6日讯 /生物谷BIOON /——实验室培育的肉类和植物性肉类替代品正受到越来越多的关注。技术正在推动该行业向提供传统生产的食品替代品的方向发展。乳蛋白可能是下一个在实验室生产的产品，用于液体"牛奶"生产和加工乳制品，如酸奶和奶酪 。Winston Churchill在1931年预言了合成食品的兴起。"为了吃鸡胸肉或鸡翅，我们应该在适当的培养基下分别种植鸡的这些部分，从而避免为了吃
肿瘤新辅助治疗效果智能评估研究取得进展
根据美国国家综合癌症网络（NCCN）和中国临床肿瘤学会（CSCO）最新肿瘤治疗指南，手术之前的新辅助治疗已成为直肠癌、乳腺癌等多种肿瘤的标准治疗方案的重要组成部分。患者通过新辅助治疗可实现肿瘤降期，使不可手术患者达到手术条件，特别是可能达到病理学完全缓解（pathological complete response， pCR），从而可能避免手术。但目前只能通过术后病理对新辅助治疗效果进
Cell：新方法简化人类人工染色体构建
2019年7月28日讯/生物谷BIOON/---在过去的20年中，科学家们一直在努力完善人类人工染色体（human artificial chromosome, HAC）的构建。在一项新的研究中，来自美国宾夕法尼亚大学的研究人员通过绕过形成天然染色体所需的生物学要求，描述了一种形成HAC的一个重要部分---着丝粒---的新方法。简言之，他们通过生化手段将一种称为CENP-A的蛋白直接运送到HAC
药监局发布医疗AI产品审批要点 人工智能企业是否准备就绪？
在药监局进行“人工智能类医疗器械注册申报公益培训”半年之后，关于审批要求相关的官方详细文件终于下达。半年前的会议上，药监局细致入微的分析了影响医疗人工智能器械审批的每一个过程，细化到对每个指标进行了详尽的讲解。这一次，药监局正式向AI企业发布了审批相关文件《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》（以下简称《要点》），以文件的方式将审批相关的具体指标确立下来。相比上一次会议，
JACS：人工生命取得突破！科学家用人工细菌合成非天然蛋白质！
2019年7月20日讯 /生物谷BIOON /——合成生物学家试图创造具有自然界中所没有的形式和功能的新生命。尽管科学家们离制造出完全人工的生命形式还有很长的路要走，但他们已经制造出了半合成的生物体，它们拥有扩展的遗传密码，使它们能够制造出以前从未见过的蛋白质。在一项近日发表在《JACS》上的研究中，研究人员已经优化了一种半合成细菌，可以有效地生产含有非天然氨基酸的蛋白质。图片来源：JACS地球上
细胞替代、人工胰腺、靶向微生物 谁是糖尿病治疗的未来？
糖尿病已经成为一种流行病，全球有多达4.22亿患者。当前，科学家正在努力寻找新的治疗方法来治愈这种慢性病，但我们离这一目标还有多远？糖尿病是失明、肾衰竭、心脏病发作和中风的主要原因。现在受糖尿病影响的人数是40年前的四倍多。世界卫生组织认定糖尿病是一种流行病，并预测它很快将成为全球第七大死亡原因。尽管影响巨大，但目前仍未能治愈任何类型的糖尿病。大多数治疗都只能在一定程度上帮助患者控制症状，但患者仍
研究利用人工智能预测蛋白质“光学指纹”
蛋白质是生命的基石，生物的功能依赖于既稳定而又灵活可变的蛋白质结构。蛋白质的光谱响应信号，尤其是紫外光谱，可以称之为蛋白质骨架的“指纹”。这个“光学指纹”，经过理论模拟的解读，可以揭示出精确的蛋白质结构，为生命科学和医学诊断提供极其重要的信息。然而，蛋白质的结构极其复杂多变，需要做大量的高精度的量子化学理论计算。由于计算量太大，即使是最厉害的超级计算机轻易也“吃不消”。所以蛋白质的光谱的理论解读是