人工智能如何加速多种人类疾病的研究？
本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同解读人工智能如何加速多种人类疾病的研究，分享给大家！图片来源：CC0 Public Domain【1】Nat Med：开发出新型AI诊断工具 不需要进行检测就能预测COVID-19的感染风险doi：10.1038/s41591-020-0916-2近日，一项刊登在国际杂志Nature Medicine上的研究报告中，来
2020北京健康大会：人工智能赋能医疗健康，加速中国分级诊疗落地
8月21日，由国家卫生健康委国际交流与合作中心主办的“2020北京健康大会·医生云论坛”在上海盛大举行。本次会议以“新冠疫情重塑全球健康面貌”为主题，邀请了钟南山院士、樊代明院士、张伯礼院士、陈君石院士、曾溢滔院士等二十余位院士，以及百余位行业权威人士与嘉宾领导，围绕后疫情时代的医学发展和健康管理策略展开讨论。本次论坛由多家媒体和直播平台面向全国同步直播大会盛况，超过百万临床医生和公众在线观看。
PNAS：人工智能帮助预测耐药性超级细菌
在最近一项研究中，杜克大学的生物医学工程师已经表明，可以通过对细菌的生长动态进行机器学习分析来区分不同菌株，然后可以准确地预测其他特征，例如对抗生素的抵抗力。该技术具有比当前标准技术更快，更简单，更便宜，更准确的识别疾病和预测菌株行为的优点。
人工智能可准确预测前列腺癌
UPMC和匹兹堡大学研究人员今天在《The Lancet Digital Health》杂志上发表的一项研究表明，迄今为止，使用人工智能（AI）程序识别和表征前列腺癌的准确性最高。
FDA批准首个用于年幼儿科患者的自动“人工胰脏”
FDA于近日批准美敦力公司（Medtronic）的MiniMed 770G系统。这是首款获批用于2至6岁1型糖尿病患者使用的混合型闭环糖尿病管理器械，可自动监测血糖，并根据连续血糖监测的数值，自动调整胰岛素给药量。1型糖尿病患者及照护者，必须全天持续监测血糖水平，并采用注射器、胰岛素笔/泵注射胰岛素，维持足够的血糖水平，避免发生高血糖或低血糖。M
NEJM：人工胰腺改善1型糖尿病儿童全天血糖控制
对1型糖尿病儿童患者而言，想要很好地控制血糖，绝非一件易事。如今，人工胰腺系统带来了新的解决方案。《新英格兰医学杂志》（New England Journal of Medicine）近日上线的一篇论文显示，一种可自动监测并调节血糖水平的人工胰腺系统，对于6岁以上的1型糖尿病儿童患者来说既安全又有效。人工胰腺是一种闭环控制的“多合一”糖尿病管理系
Nat Rev Neurol：人工智能技术或有望加速并改善阿尔兹海默病的诊断
2020年8月6日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Reviews Neurology上的研究报告中，来自谢菲尔德大学等机构的科学家们通过研究表示，利用人工智能（AI）或能帮助快速诊断阿尔兹海默病并改善患者的预后；文章中，研究人员分析了在医疗领域中如何使用AI来帮助改善常见神经变性疾病给英国国民健康保险制度（NHS）所带来
唐本忠院士团队成功构建了具有可逆融合-分裂行为的人工外泌体
外泌体（exosome），是细胞外囊泡（EV）的一种主要类型，是直径为30至150 nm的纳米大小的膜结构，大多数细胞都会分泌外泌体。许多研究表明，外泌体通过转移不同的货物（包括蛋白质、DNA、miRNA、lncRNA、circRNA，以及mRNA）参与生理活动和病理变化中的细胞间通讯。细胞间通讯过程中通常涉及一个细胞释放新囊泡的分裂过程和另一个
数字化赋能智能制造，持续加码中国市场
庚子年开年，一场突如其来的疫情，让2020年变得与以往不同。新冠的爆发不仅带来了严重的社会经济挑战，同时也改变了人们的生活方式。在举国努力之下，国内疫情基本得到控制，企业复工复产，恢复经济发展也成为“后期情时代第二个战场”。
Nat Med：开发出一种基于智能手机检测2型糖尿病的数字生物标志物
2020年8月24日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国加州大学旧金山分校的研究人员开发出一种“数字生物标志物（digital biomarker）”，它使用智能手机的内置摄像头来检测2型糖尿病，从而有可能为抽血和基于诊所的筛查工具提供一种低成本、在家使用的替代方法。相关研究结果于2020年8月17日在线发表在Nature Medicine